1 2324175 Nishtha Behal Commerce, Business Management Qualified 2 2324176 Sneha Singh Law Qualified 3 2324178 Amish Thakur Physical Education Qualified 4 2324187 Randhir Singh Chahal Mechanical Engineering Qualified 5 2324188 Neha Agriculture Qualified 6 2324195 Tanvi Sharma Chemistry Qualified 7 2324206 Tamanna Sharma农业资格8 2324208 SATNAM KAUR法律与法律研究资格9 2324210 Shweta Saini体育教育资格10 2324220 Muskan Gaba Biotechnology合格11 2324245 Rajni Devi体育教育资格12 2324253 Rosheen。化学合格13 2324261 PUNEET KUMAR机械工程合格SD/ - 考试控制器
评估后,可能会在进行测试的三周内声明结果。结果以及奖学金报价(如果有)将通过注册的电子邮件ID发送给学生。将根据Davunst-2025中确保的总标记来准备一个优异列表。有资格获得任何类型奖学金的学生必须在第2025-26届会议上获得奖学金福利。
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子数学 Q1. 一支由 616 名成员组成的军队队伍将跟在一支由 32 名成员组成的军乐队后面进行游行。这两支队伍将以相同数量的纵队行进。他们最多可以行进多少个纵队? Q2. 解释为什么 7 * 11 * 13 + 13 和 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 + 5 是合数。 Q3. 运动场周围有一条环形道路。索尼娅开车绕场一圈需要 18 分钟,而拉维则需要 12 分钟。假设他们同时从同一地点出发,朝同一方向行驶。多少分钟后他们会在起点再次相遇? Q4. 证明 sqrt√(5) 是无理数。 Q5. 两个数字的 HCF 为 23,它们的 LCM 为 1449。如果其中一个数字是 161,求另一个数字。 Q6. 证明 (3 + 2sqrt√(3)) 和 (3 – 2sqrt√(3)) 的差和商为无理数。Q7. 证明以下为无理数。1/(sqrt√(2)) 7√5 6 + sqrt√(2)
B.A.新闻与大众传播2 15-May-24 M C2 HVE101人类价值与伦理学9:45 AM-12:45 PM B.A.新闻与大众传播2 16-May-24 M C2 MCJ104印刷新闻与广播媒体概论9:45 AM-12:45 PM B.A.新闻与大众传播2 17-May-24 M C2 ENH112剑桥英语II 9:45 AM-12:00 PM B.A.新闻与大众传播2 20-May-24 M C2 MCJ106媒体设计与图形9:45 AM-12:45 PM B.A.新闻与大众传播2 21-May-24 M C2 ECN101M初学者经济学9:45 AM-12:45 PM B.A.新闻与大众传播2 27-May-24 M C2 MGN101S企业家精神和行动的要点 - 思维与行动9:45 AM-12:45 PM B.A.新闻与大众传播4 15-May-24 E C4 JMC233媒体和文化研究1:15 pm-4:15 pm B.A.新闻与大众传播4 16-May-24 E C4 JMC232媒体法律与伦理学1:15 PM-4:15 PM B.A.新闻与大众传播4 17-May-24 E C4 C4 C4 C4 COC101社区参与课程1:15 PM-4:15 PM B.A.新闻与大众传播4 20-May-24 E C4 JMC301全球媒体与政治1:15 PM-4:15 PM B.A.新闻与大众传播4 21-May-24 E C4 JMC324电视和视频制作1:15 PM-4:15 PM B.A.新闻与大众传播4 28-May-24 M C1 NCC201 NCC组织和国家整合9:45 AM-12:45 PM B.A.A.新闻与大众传播6 15-May-24 M C1 JMC332公共关系和公司通讯9:45 AM-12:45 PM B.新闻与大众传播6 17-May-24 M C1 JMC333媒体和当代问题9:45 AM-12:45 PM
计算机:“计算机”一词源于“Compute”,意为“计算”。因此,人们通常认为计算机是一种能够高速执行算术和逻辑运算的计算设备。它接受数据作为输入,然后进行处理并最终给出所需的输出。计算机是一种将原始数据转换成有意义的信息的电子机器。数据和信息:一组事实,可以是字母、数字和符号,被称为数据。数据有各种形状和大小,具体取决于计算机应用程序的类型。计算机可以根据需要存储、处理和检索数据。计算机处理数据这一事实是如此基本,以至于许多人开始将计算机称为数据处理器。一组有意义的数据被称为信息。数据:未经处理的原始事实和数字是数据,例如姓名(Rohan)、一些分数(78.5%)和年份(2008)等。信息:它指的是经过处理的有意义的数据,例如上述数据可以转换成信息“Rohan,2008 年通过考试,获得 78.5% 的分数。”计算机的工作分为三个步骤:
本研究探讨了使用激光通信 (lasercom) 卫星间链路获取自主导航的相对位置测量值。激光通信交联链路有可能提供卫星间距离和方位测量值,以便在各种轨道情况下准确导航卫星,包括 GNSS 拒绝、GNSS 受限和深空环境。在低地球轨道 (LEO)、地球静止轨道 (GEO)、高椭圆轨道 (HEO) 和火星轨道星座的示例应用案例中,使用数值模拟将激光通信交联方法与传统定位和导航方法进行比较。在地球轨道上使用激光通信测量会导致 LEO 上的误差为 2 米,GEO 上的误差为 10 米,HEO 上的误差为 50 米,与当前基于 GNSS 的导航误差相当。采用所提导航方法的火星轨道器群定位误差为 10 米,与目前 DSN 导航误差相当(当 DSN 操作可用时),并且优于 DSN 数据间隙期间传播的状态知识。使用卫星间激光通信系统进行轨道测定还可以减少对地面跟踪和导航系统的依赖,从而提高太空任务的自主性。
2024卫生部。只要引用源而不是出售或任何商业目的,就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。Preparation, Distribution and Information Ministry of Health Science, Technology and Innovation Secretariat and the Economic-Industrial Health Complex-Sectics Department of Health Technology Management and Incorporation-DGITS Coordination-General Management of Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines-CGPCDT Esplanada of Ministries, Block G, 8th Floor CEP: 70.058-900- Brasília/DF Tel. :(61)3315-2848网站:https://www.gov.br/conitec/pt-br e-mail:conitec@saude.gov.br coordination-general临床协议和治疗指南cgpcdt/dgits/dgits/sectics/sectics/sectics/sectics/div>Preparation, Distribution and Information Ministry of Health Science, Technology and Innovation Secretariat and the Economic-Industrial Health Complex-Sectics Department of Health Technology Management and Incorporation-DGITS Coordination-General Management of Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines-CGPCDT Esplanada of Ministries, Block G, 8th Floor CEP: 70.058-900- Brasília/DF Tel.:(61)3315-2848网站:https://www.gov.br/conitec/pt-br e-mail:conitec@saude.gov.br coordination-general临床协议和治疗指南cgpcdt/dgits/dgits/sectics/sectics/sectics/sectics/div>
由于地形和大气过程之间的复杂相互作用引起的摘要,气候建模在具有复杂地形(例如南亚)的地区可能具有挑战性。这项研究研究了南亚日常风速的高分辨率气候模拟的附加值差异,重点是创新的地形风速(W t)调整方法。通过应用分布增加值(DAV)和上尾PDF(95%)分析,我们会系统地评估区域气候模型(RCMS)和全球气候模型(GCMS)的性能。使用W t方法前后的DAV结果的比较揭示了调整对区域气候模型性能的影响。在几种模型中,例如IPSL-RCA,Noresm1-RCA和Canesm2-RCA,掺入W t导致了实质性改进,如正dav值所示。在上尾PDF分析中,改进更加一致,表明调整通常增强了极端风事件的表示。但是,某些模型(例如NoreSm1-RCA和Canesm2-RCA)通过描述正面DAV值在调整W t之前和之后始终如一。总体而言,结果表明W t有效地改善了大多数气候模型的风速表示。根据DAV分析,高分辨率模型在低分辨率模型中平均具有15%的正添加值。这项研究的贡献正在弥合南亚观察到的风速模式与气候模型输出之间的差距。由于这项研究,揭示了评估和调整模型的量身定制方法,强调了模型行为的复杂性。在次大陆的研究领域中,这项研究的结果为与气候相关的决策,风险评估和基础设施发展提供了关键见解。