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基于签名的实时检测和预防云环境中的 DDOS 攻击
由于分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击日益猖獗，云环境中的安全问题变得至关重要。这种攻击会严重破坏服务并造成重大的财务和数据损失。由于缺乏预定义的检测签名，传统的安全机制（如入侵检测系统 (IDS) 和防火墙）通常难以检测和缓解不断演变的新威胁。本文提出了一种专门针对云环境的实时签名检测机制。所提出的系统可以实时生成签名，从而能够识别和预防新出现的 DDoS 攻击。通过大量的实验评估验证了该解决方案的有效性，证明了其能够减少攻击影响并增强云安全性。
使用基于信念的安全关联方法在基于 SDN 的物联网网络中缓解 DDOS 和 MiTM 攻击
Mimi M Cherian、Satishkumar L. Varma 孟买大学新孟买皮莱工程学院计算机工程系 电子邮件：mcherian@mes.ac.in、vsat2k@mes.ac.in 收到日期：2021 年 6 月 28 日；接受日期：2021 年 10 月 13 日；发表日期：2022 年 2 月 8 日 摘要：近年来，物联网 (IoT) 领域引起了 ICT 社区的极大兴趣。环境观察和收集信息是物联网基础设施促进创建多种最新业务方法和应用程序的主要原因之一。然而，仍有一些安全措施问题需要解决，以确保设备正常运行。分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是目前最严重的虚拟威胁，对许多物联网设备造成严重损害。考虑到这一点，开展了大量研究项目，以发现新方法并开发用于预防 DDOS 攻击的新技术和解决方案。事实证明，将软件定义网络 (SDN) 等新技术与 IoT 设备结合使用是缓解 DDoS 攻击的创新解决方案。在本文中，我们在 IoT 单元中使用了一种新颖的数据共享系统，该系统将 IoT 单元与 SDN 控制器链接起来并加密来自 IoT 单元的信息。我们使用传统的 Redstone 加密算法在此框架中加密来自 IoT 设备的信息。提出的基于信念的安全关联方法支持预防 DDOS 攻击和其他形式的数据攻击。该系统提出了通过控制器传输的新路线，并与批准的交换机通信以安全传输数据。为了模拟我们的整个场景，我们提出了在 SDN–IoT 测试平台中实现的基于信念的安全关联 (BBSC) 算法，并验证了 IoT 数据在网络传输过程中是安全的。索引术语：分布式拒绝服务攻击 (DDoS)、软件定义网络 (SDN)、物联网 (IoT)、加密、解密。
在基于 SDN 的物联网网络中使用基于信念的安全关联方法缓解 DDOS 和 MiTM 攻击
Mimi M Cherian、Satishkumar L. Varma 孟买大学新孟买皮莱工程学院计算机工程系 电子邮件：mcherian@mes.ac.in、vsat2k@mes.ac.in 收到日期：2021 年 6 月 28 日；接受日期：2021 年 10 月 13 日；发表日期：2022 年 2 月 8 日 摘要：近年来，物联网 (IoT) 领域引起了 ICT 社区的极大兴趣。环境观察和收集信息是物联网基础设施促进创建各种最新业务方法和应用程序的主要原因之一。然而，仍有一些安全措施问题需要解决，以确保设备正常运行。分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是目前最严重的虚拟威胁，正在对许多物联网设备造成严重损害。考虑到这一点，人们开展了大量研究项目来发现新方法并开发用于预防 DDOS 攻击的新技术和解决方案。事实证明，将软件定义网络 (SDN) 等新技术与 IoT 设备结合使用是缓解 DDoS 攻击的创新解决方案。在本文中，我们在 IoT 单元中使用一种新颖的数据共享系统，该系统将 IoT 单元与 SDN 控制器链接起来并加密来自 IoT 单元的信息。在此框架中，我们使用传统的 Redstone 加密算法加密来自 IoT 设备的信息。提出的基于信念的安全关联方法支持预防 DDOS 攻击和其他形式的数据攻击。该系统提出了通过控制器进行传输的新路由，并与批准的交换机通信以安全传输数据。为了模拟我们的整个场景，我们提出了在 SDN-IoT 测试平台中实施的基于信念的安全关联 (BBSC) 算法，并验证了 IoT 数据在网络传输过程中的安全性。索引术语：分布式拒绝服务攻击 (DDoS)、软件定义网络 (SDN)、物联网 (IoT)、加密、解密。
基于机器学习的DDOS攻击分析...
摘要。本文将允许用户搜索有关全球 DDOS 攻击的必要信息并预测未来的攻击，检查其网络保护是否有效，并帮助对其进行调试。目的是调查可能的 DDOS 攻击，预测对指定 IP 地址的可能攻击、攻击持续时间、服务器负载。工作对象是全球 DDOS 攻击。工作主题是研究 2019 年期间从世界各地收集的 DDOS 攻击。这项工作的主要任务是开发产品的软件实现、机器学习方法，这将有助于调查和预测 DDOS 攻击的活动。该程序应有助于根据以前的黑客攻击预测和预测 DDOS 风险；预测攻击时间、传输的数据包数量、服务器负载等。无论如何，这个主题领域现在仍然是从 21 世纪初到现在最相关的主题之一，并且很可能在未来几年内保持相关性。