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综合控制方案可改善抗干扰能力...
摘要：对于新型无扰动有效载荷（DFP）航天器，由于脐带电缆的存在，低频扰动难以隔离，降低了有效载荷的指向精度和稳定性。本研究设计了一种改进的DFP航天器及其集成控制方案，以提高指向精度和扰动衰减性能。改进的DFP航天器由有效载荷模块（PM）、支撑模块（SM）和测试质量（TM）组成。集成控制系统细分为三个相互连接的控制回路。主动隔振控制回路用于将PM与高频带的扰动隔离，并控制PM跟踪SM的姿态。无拖曳控制回路用于将SM与低频带的扰动隔离，并控制SM跟踪TM的姿态。姿态指向控制回路用于控制TM跟踪期望姿态。基于改进的DFP航天器和综合控制系统，PM上搭载的有效载荷可以在所有频段内隔离干扰，并能实现其高水平的指向精度和稳定性要求。
usbext3c工业手册1.01
相同的usbext3c设备可以连接到类别电缆的每一端，并互换充当发件人或接收器。任何一个单元上的任何端口都可以动态配置为上游面（UFP），以连接到主机或下游面（DFP）以连接到设备。
ATH434的有效抗氧化剂和线粒体保护作用，这是一种新型的α-突触核蛋白聚集的抑制剂，具有中等铁结合亲和力
铁对于支持能量代谢，线粒体功能和维持细胞氧化还原电位至关重要。过量不稳的铁可以在线粒体中产生活性氧，如果未检查，可以导致持续的氧化应激和最终的细胞死亡。帕金森氏病（PD）和多系统萎缩（MSA）是神经退行性疾病，其特征是局部过量的脑铁和导致的病理领域氧化应激，从而导致铁结合小分子的临床试验以治疗其治疗。ath434是一种具有中度铁亲和力（K D 10 -10）[1]的小分子候选药物，可促进细胞铁外排，减少过量的脑铁和聚集的α-突触核蛋白，可提高神经元的存活，并恢复小鼠PD和MSA模型的运动性能。ATH434目前正在2阶段MSA试验中。div> divprone（DFP）是一种高铁亲和药物（K D 10 -21）[2,3]批准用于治疗全身铁超负荷疾病的批准。由于DFP旨在减少细胞铁储存，因此它具有健康细胞中适应不良的药理作用的潜力[4]。DFP也证明了临床前PD模型的功效。但是，鉴于其现成的大脑进入和高铁亲和力，所需的剂量高于预期，这表明ATH434可能具有独特的有益特性。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
物联网 (IoT) 和非物联网设备数量的快速增长给网络管理员带来了新的安全挑战。在日益复杂的网络结构中，准确识别设备是必不可少的。本文提出了一种基于数字足迹的设备指纹识别 (DFP) 方法，用于设备识别，设备使用数字足迹通过网络进行通信。基于 Weka 中的属性评估器，从单个传输控制协议/互联网协议数据包的网络层和传输层中选择了九个特征子集，以生成特定于设备的签名。使用不同的监督机器学习 (ML) 算法，在两个在线数据集和一个实验数据集上对该方法进行了评估。结果表明，该方法能够使用随机森林 (RF) 分类器以高达 100% 的精度区分设备类型，并以高达 95.7% 的精度对单个设备进行分类。这些结果证明了所提出的 DFP 方法适用于设备识别，从而提供更安全、更强大的网络。
Krafft DPF燃油经济性5W30
•KRAFT DPF燃油经济性5W30配备了合成成分，并具有与最先进的DPF（或FAP）滤清器系统以及TWC（汽油）或DOC（DOC（DOC（DIESEL））催化剂兼容。 div>•由于其“低中间SAPS”特征，它具有小灰烬含量，它允许最佳的DPF + Catalizer滤光器保护，从而避免了由于颗粒在废气处理系统中颗粒的积累而导致的福利损失和消耗的增加。 div>•其针对氧化的独家敏感性允许最佳清洁润滑电路，这增加了DFP（或FAP）过滤器中烟灰造型的预防，从而赋予了润滑燃料储蓄特性。 div>
“可见”能源监测指南
BEIS - 商业、能源和工业战略部 BBP - 更好建筑伙伴关系 BPF - 英国房地产联合会 BMS - 建筑管理系统 BREDEM - BRE 家用能源模型 CCC - 气候变化委员会 CIBSE - 特许建筑服务工程师学会 CO 2 - 二氧化碳 DCC - 数据通信公司 DEC - 显示能源证书 DfP - 性能设计 DHN - 区域供热网络 DLP - 缺陷责任期 EPC - 能源性能证书 EV - 电动汽车 GIA - 总室内面积 GLA - 大伦敦政府 HVAC - 供暖通风空调 IPCC - 政府间气候变化专门委员会 LBSM - 伦敦建筑存量模型 LES - 房东能源声明 NABERS - 澳大利亚国家建筑环境评级系统 PV - 光伏 RU - 可报告单位 SAP - 标准评估程序 SMETS - 智能计量设备技术规格 TM - 技术备忘录 UKPN - 英国电网 UPRN - 唯一物业参考编号 WLC - 全生命周期碳
一个支持AI的政府的综合框架
随着人工智能改变公共部门的运营，政府努力将技术创新整合到连贯的系统中，以进行有效的服务提供。本文介绍了算法状态体系结构（ASA），这是一个新颖的四层框架，概念化了数字公共基础架构，数据 - 实体，算法，政府/治理的方式以及GovTech在AI-na-abled州中作为一个集成系统的相互作用。与将这些的方法视为平行发展不同，ASA将它们定位为具有特定启示关系和反馈机制的相互依赖层。通过对爱沙尼亚，新加坡，印度和英国实施的比较分析，我们演示了基础数字基础架构如何实现系统数据收集，从而为算法决策过程提供动力，最终在面向用户的服务中表现出来。我们的分析表明，成功的实施需要在所有层次上平衡发展，特别关注它们之间的集成机制。该框架通过弥合数字政府研究的先前断开的领域，确定影响实施成功的关键依赖性，并提供一种结构化方法来分析支持AI-ai-ai-abable政府系统的成熟度和发展途径。关键字：算法状态体系结构（ASA），数字公共基础设施（DPI），政策数据（DFP），算法政府 /治理（AG），Govtech，AI-NI-Spair Mappend Goildment，公共部门转型< / div> < / div>
地球陆军少校 - UNABCC
a) 1913 年 7 月 24 日法令（BOEM 101-2*）。 b) Arrêté n° 1339 du 26 octobre 2004（BOC，p.6163；BOEM 311-0 et 314）。 c) 1975 年 12 月 9 日发布（BOC，第 4554 页；BOEM 557-0、557-1、557-2、652-2）。 d) 2003 年 6 月 6 日指令 n° 491130/DEF/PMAT/B/RES/GA（BOC，第 4751 页；BOEM 312）。 e) 2001 年 9 月 5 日指令 n° 201200/DEF/SGA/DFP/FM/1（BOC，第 4721 页；BOEM 300* 等 144）修改。 f) 指令 n° 8803/MINDEF/CAB du 5 mars 1996 (BOC, p.3963 ; BOEM 300*, 312, 325, 333, 557-0, 557-1, 557-2, 621-5*, 651)。 g) 1985 年 6 月 21 日指令 n° 685/DEF/EMAT/SH/D（BOC，第 4346 页；BOEM 685*）修改。 h) 指令 n° 1087/DEF/EMA/OL/2 du 10 juillet 1981 (BOC, p.3357 ; BOEM 300*, 557-0, 557-1, 557-2, 614*; 652-2) 修改。 i) 1864 年 28 月、1906 年 7 月 6 日、1929 年 7 月 27 日、1949 年 12 月 12 日在日内瓦签署的《改善军民福祉公约》（BOEM 101-2*）。关节片 :