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World File Search SystemDHT11
DHT11 湿度和温度传感器 - Mouser Electronics
每个DHT11元件均在实验室中经过严格校准，湿度校准极为准确。校准系数以程序形式存储在OTP存储器中，供传感器内部信号检测过程使用。单线串行接口使系统集成变得快速而简单。其体积小、功耗低、信号传输距离可达20米，是各种应用（包括最苛刻的应用）的最佳选择。该组件为4针单排针封装。连接方便，可根据用户要求提供特殊封装。
家用自动太阳能植物浇水系统
摘要 本文介绍了一种自动太阳能植物浇水系统的开发，该系统将帮助那些难以找到足够时间灌溉植物的家庭园丁。该系统使用 DHT11 湿度温度传感器和土壤湿度传感器监测周围的种植园和植物下方的土壤状态。利用 Arduino IDE 程序，Arduino Uno R3 (Atmega 328p) 接收来自这些传感器的读数以确定植物的状态。为了确定植物是否获得足够的水并调节水泵进行灌溉，Arduino IDE 程序计算传感器值并确定土壤条件是高于还是低于阈值。要使自动植物浇水系统发挥作用，需要一个五伏太阳能电池板和一个 MPPT 充电控制器。DHT11 传感器和土壤湿度传感器的推荐范围在文章中有明确说明和记录。关键词：植物浇水、浇水系统、太阳能、家庭园艺、嵌入式系统
印度尼西亚期刊《电气工程与计算机科学》
水冷式空气冷却器是一种使用蒸发系统的工艺。在第一代中，没有温度传感器，其风扇由电动机在开环系统中以固定速度转动。此外，水箱中的水流和水位由机械系统控制，该机械系统通常是连接到轴上的浮球。为了改进这种经典系统，使其具有更多优势和性能，后续几代产品中包括了许多想法，例如嵌入式系统、智能控制和制造材料组件的集成。在本文中，当前的研究旨在集成一个智能系统，即神经网络，使用 R 语言为命令继电器切换提供智能决策模型，专用于控制电动机，其中第一个与风扇相连，另一个与电动泵相连。HC-SR04 超声波和 DHT11 传感器依次监控两个所需参数控制，即水箱水位和外部温度。
物联网和Python编程的基础知识DSE（...
实践（要执行的五个）：1。使用Raspberry Pi到接口LED/蜂鸣器，并在每2秒钟后编写一个程序以打开LED 1秒。2。使用Raspberry Pi到接口按钮/数字传感器（IR/LDR），并在按下按钮或传感器检测时编写一个程序以打开LED。3。使用Raspberry Pi到接口DHT11传感器，并编写一个程序以打印温度和湿度读数。4。使用Raspberry Pi接口蓝牙，然后使用蓝牙编写一个程序将传感器数据发送到智能手机。5。使用Raspberry Pi接口蓝牙，并在使用蓝牙从智能手机接收“ 1”/“ 0”时编写一个程序以打开/关闭LED。6。在Raspberry Pi上编写一个程序，以将温度数据发布到MQTT代理。7。在Raspberry Pi上编写一个程序，以订阅MQTT经纪人以获取温度数据并打印
基于物联网的电池管理系统
BMS框架评估并显示电池温度，充电/释放电流以及SOC，以了解模型电池。用于观察，计算机和简单的传感器，并使用微控制器。电池数据和获得的结果有意义，可以在多功能上引入框架的基本属性，并在便携式屏幕上给出了一些探索性结果。在此演示中，我们将使用DHT11温度和湿度传感器，ESP8266开发板套件和Blynk IoT云进行远程监控来构建物体互联网气象站。整个系统由单个3.7V锂离子电池提供动力。该电池有10小时的Nodemcu板工作时间。我们希望使用充电模块TP4056再次为电池充电。，但有时我会忘记充电，这导致整个系统的崩溃。为了克服这个问题，我考虑了在类似项目中添加电池观察框架。在我们以前的电池状态观察系统中，我们可以
eissn：1865-7923 - 卷。 14，第15号，2020年
摘要 - 在本文中，我们报告了ESP8266的智能街道照明控制系统，该系统是具有完整TCP/IP堆栈和Mi-Crocontroller功能的低成本Wi-Fi芯片。我们的系统配备了HTML代码中开发的Web服务器。因此，我们的智能街道照明系统可以由无线控制或关闭。此外，我们的系统可以监视环境状况，即街道光周围的温度和湿度参数。此系统中使用的所有传感器都是纯数字超出传感器：DHT11，以监视环境温度和湿度以及BH1750，以自动调节街道光强度。使用脉冲宽度调制（PWM）将调光技术应用于控制系统。该系统分为两个主要部分：网关和节点，其中这两个部分将ESP8266分配。作为协调员的网关将以最终设备发送消息。在这项工作中，路灯设置为节点。稍后，节点将将ACK发送到网关。基于性能测试，我们发现系统中的每个节点都可以向其他节点发送消息。
基于物联网的空气质量监测系统
本文介绍了如何使用 DHT11 传感器和 LCD 的 I2C 模块测量空气质量。测量空气质量是让人们意识到要照顾下一代，过上更健康的生活的重要因素。随着人口增加、车辆使用增加、工业化和城市化等诸多因素的出现，污染程度不断上升，直接影响到接触人口的健康，对人类健康造成有害影响。相反，在同一时期，由于通风节能减少以及引入导致室内污染的新来源和新材料等诸多因素，室内空气质量下降。为了监测这个项目，我们将制作一个基于物联网的空气质量监测系统。该模型适用于任何需要持续监测、控制和行为分析的基础设施环境，并且具有分布式。除此之外，该系统还提供了存储以前测量数据的功能。这使当局能够分析所需区域的空气。在这个物联网项目中，您可以通过该系统使用您的计算机或手机从任何地方监测污染水平。该系统将为建设健康社会做出贡献
Dong, Z.、Abdulghani, AM、Imran, MA 和 Abbasi, QH (2020) 使用物联网框架的人工智能智能制冷管理系统。在：2020 年计算、网络和物联网国际会议 (CNIOT 2020)，中国三亚，2020 年 4 月 24-26 日。ISBN：9781450377713 此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用，建议您查阅出版商的版本。©国际计算、网络和物联网会议。这是作者的作品版本。它在此发布供您个人使用。不得重新分发。
本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能，以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分：板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件，包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR（光学字符识别）。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传，并充当食品供应商的接口。该系统表明，现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。
自动化型 - 阿杜诺 - - 基于Mini-Greenhouse- ...
由Arduino Uno微控制器控制的自动化系统的利用可以促进紧凑型温室中植物的有效生长。封闭的温室结构有助于植物传播，因为它在收集感官数据的同时优化了周围环境。温室与相应的特定非生物因子的传感器结构，主要是温度和湿度的DHT11以及土壤水分传感器。然后，从温室环境中的这些数据将由采用潜水水泵和灌溉系统，LED灯以及湿度，温度和水分的传感器进行处理。Arduino Uno作为主要的微控制器能够控制水资源，而传感器为管理温室环境提供了准确的数据。具有自动化功能，例如灌溉系统和土壤水分传感器，节水和熟练程度。LED光提供可靠的光源，可促进最佳的植物生长。通过适当的传感器放置和保护来确保准确的数据收集。通过物联网平台进行远程监控和控制比手动监督工厂环境更实用和方便。基于Arduino Uno-Uno-uno-uno-uno-uno-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-un-div systems具有巨大的优势，包括减少的体力劳动，成本效益以及农业实践的进步，以抵抗气候变化对农业的损害，并满足不断增长的世界人口的需求。因此，对原型的持续发展对于农业和自动化温室的可持续性是必要的，因为这将进一步有助于采用不断发展的农业发展和植物护理的发展技术。