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DIL 定制数据结构：赋能……
摘要 本白皮书探讨了在断开、间歇和受限 (DIL) 环境中为网络运营 (NetOps) 实施定制数据结构。NetOps 在有效收集和利用数据方面面临重大挑战，导致决策不理想，任务成功率降低。数据结构是一种解决方案，它提供统一一致的 NetOps 数据视图，同时解决带宽限制和不利条件。它结合了关键技术机制，包括延迟数据传输、本地处理、云集成、节点级独立性、高效带宽控制、数据集成和转换、持续监控和优化、分散控制和强大的数据治理。通过实施数据结构，NetOps 人员可以增强对分布式数据的可视性，从而实现高效的决策流程并降低数据整合的复杂性。关键数据的优先级优化了 DIL 环境中的资源分配。此外，国防和商业部门之间的协作努力促进了知识交流和创新。采用 DIL 定制的数据结构可带来各种好处，包括增强态势感知、数据驱动的决策和运营效率。这种转变使 NetOps 能够克服挑战、优化决策并在 DIL 环境中取得任务成功。通过拥抱数据
（b）：Pelin Saricioglu，İdilAycam，Gulsu Ulukavak Harpatelugil（2024）。在气候变化的背景下，墙壁部分中的冷凝风险分析
摘要在许多领域都可以看到气候变化的影响。尽管气候变化有很多原因（太阳辐射的变化，地球轨道的差异，大陆转移和大气变化），但21世纪最明显的原因之一是人为影响。可以看到这些影响的一个区域是建筑物和建筑立面中的建筑部门。气候变化将在未来几十年内改变有关立面设计的假设。因此，为现有建筑物和新建筑物开发气候变化预测非常重要。为此，文献具有三种基本的气候模型。因此，这项研究的目的是使用HADGEM，MPI和GFDL气候模型根据RCP8.5 2015年历史时期以及未来2081年的2081年历史时期。在研究范围内，通过选择2081年和2015年，从GDM（气象学总统）获得了平均温度和相对湿度值，这些温度和相对湿度值经常在基于文献的气候变化研究中使用。在该方法中，比较了历史和未来时期的投影结果，并成为下一阶段的基础。在下一步中，根据文献，使用Glaser方法比较了过去和将来的墙壁部分的冷凝控制，该方法经常用于墙壁的冷凝控制中，并包含在TS 825 TASS中，该标准与EN ISO 13788
APA：Oran，BB（2023）。教育中的人工智能与教师自我效能信念之间的相关性：综述。RumeliDE Dil ve Edebiy
自我效能是心理学家和教育家都十分关注的一个术语，它被定义为“一个人对自己执行成功实现某一目标所需行动方针的能力的自我评价”（Bandura，1997，第 3 页）。因此，它是教育过程的重要组成部分，学者和研究人员已经开展了许多相关研究。对自我效能的研究兴趣导致了不同学科的不同分支。在社会科学中，教师自我效能是其中一个分支。Compeau 和 Higgins（1995）指出：“具有高计算机自我效能的学生更有可能选择和参与与计算机相关的活动，期望在这些活动中取得成功，在遇到困难时坚持并采用有效的应对行为，并且比计算机自我效能低的学生表现出更高的表现水平”，教师自我效能信念也是如此。还需要指出的是，教师在教学方面可以自信，但不能自我效能。自我效能感这一术语也不同于自尊，因为自尊反映了他人对一个人的自信的看法。教师可能在某项任务上表现得很好，但可能在该任务上没有很高的自我效能感。然而，认为自己在职业上有能力的教师可能具有很高的自我效能感，这些信念可能会对他们的工作满意度产生积极的影响 (Kasalak & Dagyar, 2020)。工作满意度也是教师“倦怠”的因素之一，倦怠是文献中用来指疲惫和对教学工作失去承诺的术语。Maslach & Jackson (1981) 将倦怠定义为因繁重工作而承受压力而发生的综合症。尽管教师的职业身份因性格而异，但他们的幸福感不能被排除在工作环境之外，工作满意度、自我效能感和教师倦怠都是相互关联的术语，研究人员用它们来定义教师的不同状况。然而，本研究的重点是自我效能，特别是本文开头所述的教师自我效能。多种因素影响教师自我效能，但本文旨在特别研究课堂上使用人工智能如何影响教师自我效能，因此，作者旨在将教师自我效能的文献与教育中的人工智能结合起来，将这些不同的学科领域结合起来并评估它们之间的相关性。
表征超高顺势疗法效力
在过去十年中，使用各种方法的研究声称具有高顺势疗法效果的纳米颗粒（NP）的物质性质。当前的研究旨在使用NP跟踪分析（NTA）验证这些发现。根据欧洲药典标准制备了六种常用顺势疗法药物的独立连续稀释液 - 可溶性（凝胶症，金刚菌，kalium mur）或不溶性（杯形，阿根廷，硅）。我们用纯净的水和其有力的对照（DIL）（DIL）在纯净的水中进行了顺势疗法动态（DYNS），最高为30CH/10 60。我们还测试了容器（玻璃或PET）对溶剂对照的影响。结果我们观察到在所有DYNS，DIL和对照中，颗粒的存在在20到300-400 nm中，除了纯净的未抑制水。高顺势疗法功能中NP的大小和大小分布小于可溶源对照组中的NP，对于不溶性来源，即使是11CH以上的来源也要较大。在NP的数量中观察到了相反的行为。比较Dyn和Dil时，数量，大小，骨料或链的存在以及NP的亮度随Dyns的增加而增加，这也被观察到11CH以上。许多低强度的NP散射光，表明材料颗粒的存在。容器对NP的数量和大小具有显着影响，表明大气和浸出过程的参与。结论顺势疗法药物包含具有特定特性的NP，即使在Avogadro的数量之外稀释时也是如此。顺势疗法的增强不是一个简单的稀释。起始材料，所使用的溶剂，容器的类型和制造方法影响了这些NP的特征。这些NP的性质尚不清楚，但很可能是纳米泡和大气和容器（包括不溶性）的元素的混合物。
肿瘤衍生的仿生纳米元素具有免疫逃避能力，可增强低剂量放射疗法
在4T1肿瘤细胞中，CF和RF的溶血跟踪器绿色FM（蓝色）和DIL（红色）共定位。（b）使用ImageJ软件确定的（a）的DIL荧光强度。（c）JC-1（JC-1单体绿色，在不同处理下用于JC-1的荧光图像红色。（d）使用DAPI和-H2AX染色在所示的细胞中使用DAPI和-H2AX染色可视化核凝结和DNA碎片，并显示了代表性的图片。（e）基于每个处理组100个细胞（γ-H2AX焦点/100μm2，n = 3）的分析，确定了γ-H2AX灶的密度。（f）使用用2或6 Gy辐射处理的4T1细胞（n = 3）进行了菌落形成测定。（g）PMSI对细胞内的影响
艾登阿德南曼德列斯大学课程信息表
遵循阿塔图尔克的原则和改革，致力于阿塔图尔克民族主义；秉承土耳其民族的民族、道德、精神和文化价值观，对普遍和当代发展持开放态度，接受土耳其语是一种丰富、根深蒂固和富有成效的语言；对语言有热爱和认识；具有阅读的乐趣和习惯，并且能够充分运用专业方面所需要的外语。
运动原始扩散：学习可变形物体的轻柔机器人操纵
摘要 - 机器人辅助手术（RAS）中的policy学习缺乏数据效率和多功能方法，这些方法表现出对于精致的手术干预的所需运动质量。为此，我们介绍了运动原始扩散（MPD），这是一种在RAS中模仿学习的新方法（IL），重点是轻柔地操纵可变形物体。该方法结合了基于扩散的模仿学习（DIL）的多功能性与概率动态运动原始基原始（PODMP）的高质量运动产生能力的多功能性。这种组合启动MPD可以轻柔地操纵可变形物体，同时保持数据效率对于稀缺的RAS应用至关重要。我们在状态和图像观察中评估了各种模拟和现实世界机器人任务的MPD。MPD在成功率，运动质量和数据效率方面优于最先进的DIL方法。项目页面：scheiklp.github.io/movement-promistive-diffusion
快速服务餐厅-Ambit
QSR，超出当前的放缓，还提供了可扩展的，重要的是有利可图的机会。在全球基准和自下而上的商店潜在工作中，我们看到某些品牌（尤其是肯德基）有机会在FY30到30财年的双重商店。汇总者部分民主化了该部门（尤其是交付），但我们将品牌偏好和过程复杂性视为可以阻止任何市场份额损失并维持该行业增长潜力的护城河。因此，我们更喜欢鸡肉作为类别，在蓝宝石食品（蓝宝石）中，对其提供的可伸缩性进行了合理的估值。Devyani International（DIL）虽然拥有与蓝宝石相似的驾驶员，但尽管有可选的方式，但仍不保证溢价。欢欣鼓舞的食品工厂（JFL）有限的Domino（以下简称）和更重要的是SSSG概况（vs vs之前），即使考虑了DP Eurasia和Popeyes，也使估值太高了。我们更喜欢蓝宝石（买）> dil（卖出）> jfl（卖出）。
CIE-A-200 / CIE-A-400电池盒（540-0020）< / div>
PCB上有一个温度传感器；还规定了提供外部电池温度探针。这是在插入PCB的飞行线上。可以将其放置在电池附近，以进行更准确的电池温度读数。如果使用了电池温度探测器，则必须使用DIL Switch S1 - 温度启用它。