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JHB 是 GentiBio 的科学联合创始人兼科学顾问委员会成员,也是百时美施贵宝和 Hotspot Therapeutics 的顾问,过去和现在的研究项目均由安进、百时美施贵宝、杨森、诺和诺德和辉瑞赞助。CS 曾担任 Vertex Pharmaceuticals 的顾问委员会成员。MP 是 Vaxart 的科学顾问委员会成员。DJC 是 Sonoma Therapeutics 的科学顾问委员会成员。
本文旨在通过阐明人工智能 (AI),特别是生成性人工智能对工作实践和 JC 的作用和影响,为日益增多的文献做出贡献。这项研究表明,人工智能和生成性人工智能技术对组织的影响超越了传统 IT 带来的生产力提高。这些基于人工智能的工具有可能影响工人,影响他们的学习过程和 JC 活动并增强他们的控制感。从这个角度来看,现有的解释 DJC 现象的模型显然有些缺乏针对性。因此,我们主张引入一个理论框架,可以有效地涵盖这些工具对 JC 的影响。通过这个综合模型,我们旨在促进和支持该领域未来的研究工作。
▶ RG Gallager,“低密度奇偶校验码”,IRE 信息理论汇刊,第 IT-8 卷,第 21-28 页,1962 年 1 月。 ▶ DJC MacKay 和 RM Neal,“基于非常稀疏矩阵的良好代码”,《密码学和编码》。第 5 届 IMA 大会,计算机科学讲义系列,C. Boyd 编辑,柏林:Springer,1995 年,第 1025 期,第 100-111 页。 ▶ C. Sae-Young、G. Forney、T. Richardson 和 R. Urbanke,“关于在香农极限 0.0045 dB 范围内设计低密度奇偶校验码”,IEEE Commun. Lett.,第 5 卷,第 2 期,第 58-60 页,2001 年 2 月。