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2017 年 12 月 27 日 Rafael Gonzalez 修订的 Susp
可在 DLA 物流管理企业业务标准办公室网站的“国防物流标准系统 (DLSS)/国防物流管理标准 (DLMS) 交叉引用表”下找到显示 MILSTRAP 遗留文档标识符代码 (DIC) 功能与国防物流管理标准系统 (DLMS) 关联性的表格。DLMS IC/DLSS/增强功能，www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/MILSTRAP_DI_Code_Function_InDL MSsequence.doc 。https://www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/DLSSDLMS/MILSTRAP_DI_Co de_Function_DI_Code_sequence.doc 。此表提供了 MILSTRAP 旧式 DIC 功能如何融入 DLMS 美国国家标准协会 (ANSI) 认可标准委员会 (ASC) X12 交易的可见性。
NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50系列开启AI计算机图形新世界
本新闻稿中的某些声明包括但不限于有关以下内容的声明：NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性，包括 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU、NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core、第四代 RT Core、GeForce RTX 5090 Founders Edition GPU、NVIDIA DLSS 4、NVIDIA Reflex、DLSS 多帧生成、DLSS 超分辨率和光线重建模型、NVIDIA Reflex 2、RTX 神经着色器、RTX Neural Faces、RTX Mega Geometry、ACE 技术、NVIDIA NIM 微服务、Project R2X、RTX 40 系列 GPU、NVIDIA RTX Remix 改装平台和 D5 Render、NVIDIA Broadcast、Studio Voice、Virtual Key Light、GeForce Blackwell、NVIDIA Max-Q 技术、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 5070、GeForce RTX 5090 笔记本 GPU、GeForce RTX 5080 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 Ti 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 笔记本 GPU；以及采用 NVIDIA 产品和技术的第三方均为前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或现有产品和技术的增强；市场对我们产品或合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口的变化；我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降；
离散逻辑求解系统 |洛克希德·马丁
极简至上。电路和基础设施平台配置为卡架和背板子系统，其中多个子系统占用单个机柜。根据应用，通道、部门或设备列车可能位于单个机柜中 - 非常适合改造现有设施。通道、部门和列车也可以分布在多个机柜中，可以位于同一房间，也可以位于符合冗余和多样性要求的独立房间中。最重要的是，DLSS 架构提供检测和指示，指示系统中何时何地可能发生故障。
DLMS 实施策略 - 国防后勤局
国防后勤标准系统 (DLSS)，也称为“MILS”，为国防部服务了 50 多年，但当今的后勤人员对信息的需求呈指数级增长，以至于不灵活的固定长度的 MILS 事务消息无法满足该要求。国防部早在 1998 年就发布了“终止 MILS”的政策，高层领导在 2003 年重申了这一目标。随着时间的推移，各种各样的情况和事件影响了国防部满足 DLMS 要求的能力，包括：资金减少、企业资源计划 (ERP) 的实施、优先事项相互竞争以及永无止境地追求用更少的资源做更多的事情。国防部高级后勤领导层继续认识到实现信息交换流程现代化的必要性，并在《采购、技术和后勤功能业务战略文件》中正式要求在 2019 年前解散 MILS。国防后勤管理标准 (DLMS) 是替代标准；它建立在广泛使用、成熟的认可标准委员会 (ASC X12) 的基础上，并被确定为国防部商业企业架构中的关键企业标准之一。
daas 国防自动寻址系统
C1.2.2. DAAS 和 ILCS 都不是单一系统，而是一系列经认可的自动化信息系统 (AIS)，用于接收、验证、编辑、路由、存档和传输国防部后勤流量。每个 DAAS AIS 都归类为以下三个配置文件之一：国防部数据服务 (DDATA)、国防部网关 (DGATE) 和国防部电子商务网关 (EBUS)。DDATA 系统提供对后勤数据、报告和数据存储库的访问；DGATE 系统处理主要采用国防后勤标准系统 (DLSS)（传统 80 条记录位置）格式的交易；EBUS 系统处理采用国防后勤管理标准 (DLMS)（X12 和可扩展标记语言 (XML)）可变长度格式的交易。这些系统协同工作，使 DAAS 能够作为一个服务组织，为客户提供对 DAAS、电信/自动数据处理 (ADP) 和编程功能的持续访问。本手册提供了一个框架和更新的程序，使国防部不再使用国防部独有的物流数据交换标准（例如，传统的 80 条记录位置），而是使用认可标准委员会 (ASC) X12 标准或其他公认标准 (XML)，作为将基于交易的物流业务流程转向国际开放数据交换标准的第一步。
人工智能与移动游戏
摘要 游戏制作作为一个行业，需要重要的步骤和要求，例如制定路线图、选择合适的软件来设计游戏的不同部分、掌握一系列编程语言、图形设计、提升游戏、发布和开发。有了这些要求，为了在这个领域取得成功，必须考虑数字世界中最重要和最普遍的概念之一，人工智能（AI）。人工智能对游戏产生了巨大的影响，游戏几乎是第一个与人工智能相结合的领域。游戏行业使用人工智能可以带来惊人的结果，包括更智能的游戏、自学能力、实现更逼真的体验、融合现实和 AR/VR 的不同体验、提高开发人员制作更用户友好的游戏的技能。此类实验的一个例子是 NVIDIA DLSS 算法，它可以帮助游戏开发者创建超出其设计的细节。另一方面，在人工智能的帮助下，大多数平面设计都可以智能地完成，事实上，平面设计过程的主要部分或全部都可以自动化。这些都是在游戏中使用人工智能的例子，但毫无疑问，随着量子计算机等新技术的出现，我们有望在不久的将来见证更大的变化。当然，对未来的一瞥可能是在这个领域生存的关键之一。关键词 游戏，移动游戏，人工智能