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评估气候变化的空气温度变化和降水对植物生理和土壤微生物过程的影响Wi
使用DNDC（denitrifi阳离子分解）模型（版本9.5）来预测多年生草的蒸腾和光合作用速率（红三叶草和提摩太教）的差异，以及一种砂质苏普固醇的自亲呼吸。在模型实验中使用了两个生长季节的输入参数（从2010年5月1日至2015年8月31日至2015年8月31日）。在2010年，该周期的平均空气温度为14.1±3.3°C，总降水量为0.1796 m，而在2015年，平均空气温度为16.8±5.5°C，总降水量为0.538 m。这些气象参数对2010年的植物不利，2015年有利。结果表明，DNDC模型充分预测了多年生草的总和平均蒸腾率的天气引起的差异：0.12204 m。和0.00099±0.00040 M.Day -1分别在2015年有利的气象条件下和0.05969 m。和0.00049±0.00035 m.day -1，在2010年不利的气象条件下。植物的每日蒸腾率的动力学显着（r = 0.34 p <0.001）与土壤水含量仅在不利的气象条件下相关。模拟光合作用速率的平均值等于2015年的84.4±27.9 kg.c.c.hha -1。天-1，2010年52.3±23.4 kg.c.hha -1 .day -1 .day -1 -1在2010年。在两种天气情况之间的光合作用速率的平均值中存在显着的差异（p <0.001）。单向方差分析（ANOVA）的结果表明，在有利的（8.14±2.25 kg.c.h -1 .day -1）下，自养呼吸的速率比不利（8.14±2.25 kg.c.ha -1 .day -1）高于不利（5.17±2.17±2.19±2.19±2.19 kg.c.c.ha -1 .day -1 .day -1 .day -1）。
提交RBA发行纸 - Block，Inc。
支持最低成本路由（LCR）启用和推动卡计划之间的竞争。但是，较小的发行人是免税的，因为单个网络借记卡（SNDC）的资源密集度较低，降低运营成本，并提供差异化服务，从而增强了与主要企业的竞争。这种豁免在卡发行中造成了更大的竞争张力，最终给成本带来了下降压力并改善了客户的成果。可以采用类似的方法来使小型发行人免受皇家骑警审查的互换减少的影响。通过利用现有的DNDC豁免门槛，小型发行人可以可持续竞争。
基于过程的农业土壤 N2O 排放建模主要方法综述
摘要：为了解决氧化亚氮 (N2O) 排放量变化带来的不确定性，建模方法应运而生，成为研究两种排放过程（即硝化和反硝化）以及表征土壤、大气和作物之间相互关联动态的有效方法。本研究对广泛使用的在不同种植制度和管理措施下模拟氧化亚氮 (N2O) 的模型进行了全面概述。我们选择了基于过程的模型，优先考虑那些在近期发表的科学论文中已有完善算法记录或已发布源代码的模型。我们回顾并比较了用于模拟氧化亚氮 (N2O) 排放量的算法，并采用了统一的符号系统。选定的模型（APSIM、ARMOSA、CERES-EGC、CROPSYST、CoupModel、DAYCENT、DNDC、DSSAT、EPIC、SPACSYS 和 STICS）根据其硝化和反硝化过程建模方法进行分类，区分了对微生物库的隐式或显式考虑，并根据这些过程的主要环境驱动因素（土壤氮浓度、温度、湿度和酸度）的形式化进行分类。此外，还讨论了模型的设置和性能评估。通过对这些方法的评估，我们发现土壤化学-物理性质和气候条件是氮循环及其导致的气体排放的主要驱动因素。
CCI QM发射因子数据库附录C
Acronym Term BDT Bone Dry Ton CARB California Air Resources Board CDFA California Department of Food and Agriculture CERF Compost Emission Reduction Factor document: CARB Method for Estimating Greenhouse Gas Emission Reductions from Diversion of Organic Waste from Landfills to Compost Facilities (2017) CH 4 Methane C/N Carbon to Nitrogen Ratio CO Carbon Monoxide CO 2 e Carbon Dioxide Equivalent Database California Climate Investments Quantification Methodology Emission Factor Database DNDC Denitrification Decomposition DSCM Dry Standard Cubic Meter g Gram gal Gallon GHG Greenhouse Gas GR4 Moderately Course Grass Cover with an Average Depth of about 2 Feet GWP Global Warming Potential HDPE High density polyethylene HSP Healthy Soils Program IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change kg Kilogram lb Pound LCFS Low Carbon Fuel Standard MT公吨n 2 o氧化物NH 3 3氨基nmoc非甲烷有机化合物NO 2号氮NRC的NRCS自然资源保护服务PET PET多乙二醇PM 2.5颗粒物比2.5微米pm 10颗粒物的直径较小的颗粒物少于2.5微米的二氧化物pm pm 10颗粒物的二氧化物NOx NOX NOX NOX NOX NOX NOX NOX氧化物。 ROG反应性有机气体SCF标准立方英尺SH2灌木覆盖物中等燃油荷载SH7灌木盖，带有非常重的灌木负荷
爱尔兰国际研究计划的国际股权支持的伊斯兰教伙伴关系项目，根据爱尔兰的呼吁 - 新西兰JO
提炼库存报告的排放因素。（珊瑚礁）准确和经过验证的排放因素是迫切需要支持库存，纳入缓解措施和基础农场计算器/定价（对于新西兰）和温室气体有效的农业实践（两国）。库存报告（Reefir）的精炼排放因子与两国具有更高层，分类，N2O和NH3排放因子和方法的确定需求，这些需求也包括缓解碳循环和CO2排放的影响。该项目建立在成功的Dataman（根据全球研究联盟（GRA）资助的基础上，该项目从粪便管理中开发了一个公开可用的GHG排放数据库。我们将从矿物N来源和刷新Dataman的排放数据与更多的最新数据进行整理。DATAMAN的差距分析将用于设计新的实验工作，以量化爱尔兰和新西兰的N来源的排放。将使用基于统计和基于过程的建模方法来分析刷新的数据库。统计方法将基于Dataman开发的方法。基于过程的建模将使用APSIM，DayCent和DNDC –Models的集合进行，这些集合在此处被广泛接受。结合在一起，这两种方法将更好地阐明排放和排放因子的关键驱动因素，并将考虑碳通量和农场生产的考虑在于减少温室气体排放量。以及它们将构成对两国所需的温室气体减少至关重要的高层排放因素的基础。项目将在项目中有强大的知识转移努力。这些方法将包括与策略的交互式研讨会