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多源遥感数据的潜力......
感谢我的两位论文导师 Pascal Allemand 和 Christophe Delacourt。感谢您信任我，为我投入时间，并为我提供完成这个项目的方法。感谢 Christophe 的热情、活力和自发性。感谢帕斯卡的冷静、专注、严谨和积极进取（“摇滚之心”）。我要热烈感谢帕特里克·莱德鲁。在这三年里，我受益于你们的动力、你们的能量、你们的支持和你们的地质知识。感谢 Herv´e Le Borgne，没有他我就会淹没在资料来源的独立性中。感谢您对我们的所有讨论、鼓励以及对本研究的参与。感谢奥利维尔·布尔乔亚在纳米比亚战场上陪伴我们。与您分享这次旅行，无论是为了深夜谈话还是为了我作为一名野外地质学家的学徒，我真的很高兴。感谢 Ondrej Sramek，他为约束下光谱混合物分析的编程做出了贡献。感谢您投入的时间、动力和兴趣。感谢托马斯·贝克对我们的研究和结果如此热情（感谢您通过烧烤向我们介绍了纳米比亚生活的一部分）。还要感谢 Serge Elmi 让我参与他在摩洛哥的测绘项目。
从地质数据到 EGS 站点的 3D 模型...
本报告总结了 EGS3D 项目的工作，该项目由 ADEME 和 BRGM 共同资助（协议编号 07.05.C0030），于 2007 年 10 月至 2010 年 1 月期间开展。该项目的目标是最大限度地整合地质知识，制作 Soultz-sous-Forêts EGS 储层的一系列地质模型，这将有助于更好地了解底土结构，并将作为在 Soultz 站点开展的其他工作的基础（诱发微震分析、地球物理反演、THM 建模等。），特别是对于垂直地震剖面（VSP）的解释。然而，IFP 和 GEIE 于 2007 年春季在 GPK3 和 GPK4 井中开展的 VSP 采集活动（本项目将支持该活动）仅得到了部分处理，并且有很长的延迟。该数据目前尚未根据裂缝进行解释，因此无法与井中获取的现场地质数据进行比较。尽管如此，我们还是努力强调 VPS 可能成像的结构，以便为未来的解释提供帮助。
分析生物形式的données问题de rna-seq de sequlates nutherelles de peupliers noirs
I, undersigned …………………………………………………………………………………………………………………………………………………… declares to be fully informed that the plagiarism of documents or a part of documents published in any form of support (including the Internet) as well as characterized fraud.因此，我承诺引用我用于起草本文档的所有来源。
基本的donnéesPublique descaractéristiquesdes diodes de puissanceàtempératurecryogénique
恢复 - 在低温温度下的电子功率转换器的设计需要在这些温度下的组件进行技术数据。但是，缺乏有关电气特性的数据，例如二极管，例如制造商指定的温度范围（例如-50°C）限制了它们的发展。我们已经根据我们的4.8 KA DC测量平台发起了一项计划，以创建有关低温温度下二极管特征的数据库。此数据库将公开，允许用户在不同温度下下载数据文件。尽管可以讨论某些方面并稍后添加，但该文档是对当前数据库框架的定义以及所使用的实验方法的介绍的重要贡献。他还通过案例研究强调了数据的实际实用性。
深度振荡神经网络
摘要 — 我们提出了一种新颖的、受大脑启发的深度神经网络模型，即深度振荡神经网络 (DONN)。像循环神经网络这样的深度神经网络确实具有序列处理能力，但网络的内部状态并非设计为表现出类似大脑的振荡活动。出于这种动机，DONN 被设计为具有振荡内部动力学。DONN 的神经元要么是非线性神经振荡器，要么是具有 S 形或 ReLU 激活的传统神经元。该模型中使用的神经振荡器是 Hopf 振荡器，其动态在复杂域中描述。输入可以以三种可能的模式呈现给神经振荡器。S 形和 ReLU 神经元也使用复值扩展。所有权重阶段也是复值的。训练遵循权重变化的一般原理，通过最小化输出误差，因此与复杂反向传播总体相似。还提出了一种将 DONN 推广到卷积网络的方法，即振荡卷积神经网络。所提出的两个振荡网络已应用于信号和图像/视频处理中的各种基准问题。所提出的模型的性能与同一数据集上公布的结果相当或优于公布的结果。
用于将疫苗数据录入公共卫生信息解决方案 (PHIS) 的管理表格
新不伦瑞克省公共卫生法规定，公共资助的疫苗接种必须在接种后一周内向新不伦瑞克省公共卫生局报告。无法访问公共卫生信息解决方案 (PHIS)、医疗保险账单（针对医生和执业护士 [NPs]）或药品信息系统（针对药房）的提供商必须将此表格发送给公共卫生数据输入团队，如下所示：
![数据科学硕士[120]：信息技术](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4afd14fb09ca7872b1d6084469f911ece964095e.png)
数据科学硕士[120]：信息技术
1.1.数据分析的数据结构和算法1.2。学习理论、数据挖掘和高维数据可视化1.3。统计推断、建模和统计计算。信息技术方向的学生通过必修或选修课程1.4进行专业化。数据科学的工业和创业方面。信息技术方向的学生通过选项 1.5 数据安全专注于软件、硬件或加密方面。 1.6 计算机系统，包括分布式计算、嵌入式计算、网络和安全（选修课）。 1.7 数值方法与优化，包括约束规划、运筹学、识别和应用数学（选修课）
对 SPOT 卫星数据进行多日期分析，以识别布基纳法索西部棉花种植区两个地区的作物
ai 在agncole运动结束时，庄稼成熟时。它们的放射性测量与铁中 b veoétation 的 cdle 相混淆。最后。如果想要区分不同文化，就必须看到非耕种领域的性质，以便能够确定发射源的独特属性，例如，对于这个...l，lè，limit·:;因此，有必要从图像中提取它们，以便于与周围环境轻松区分。也就是说：在进行农业运动时-；只有 culü,és 仍然存在。1,;<
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