一起,Bloombase和NVIDIA提供了全弹药存储系统和服务的硬件加密后加密,并具有自动化的数据发现和下一代合并基础架构的分类。最终目标是启用业务敏感数据,无论是结构化的还是非结构化的,都可以通过零操作变化的经过验证的加密技术无缝保护。这些功能为日常运营提供了可信赖的数据环境,为企业主和管理有关数据保护的安心提供关键的数据环境。
NVIDIA DOCA™框架可以在Bluefield网络平台上快速创建和管理应用程序和服务,利用行业标准API。使用DOCA,开发人员可以通过利用Nvidia的Bluefield数据处理单元(DPU)和SuperNIC的功能来提供突破性的网络,安全性和存储性能。在主机上安装DOCA提供了管理Nvidia®Bluefield®和NVIDIA®Conleindx®设备的所有必要驱动程序和工具。
NVIDIA DOCA™框架可以在Bluefield网络平台上快速创建和管理应用程序和服务,利用行业标准API。使用DOCA,开发人员可以通过利用Nvidia的Bluefield数据处理单元(DPU)和SuperNIC的功能来提供突破性的网络,安全性和存储性能。在主机上安装DOCA提供了管理Nvidia®Bluefield®和NVIDIA®Conleindx®设备的所有必要驱动程序和工具。
NVIDIA®Bluefield®-3网络平台旨在加速数据中心基础架构工作负载,并引入加速计算和AI的时代。BlueField-3支持以太网和Infiniband连接,提供每秒400千兆位的速度(GB/s)。它将强大的计算与用于网络,存储和网络安全的软件定义的硬件加速器相结合 - 可以通过NVIDIA DOCA™软件框架完全编程。利用平台的强大功能,蓝场数据处理单元(DPU)和Bluefield Supernics彻底改变了传统的计算环境,将它们转变为适合任何规模的任何工作量的安全,高性能,高效,可持续的数据中心。
Marvell数据加速和卸载研究机构(全球范围内的第一家)为学生,研究人员和行业专业人员提供了最先进的Marvell Technologies。这些包括数据处理器单元(DPU),交换机,Compute Express Link(CXL)处理器和网络接口控制器(NICS)。这些资源对于在AI集群,云环境和网络上加速数据安全,移动,管理和处理至关重要。行业研究表明,在等待网络访问的情况下,最多有三分之一的AI/ML处理时间来解决该计划,旨在解决这种效率低下的问题。该设施的关键功能是Marvell的综合软件解决方案框架的可用性,该框架优化了用于开发Marvell Silicon内的集成数据包处理,密码和AI/ML加速器的解决方案。
算力是原生AI的核心要素,6G应用和服务预计将增加对强大且加速的计算资源的需求,以满足这些应用和服务的要求。计算能力的提升在推动AI发展中也发挥着至关重要的作用。强大的计算资源可以显著提高AI模型训练的准确性和充分性,同时降低时间成本。为了适应6G网络不断变化的场景和网络功能,需要开发用于处理大量数据量和复杂算法的新型计算架构和基础设施。这可能需要专用硬件,包括图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)、NPU(神经处理单元)、数据处理单元(DPU)。它还可以包括实现能够管理6G网络和应用程序生成的大量数据的分布式计算架构。
数据中心部门年收入同比增长 64% 至 60 亿美元,这得益于 AMD EPYC™ 处理器的日益普及。我们已打造出业内最佳的数据中心 CPU 产品组合,随着第四代 AMD EPYC 处理器的推出,我们让最好的服务器处理器变得更好。第四代 EYPC CPU 是目前性能最高、能效最高的服务器处理器,可帮助客户实现数据中心现代化,提供更高性能,同时相比竞争产品降低总体拥有成本 (TCO)。今年,AMD Instinct 数据中心 GPU 的普及率不断提高,最新 Green500 榜单中能效最高的 20 台超级计算机中有 75% 采用 AMD 处理器,Microsoft Azure 宣布已部署 Instinct MI200 加速器来支持大规模 AI 训练工作负载。 5 月,我们通过战略性收购 Pensando 扩展了数据中心解决方案功能,为云、企业和边缘客户提供更广泛的领先计算引擎组合,这些引擎可针对其特定工作负载进行优化,以大幅加快数据传输速度,同时提供更高级别的安全性和分析能力。Pensando 业界领先的数据处理单元 (DPU) 和软件堆栈的加入受到了热烈欢迎,因为全年对大型企业和云客户的销售额都在增长。