伦敦,2025年3月6日 - Ortus Energy与SSE Energy Solutions合作,很高兴地宣布在位于Teees Stockton-on-Tees的起亚Stockton经销商开发一个重要的太阳能项目。这项计划加强了两家公司致力于支持企业过渡到清洁能源解决方案的承诺。该项目已经安装了601 kWP太阳能光伏系统,该系统已优化,以最大程度地利用现场使用的清洁能源。该系统预计每年将产生538,000千瓦时的清洁能源,满足起亚斯托克顿的45%的电力需求。起亚斯托克顿通过这个新的太阳能项目表明了对可持续性和环境责任的坚定承诺。通过拥抱太阳能,经销店将大幅度将其碳足迹每年减少110吨二氧化碳。SSE Energy Solutions正在为太阳能设施提供资金,并已与Kia Stockton签署了一项长期电力购买协议(PPA),该协议将使经销商能够为25年以上生成的电力支付固定利率,而无需任何前期投资。ppas在起亚斯托克顿等项目上,使企业能够对冲批发能源价格的波动,访问清洁能源以实现其可持续性目标,并在能源消耗中获得更大的可预测性。“我们很高兴与起亚斯托克顿和SSE Energy解决方案合作,” Ortus Energy首席执行官Alistair Booth说。“此安装展示了寻求降低环境影响和运营成本的企业之间对太阳能解决方案的需求不断增长。这证明了我们与SSE Energy Solutions合作的实力,也证明了我们共同致力于推动在英国采用可再生能源的承诺。” Opus Motor Group/ Kia Stockton的董事总经理Sohail Khan说:“我们很高兴与Ortus Energy和SSE Energy Solutions合作。”“这个太阳能项目与我们对环境管理的承诺保持一致,并将帮助我们降低运营成本,同时为我们的业务提供清洁能源并驱动客户。” “我们为与Ortus Energy的合作伙伴关系感到自豪,因为我们支持企业降低成本和排放。这个项目是一个令人兴奋的机会,通过一项电力购买协议(PPA)提供了SSE Energy Solutions资助,为起亚Stockton提供了可再生能源发电的负担得起的途径。”乔恩·柯比(Jon Kirby),SSE Energy Solutions的开发负责人该项目强调了Ortus Energy和SSE Energy Solutions之间伙伴关系的持续成功,该解决方案着重于向英国各地的企业提供定制的太阳能解决方案。通过将Ortus Energy在太阳能开发方面的专业知识与SSE Energy Solutions的实力和市场知识相结合,两家公司正在加速过渡到更清洁,更可持续的能源未来。
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统是一种强大的工具,它利用人工智能,机器学习和数据分析来解决农业最重要的疾病管理疾病管理之一。通过利用AI,该系统提供了早期检测,准确的预测和对作物疾病的有效管理,所有这些都会有助于提高农作物产量,降低成本和可持续的农业实践。AI驱动的农作物疾病预测和管理系统的未来是有希望的。随着AI,机器学习,遥感和数据分析的持续进步,这些系统将变得更加准确,高效且用户友好。随着农业行业朝着精确农业和智能农业发展,AI驱动的解决方案将在解决与粮食安全,可持续性和气候变化有关的全球挑战方面发挥关键作用。总而言之,AI驱动的作物疾病预测和
摘要 - 数字技术的迅速发展提供了中小型公司(SME)无与伦比的收益和挑战。本研究旨在通过检查影响其中小企业采用和执行的主要驱动因素和障碍来阐明数字转型的潜力。这项研究利用广泛的经验分析来研究几种技术,组织和环境因素对中小型企业数字转换过程的影响。研究分析了鼓励中小企业采用数字技术的基本因素,包括技术改进,市场竞争力,政府支持以及对改善客户体验的需求不断增长。同时,它强调了诸如财务资源不足,数字能力不足,不愿适应以及对网络安全和数据隐私的忧虑等实质性障碍。结果表明,中小企业中有效的数字转换取决于考虑促进者和障碍的综合策略。这项研究强调了投资数字技能增强,培养创新文化以及利用政府计划和援助计划的必要性。此外,它强调了中小企业培养战略性观点的必要性,将数字技术纳入其业务模型的基本要素,而不仅仅是工具。本报告阐明了数字化转型的复杂性,为中小企业所有人,立法者和支持小组提供了重要的见解。关键字:数字转换,中小型企业等它为通过数字环境进行操纵,提高竞争力并实现可持续增长提供了务实的建议。这项研究增强了对中小企业如何通过有效的数字转型实现潜力的理解。1。引言中小企业的数字转型需要在所有业务方面纳入数字技术和方法,以提高运营,提高效率和刺激增长。这可能涉及部署基于云的技术,采用数据分析进行决策,并利用自动化来优化流程。数字化转型使中小企业在迅速变化的数字环境中保持竞争力,并满足消费者的不断增长的需求。通过采用数字化转型,中小企业可以改善客户体验,简化内部运营,并最终提高盈利能力。这种向数字技术的过渡使中小企业能够以更高的速度和功效对市场发展做出反应,从而使他们比
安装紧急备份将使连接的固定装置调低到将在没有线路电压的情况下运行90分钟的水平。对于连接到墙壁变暗器的固定装置,紧急备份将覆盖当前的昏暗设置,并在选定的瓦数下提供90分钟的最大照明。可以连接的LBI数量由我们提供的每个备用瓦数列出的“最大灯具功率负载”确定。灯具功率负载正在引用固定装置消耗的功率量;这是通过每个固定装置的FlexWATT设置选择的。使用多个固定装置时,将加在一起以获得总功率负载。
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结束由PSAV和NIDLP共同发行,内容涉及PSA International的新成立的风险投资部门PSA Ventures(PSA)Ventures,建立在PSA未包装的创新基础的基础上,过渡到专门的投资平台。作为一家动态风险投资公司,PSA Ventures致力于加速技术进步并促进全球供应链和港口运营行业内的开创性解决方案。利用PSA International的广泛专业知识和广泛的全球网络,PSA Ventures旨在推动变革型的增长,提高运营效率并促进物流生态系统的可持续性。采用战略和敏捷的方法,PSA Ventures在投资和培养下一代开拓公司的投资方面具有独特的位置,从而塑造了物流和运输的未来。
- 12 V低压侧的备用电源可确保微控制器的可用性 - 如果微控制器故障发生电力损耗 - 安全发动机可以在高方面和低侧活动短路(ASC)
摘要 - 自治车辆(AVS)正在迅速前进,其中4级AVS已经在现实世界中运行。curland Avs仍然落后于人类驾驶员的适应性和表现,通常表现出过度保守的行为,偶尔违反交通法律。现有的解决方案(例如运行时执行)通过自动修复运行时的AV计划轨迹来减轻这种情况,但是这种方法缺乏透明度,应该是最后一个度假胜地的度量。,优先选择AV修复是概括超出特定事件并为用户解释的。在这项工作中,我们提出了Fix d Rive,该框架分析了违反违法行为或法律行为的驾驶记录,以产生AV驾驶策略维修,以减少再次发生此类事件的机会。这些维修是用µ驱动器捕获的,µ驱动器是一种高级域特异性语言,用于针对基于事件的触发器指定驾驶行为。为最先进的自主驾驶系统Apollo实施,Fi d rive识别和可视化驾驶记录中的关键时刻,然后使用零射门学习的多模式大语言模型(MLLM)来生成µ驱动程序。我们在各种基准方案上测试了F IX D Rive,并发现生成的维修改善了AV的性能,相对于以下交通法律,避免碰撞并成功到达目的地。此外,在实践中,修复AV(15分钟的离线分析和0.08美元)的直接成本在实践中是合理的。索引术语 - 自主车辆,自动驾驶系统,多模式大型语言模型,驾驶合规性
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变,这是由于需要提高燃油效率,降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新,包括轻型合金,高强度复合材料和基于生物的聚合物,正在改变汽车设计和制造。由人工智能(AI)和机器学习(ML)提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现,性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用,重点是它们对轻巧,结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析,从而实现了机械性能,耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外,数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟,从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术,例如增材制造和高级涂料,进一步提高了材料效率和可持续性。此外,这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性,解决了可回收性,再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究,包括碳纤维增强的聚合物,铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料,在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解,AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略,汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析,为未来趋势,挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
基于人IPSC的3D微生物生理系统,用于在微重力(工程心组织)中建模心脏功能障碍 - Mair DB,Tsui JH,Higashi T,Koenig PM,Dong Z等。在自动化的心脏芯片平台中,太空飞行引起的收缩和线粒体功能障碍。美国国家科学院的会议记录。2024年10月; 121(40):E2404644121。doi:10.1073/pnas.2404644121。国际空间站内部环境(ISS内部环境) - Laranja SR,Fejer BG,Ridenti MA,Amorim J,Swenson CM。基于国际空间站上的FPMU测量值的离子密度气候。 地球物理研究杂志:太空物理学。 2023年12月20日; 128(12):E2023JA031980。 doi:10.1029/2023JA031980。离子密度气候。地球物理研究杂志:太空物理学。2023年12月20日; 128(12):E2023JA031980。doi:10.1029/2023JA031980。