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聚合物复合材料中的金属 - 有机框架纳米片...
fi g u r e 2在O. Moubata微生物群落中的假单胞菌的组装模式。假单胞菌的局部连接在：（a）OMMG和（b）OMSG中。模块内和模块之间的连接，四个组的Zi-pi图：（c）OMMG和（d）OMSG。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata Mg中的伪莫诺纳斯（Pseudomonas）删除后的子网络：（e）OMMG WP和（f）OMMG WOP。（g）Venn图显示了O. Moubata -mg（M1 -M2）中模块组成的比较。（h）可以用于OMMG（WP-WOP）。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata -sg中删除的M1和M2的子网络：（i）OMSG WP和（J）OMSG WOP。（k）Venn图显示了O. Moubata -SG（M1 -M2）中模块组成的比较。（L）对于OMSG（WP-WOP）。在子网络中，节点代表细菌分类单元，边缘中的颜色代表强（蓝色）或负（红色）相关性（SPARCC> 0.75或<-0.75）。
1个超临界二氧化碳周期的质量优化...
图。1。实验驱动的工作流程。（1）使用单轴激光加热系统在空气动力学悬浮的HFO 2样本上使用单轴激光加热系统在较宽的温度范围内测量实验高能量X射线和中子衍射模式。（2）基于群集的主动学习可以在广泛的相空间进行探索（3）迭代训练和拟合方法提供了反馈（2）。
拓扑与非线性驱动的内存... -Dr -ntu
我们考虑了经受连贯驱动器的非线性损耗谐振器的光子晶格，该系统记得其拓扑阶段。最初，该系统在拓扑上是微不足道的。应用额外的相干脉冲后，强度会增加，从而调节系统中的耦合，然后诱导拓扑相变。但是，当脉冲的效果消失时，系统不会返回到微不足道的阶段。相反，它记住拓扑阶段并保持其在脉冲应用过程中获得的拓扑。脉冲可以用作触发拓扑模式的放大的开关。我们进一步表明，扩增发生在不同的频率以及与脉冲的位置不同的位置，表明频率转换和强度转移。我们的工作对于触发主动拓扑光子设备的不同功能很有用。
人工智能驱动的供应链中的人机合作
作者完善了 HMT 概念框架，并提出 AI 项目的成功可以通过人机相互学习的有效性来解释，而这种学习是由 HMT 的透明度、权威平衡和安全交互能力所促成的。作者通过多种案例研究方法对 HMT 能力概念框架进行了实证验证，评估了 22 个供应链管理中 AI 应用的案例研究，并对两家公司进行了深入的半结构化访谈。从结果中得出了六个学术命题。例如，结果表明，成功实施供应链 AI 项目需要七个基础 HMT 能力指标概念，而决策环境是 HMT 能力配置的决定因素。随着 AI 项目的发展，它们在决策环境框架中的位置会发生变化，并且随着学习的进行需要不同的能力。得出了相关的管理建议，并进行了评估
人工智能驱动的农作物保护优化...
摘要 —本文介绍了 xarvio TM 提供的数字农业解决方案，以及这些解决方案如何有助于实现联合国可持续发展目标。通过利用人工智能的最新进展，农民可以通过有针对性的使用更有效地应用作物保护。本文介绍的各个模块，即喷雾定时器、区域喷雾、缓冲区和产品推荐，确保在正确的时间和地点使用作物保护产品，同时确保以最佳速率使用正确的产品。这不仅减少了对环境的影响，而且提高了农民的生产力和盈利能力。我们的数字解决方案的影响通过两个主要粮食生产地区的真实案例研究得到体现：欧洲和巴西。在欧洲，使用人工智能驱动的喷洒时间、可变速率应用地图和产品推荐，使田间试验谷物作物的杀菌剂使用量减少了 30%，罐内残留物减少了 72%，减少了环境污染。在巴西，使用计算机视觉技术创建的区域喷洒杂草地图解决方案平均节省了 61%，减少了近三分之二的除草剂和水消耗。因此，本文提出的解决方案符合联合国零饥饿和负责任消费与生产的可持续发展目标。索引术语 — 可持续农业、数字农业、深度学习、农学建模、负责任的农药使用、精准农业
非驱动下的疫情传播与群体免疫……
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多，但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中，我们通过实验证明了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光，我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发，以及疫情在子区域的分裂，以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明，里德堡系统足够灵活，可以模拟复杂的时空动态。
由知识库故事生成驱动的人工智能聊天机器人和
人们总是通过科幻小说来想象地球的未来，那么我们能否通过人工智能（AI）的视角创造一种“访问未来地球”的独特体验呢？我们推出了Wander 2.0，这是一个人工智能聊天机器人，它通过日常交流平台上的知识型故事生成共同创作科幻故事，允许免费复制或分发部分或全部作品用于个人或课堂使用，前提是不得为盈利或商业优势而制作或分发副本，并且副本应带有此通知和完整的引用形式，如微信和Discord。使用第一页上的位置信息。必须尊重本作品第三方组件的版权。Google Maps，Wander 生成关于特定主题的叙述性旅行见闻。对于所有其他用途，请联系所有者/作者。 CHI EA '23，2023 年 4 月 23 日至 28 日，德国汉堡 cifc 地点（例如巴黎）通过大规模语言模型 © 2023 版权所有，归所有者/作者所有。（法学硕士）。此外，使用大规模文本到图像模型 ACM ISBN 978-1-4503-9422-2/23/04。（LTGM）稳定扩散，Wander 传输匹配的未来场景 https://doi.org/10.1145/3544549.3583931
人工智能驱动的光健康和治疗研究
本文报道了一种人工智能技术驱动的光健康与治疗实验系统。光健康与治疗又称光疗或亮光疗法，是一种用于治疗多种抑郁症和神经退行性疾病，如季节性情感障碍（SAD）、阿尔茨海默病（AD）等的疗法。光疗通过调节照明系统的频率和色温来影响多个脑区的活动、功能连接和可塑性。视网膜将光子转换成电信号，并将这些刺激传递到中枢神经系统，产生共振和振荡，从而改善人的情绪，提高认知功能。在生命科学中，非成像视觉系统是指光信号通过ipRGC细胞投射到高级脑区，参与昼夜节律、情绪、认知等功能的调控。这种生理现象的机制尚不完全清楚。本文引入AI技术，制作一个闭环实验系统来研究这种现象。
人工智能（AI）驱动的工业自动化
人工智能 (AI) 驱动的工业自动化在更高水平上超越了当前控制技术和机器人技术的使用。工业自动化是使用控制系统（包括计算机、机器人和其他信息技术）来管理工业世界中的各种流程和机械以取代人类的概念。此过程涉及将智能工具和计算机集成到众多操作中。人工智能是机器从实践和经验中学习、调整和适应新想法或输入而无需人工干预或执行类似人类的任务的能力。三十多年来，人工智能在研究中发挥了至关重要的作用。因此，工业自动化和人工智能正在改变企业，并通过提高生产力来促进经济增长。人工智能驱动的自动化有助于克服困扰行业的固有挑战和需求。这可能包括领域专业知识的稀缺、决策的复杂性、集成问题以及需要处理的超载信息。机器学习技术的进步和发展、不断增长的计算能力以及传感器的进步促成了新一代机器人的诞生。人工智能通过机器智能帮助机器收集和提取知识、识别或辨别模式、学习和熟悉新情况，