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新闻稿 DELAIR 收购 SQUADRONE
世界级技术中心的新基地：格勒诺布尔继世界领先的航空中心图卢兹和海洋和潜艇活动所在地马赛之后，Delair 通过在法国历史悠久的微电子中心格勒诺布尔开设第三个基地，确立了其本地地位。位于世界一流的微纳米技术创新生态系统的核心。“我们发展的这种工业和地域愿景将使我们能够逐步打造欧洲机器人领域的领导者，以每个地区特有的技术、学术和工业专长为基础，这些专长对于我们的复杂系统必不可少。这将使我们能够以雄心勃勃的雄心应对全球竞争，”Bastien MANCINI 总结道。
无人机安装的雪雷达系统
摘要：机载地面穿透雷达系统提供了一种安全且效率的方法，可在挑战性地形中测量雪深和积雪地层，并具有潜在的雪崩危险。雪花龙是一种定制的雪测量系统，其中包含一个未螺旋的航空车辆（UAV）平台和雷达有效载荷。专门设计用于在各种雪覆盖场景上进行雪调查，该系统具有针对此类任务的性能属性。在这里，我们介绍了完整系统的技术实施，再加上在Svalbard上进行的三个广泛的现场活动的验证结果。此外，我们还提供了对雪地无人机获得的雪地层测量结果的见解，并原位获得了雪轮剖分以进行比较分析。通过将雷达观测值与1673的共同位置测量降雪深度相关联，范围从5到200 cm，并揭示了高度的一致性，从而产生了r = 0.938的相关系数。雪花源是可靠有效的工具，可在坡度范围内协助当地的雪崩危险评估，其中有关积雪深度和结构的信息至关重要。
脑积水水弹性模型中旋转流的数值模拟
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题，从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响，而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来，扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动，然后进入颅脑蛛网膜下腔，然而，物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型，当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法，并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入，可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型：动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征，例如动脉、静脉和脑脊液流量分布（幅度和相移） 8 。此前，利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小，使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反，消耗是压力-
液氢作为推进燃料，1945-1959 年
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后新冠疫情与氢能行业
尽管目前正在发生前所未有的危机，但长期的气候和环境挑战仍然是地球和全人类面临的主要威胁。清洁氢能行业终于进入了预商业化阶段，并准备在经济脱碳方面发挥重要作用。清洁氢能是《欧洲绿色协议》的完美合作伙伴，有助于实现其气候、环境和经济发展目标。新冠疫情后的经济危机可能会导致清洁氢能的采用和商业推广大幅延迟。它甚至可能永久危及清洁氢能行业承担能源转型缺失环节角色的能力。因此，清洁氢能行业面临三大风险：
COSMOS-TH6 -3 卧室
所示的楼层平面图和立面图为施工前平面图，可能根据建筑控制和施工过程的需要进行修改或改进。屋顶线和相邻模型类型可能因选址而异。测量结果遵守安大略省新房保修计划计算建筑面积的官方方法的规则和规定。实际可用空间可能与所述建筑面积不同。尺寸和规格如有更改，恕不另行通知。所有尺寸均受正常施工差异的影响。所有楼层平面图和效果图仅为艺术家的概念。E. & OE
欧洲对氢气的立场
近几个月来，氢能在欧洲能源转型中的作用已成为重要辩论话题。本文旨在阐述欧洲气候行动网络在氢能问题上的立场，包括生产、适当的最终用途和基础设施考虑。为了符合科学和《巴黎协定》的 1.5°C 目标，欧洲需要在 2040 年实现气候中和。要实现经济的全面脱碳，欧盟需要在 2050 年前将能源需求减半，并将可再生能源的一次能源供应增加两倍，并将大量可再生能源整合到所有行业（工业、建筑、交通等）。这意味着到 2030 年实现温室气体减排至少 65%、能源节约 45% 和可再生能源占比 50% 1。这还需要在供暖、制冷和运输部门实现高水平的直接电气化。实现这些目标的先决条件是融入循环经济方法。即使欧盟实现上述气候和能源目标并实施重要的循环利用和减少资源使用努力，某些领域的能源需求仍将无法通过直接电气化来满足。氢及其衍生物2可在2050年满足欧盟最终能源需求的五分之一（从2030年的566 TWh，即欧盟最终能源需求的6%，上升到2050年的1109 TWh）3。如果由可再生电力生产氢气，则是满足这一需求最有前途的技术之一。然而，由于可再生氢不是主要能源，而是一种需要从可再生电力转换而来的能源载体，这意味着大量的能源损失，因此我们可以认为它是一种有限的资源，需要反思它的开发和使用，以及它以必要的规模和速度交付的能力。鉴于目前几乎所有的氢气都来自化石燃料，欧洲氢能行业很有可能无法完全转向可再生氢能，而成为继续投资化石燃料和维护原有或建设新基础设施的一种方式，而这些基础设施本应退役。
并发与并行，编程与现实生活之间 Marius BÎTCĂ 1*、Darinela ANDRONOVICI 1、Dumitraș MĂMĂLIGĂ 1
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比，并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在，多核处理器已成为计算机和移动设备的标准，开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词：性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释，还提供来自现实生活的例子，帮助读者理解什么是并行性和并发性，因为这样会更容易理解。有很多解释，但只有少数能让你对它们有一个很好的认识，其余的都让你感到困惑，然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性，而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下，一个人在图书馆工作，一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书，然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后，他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率，他可以实施并行技术，使用两名工人并让他们同时工作。这样，他将减少两倍的时间。当然，如果他想使这项工作更有效率，他可以使用更多的工人。关于并行性，需要了解的一件重要事情是，有时您无法获得预期的性能提升，因为您可能会遇到瓶颈，这种情况发生在资源（书籍）繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时，这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在，如果您想更好地优化，可以使用并发方法。因此，在进入这个主题之前，先定义什么是并发，因为很容易将并发与并行混淆，我们必须从一开始就尝试明确两者的区别： - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件（核心、机器等）上执行多个任务，这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
雷特综合征科学会议：超越基因治疗。正在进行的临床试验和新疗法的开发雷特综合征：其他治疗方法
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣，因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线，还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学