XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSC
MADSCAN：用于表征回收聚合物的新热分析系统
目前，许多可回收的塑料都无法使用，因为它们的组成很难确定，因此在垃圾填埋场中被丢弃或燃烧。。当前的常规分析方法一次仅一次性塑料的量实际上只有很少的塑料（<0.1 g）。该样本量不足以代表大量的再生塑料，在这些塑料中，局部种类的聚合物可能会有很大差异，如图1.²Veridis所示，它开发了一种热分析方法，用于分析称为MADSCAN的聚合物（Massive DSC分析），该方法通过增加最高50 g的样本大小来解决此问题。当前的设置为30克。这项研究的目的是使用MADSCAN技术构建合适的数据库，该数据库可用于使用拟合分析来量化未知的聚合物样品。..图1：由局部不同聚合物组成的再生塑料示例。⁴
GDSC年度报告2023-2024
团队的主要目标：VIT Pune的Google开发人员学生俱乐部（GDSC）旨在通过为开发人员提供工具，知识和社区支持，以增强他们对技术领域产生真正影响的工具，知识和社区支持。我们的主要目标围绕项目开发，重点是创建解决现实世界中挑战的解决方案，组织引人入胜的活动和讲习班，涵盖广泛的技术主题，并培养一个协作社区，成员可以在其中建立联系，学习和成长。通过我们的会议和持续的活动，我们努力激发和装备未来的创新者通过技术来推动积极的变化。
DSCI-531 人工智能公平性课程大纲
● HW1：研究过程中的道德规范 - 这项作业将向学生介绍开展公平和道德研究的概念。重点将放在对 IRB 本质的历史理解上。学生将完成 CITI 人类受试者研究培训作为其作业的一部分。● HW2：数据和预测中的偏见 - 学生将学习将基本的数据挖掘技术应用于数据。学生将设计和对大型数据集进行统计测试。这些测试将围绕公平概念以及如何利用技术来识别不公平进行设计。● HW3：NLP 中的偏见 - 学生将学习命名实体识别中的性别偏见。解决这项作业需要基本的自然语言处理技术，包括基于转换器的语言模型，如 BERT。● HW4：网络中的偏见——在这项作业中，学生将学习和应用基本的网络技术来发现网络中的性别偏见。女性在网络中的代表性是更多还是更少？她们是否倾向于占据比男性更高或更低的中心位置？注意：在书面和编程作业中，描述和分析的完整性和清晰度与最终的正确答案一样重要。仅发送单个最终值（即使正确）是不够的。请参阅下表：
仔细阅读此页面 WA 药房质量保证委员会药房自检工作表 2025 年药品供应链安全法案 (DSCSA) - 可选
委员会（RCW 18.64.026(1)）。以下附录完成后应保留在文件中。请勿发送到委员会办公室。此自我检查工作表的主要目标是提供机会评估是否遵守《药品供应链安全法》（DSCSA）的联邦要求。此工作表是遵守 DSCSA 联邦条款的起点。（注意：自我检查和委员会检查均不会评估您是否完全遵守所有药房执业法律和规则。）遵守 DSCSA 的最终责任在于每个制药公司和药房人员。自我检查完成日期：单击或点击输入日期。负责药房经理或同等级别经理的姓名：单击或点击此处输入文本。
2025 DSC 保护阶段
下午 1:00 与 Robbie Kroger 一起放映《血统起源》 放映《血统起源》纪录片“Lionheart”和“Hans "Scruff" Vermaak” Robbie Kroger 罗伯特·“罗比”·克罗格博士来自南非约翰内斯堡，是 501c3 非营利组织 Blood Origins 的执行董事，该组织由他于 2020 年创立。Blood Origins 的执行很简单 — — 创建内容，向非狩猎者大多数人传达有关世界各地狩猎和猎人的真相。Blood Origins 为真相提供了面孔和声音，为狩猎行业提供了一个展示他们是谁以及他们做什么的载体。在 Blood Origins 之前，Kroger 博士曾担任土木和环境工程公司 Covington Civil and Environmental 的首席科学家、RESTORE Council 的第一任首席科学家，并曾担任密西西比州立大学野生动物、渔业和水产养殖系的教授。