XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSCAPE
2024 年新加坡风险投资融资格局
• 报告是根据 PitchBook 的方法编制的*。在由新加坡企业局 (EnterpriseSG) 编写的本版报告中，对 PitchBook 方法进行了检查，以确保它们与之前版本中采用的方法保持一致。为了使报告版本之间的数据保持一致，2024 年之前的数据来自 EnterpriseSG 创建的先前报告，2024 年的数据主要来自 PitchBook，补充交易数据来自 EnterpriseSG。
英国汽车劳动力市场的景观
在共同大流行后，所有部门的工作空缺都在上升，但恢复率各不相同。款待的空缺急剧增加，一年后下降。汽车交易最初遵循市场趋势，但在2023年初的第二次激增，超过了人类健康和社会工作活动以及接近的酒店水平。在2023年，汽车交易的空缺率下降的速度比其他部门慢。从2023年夏季开始，虽然其他人的减少，但汽车交易费率保持稳定，这表明由于竞争或负面看法而吸引和留住人才方面面临挑战。到2024年，汽车交易的平均空缺率是第二高，与热情好客的三个月相连。
Enisa威胁景观2024
欧盟网络安全机构Enisa是联盟的代理机构，致力于在整个欧洲实现高共同的网络安全水平。成立于2004年，并由《欧盟网络安全法》加强，欧盟网络安全机构有助于欧盟网络政策，增强了ICT产品，服务和流程的可信赖性，并通过网络安全认证方案，与成员国和欧盟机构合作，并帮助欧洲为明天的网络挑战做准备。通过知识共享，能力建设和提高意识，该机构与主要利益相关者合作，以增强对互联经济的信任，提高工会基础设施的韧性，并最终确保欧洲社会和公民数字上的安全。有关ENISA及其工作的更多信息，请访问：www.enisa.europa.eu。
2024 年物联网安全格局报告
“2020 年 10 月 15 日，Bitdefender DRACO 团队发布了一份关于 IPStorm 僵尸网络的详尽白皮书，名为《深入星际风暴之眼》。该文件的最后一句话是“有关此威胁行为者的更多信息，可通过联系 draco@bitdefender.com 免费提供给执法机构”。执法部门确实联系了我们，我们提供了技术援助和有关嫌疑人潜在身份的宝贵可操作情报。”
人工智能与高等教育的不断发展
论文探讨了人工智能在教育领域的未来应用，一方面人工智能推动教育技术创新，另一方面教育界和社会需要采取措施确保该技术合乎道德且公平。人工智能技术具有改变高等教育格局的巨大潜力，但也需要共同努力消除偏见、规避问题，确保所有学生都能平等地享受教育技术进步带来的好处。
时空景观森林及其对股票的影响
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化，并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型，其中包括4种土地覆盖率，包括森林，农林业，灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率，可以获得本研究中的碳储备量。结果表明，在观察期间，研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62％，定居点为0.34％。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比，在观察期间下降了10.28％和7.68％。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59％，在林地与其他观察期相比，在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。
关于非洲大学AI景观的研究
根据McKinsey＆Company的说法，包括机器学习，计算机视觉和自然语言处理在内的艺术情报（AI）的能力正在使所有行业的全球公司都能在过程中获得更好的见解，能力的促进或增强功能，以及能够做出更好决策的能力1。据McK-Insey估计，Applied AI的潜在经济价值在17万亿美元至26万亿美元之间，而追求该价值的公司份额也在增加。根据AI状态的麦肯锡全球年度调查，这表明采用AI的响应组织比例从2017年的20％增加了一倍，达到2022年的50％。调查还表明，采用AI可以具有巨大的财务收益1。
更广泛的景观中的语言系统...
我试图了解我们的大脑如何理解和产生语言。我将讨论我的实验室对“语言网络”发现的三件事，这是一组额叶和时间的大脑区域，它们存储了数千个单词和构造，并使用这些表示形式从单词序列（了解或解释语言信息）中提取含义，并将抽象思想转换为单词序列（以产生或编码消息）。首先，语言网络对于语言处理高度选择性。语言领域在个人解决数学问题，聆听音乐或其他人的思想的原因时，几乎没有神经活动。此外，一些严重失语症的人失去了理解和产生语言的能力，但仍然可以做数学，下棋和关于世界的理由。因此，语言似乎不是思考和推理所必需的。第二，在语言网络中处理单词的含义并将单词放在短语和句子中并未在空间上隔离：语言网络中的每个区域对单词含义和语言结构都非常敏感。这一发现推翻了抽象句法模块的流行思想，但与行为心理语言工作，语言发展和计算建模的证据保持一致。和第三，来自GPT-2等大型语言模型的表示，预测了人类语言处理期间的神经反应，这表明这些语言模型捕获了有关人类语言系统如何代表语言信息的某些内容。
亚太地区不断发展的法律环境 - 人工智能
在全球人工智能法律框架和监管执法不断发展的背景下，亚太地区的发展展示了一系列应对人工智能相关挑战的战略方法。在这些司法管辖区中，方法范围从稳步制定针对人工智能的规则和法规（中国大陆）到依赖现有法律，并由主要监管机构（例如香港和新加坡）提供行业和主题领域的指导。日本和澳大利亚介于两者之间，其政府正在考虑通过人工智能特定立法并开展公众咨询活动，但与此同时，他们依靠调整现有法律或补充高水平的道德原则和监管指导。共同的主题似乎是亚太地区政府正在密切关注人工智能的快速发展并保持敏捷的方法。在本文中，我们将更详细地研究中国大陆、香港、新加坡、日本和澳大利亚的人工智能相关立法发展。