XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSL
asamopenscenario®DSL2.1.0-释放演示
标准强调了场景描述的组成和重复使用，从而使简单的方案可以作为更复杂的方案的构建块。它可以启用特定于位置的特定和地图/奇数情景描述，从而实现了广泛的适用性。该语言支持各种具体，逻辑和抽象的方案描述。这些场景包括涉及多个车辆，其他交通参与者，复杂的环境相互作用，测试参数的复杂变化的操作以及对复杂或复合测量标准的评估和分析。该语言可以创建抽象场景，重点关注场景意图。
申请对美国农业部动植物卫生检验局 BRS 监管状态进行审查，DSL 玉米抗病性改良第 1 步
Pioneer Hi-Bred International, Inc.（“Pioneer”，Corteva Agriscience 集团成员）正在将此请求中的信息提交给美国农业部进行审查，作为监管流程的一部分。通过提交此信息，Pioneer 不授权将其发布给任何第三方，除非根据《信息自由法》（FOIA）、5 USC 第 522 节（或美国农业部的 FOIA 实施条例）提出要求。如果美国农业部收到涵盖此提交内容中全部或部分信息的 FOIA 请求，Pioneer 希望在文件发布之前，美国农业部将向 Pioneer 提供拟发布材料的副本，并提供机会根据适当的法律依据（例如响应性、保密性或其他）反对发布任何信息。Pioneer 希望不会向任何第三方提供任何被确定为机密商业信息 (CBI) 的信息。未经先锋公司事先通知和同意，先锋公司不授权发布、出版或以其他方式分发此信息（包括网站发布）。
使用（不是）大语模型在正式DSL中生成模拟模型 - 反应网络的研究
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型，可自动执行，解释和分析。但是，可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言，这是计算机不容易解释的。在这里，我们评估了如何将大型语言模型（LLM）用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM（例如商业GPT模型）进行探索，而无需微调模型权重。要缩小这一差距，我们展示了如何对开放量，7B参数Mistral模型进行微调，以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型，从而提供自我托管，计算和内存有效的替代方案。为此，我们开发了一个合成数据代理，以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明，我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5％的案件。此外，我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途，但以当前形式，微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是，需要更高质量的培训数据，并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
与AI代理一起设计的本地版本的设计与Dify和DSL一起选择，以及llm
1979年1月至1990年3月，日本国家空间发展局。在1985年至1987年期间，他是加拿大遥感中心，担任加拿大国家科学与工程研究委员会的博士后研究员。他于1990年4月移居萨加大学，担任信息科学系教授。他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。。 他是2002年和2003年的萨加大学议员。 他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。。 他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。 他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。他是2002年和2003年的萨加大学议员。他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是Brawijaya大学的兼职教授。他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html
与AI代理一起设计的本地版本的设计与Dify和DSL一起选择，以及llm
1979年1月至1990年3月，日本国家空间发展局。在1985年至1987年期间，他是加拿大遥感中心，担任加拿大国家科学与工程研究委员会的博士后研究员。他于1990年4月移居萨加大学，担任信息科学系教授。他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。。 他是2002年和2003年的萨加大学议员。 他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。。 他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。 他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。他是2002年和2003年的萨加大学议员。他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是Brawijaya大学的兼职教授。他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html
从振动镜和多光子纠缠产生的双侧光子发射
量子自旋液体是量子物质的外来阶段，尤其与许多现代冷凝物质系统有关。dirac自旋液体（DSL）是一类无间隙的自旋液体，它们没有准粒子描述，并有可能在2 d晶格上的各种自旋1/2磁系统中实现。尤其是，在低能量下，（2 + 1）d量子型动力动力学在低能量上描述了平方晶格旋转1 /2磁体中的DSL，N f = 4 f = 4个无质量的dirac fermions的风格，最少耦合到出现的u（1）球场。存在相关的，对称性允许的单极扰动使得正方形晶格上的DSL本质上不稳定。我们认为，DSL描述了熟悉的Neel相（或价键固体（VBS）相）内的稳定连续相变。换句话说，DSL是物质单阶段内的“不必要”量子关键点。我们的结果提供了方形晶格DSL的新型视图，即临界旋转液体可以存在于Neel或VBS状态本身内，并且不需要离开这些常规状态。
bio 100-生活世界（按需）
有四个DSL模块：科学推理，遗传学和进化，生理学和社区生态学。您课程中的每个DSL模块都包含一个三部分的系列或“表演”。在这四个模块中，共有12种使用DSL的虚拟实验室体验和8个实验室作业，这些分配是测验，询问有关您从虚拟实验室体验中学到的东西的问题。在12个虚拟实验室体验中，有10个计算到您的成绩，最低的两个虚拟实验室体验得分被删除。所有实验室分配都将计入您的成绩。这两个DSL分配都有无限的尝试。
用于分析医疗结果的领域特定语言 Mihai VIERU * , Vlad POLISCIUC, Daniela GLIGA, Ecaterina GREBENNICOVA, Anastasia ZAGORODNIUC
* 通讯作者：Mihai Vieru，mihai.vieru@isa.utm.md 协调员：Gabriel ZAHARIA，摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外，它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力，增强了互操作性和跨平台数据共享。此外，它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势，例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录，使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法，从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后，本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用，强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献，并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变，最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词：医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要，为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而，筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战，尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案，引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析，解决分析医疗数据的主要障碍。然后，本文概述了 DSL，重点介绍了其主要特征，例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂，方便用户使用。此外，本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响，例如改善患者健康结果和降低费用。总之，本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言，阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战，因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍，药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法（特别是在这些领域）的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到
纤维部署的经济利益
投资纤维不仅是技术升级；这是一项战略举动，是美国长期生产力和经济增长的基础。高质量宽带的重要性毫无疑问，最高质量的宽带是通过光纤电缆传递的。随着对高清内容的需求，视频会议，远程手术，工业自动化以及数百万千兆字节的数据被传输，具有快速可靠的互联网连接对于企业和消费者至关重要。1当我们建立国家的关键宽带基础设施时，纤维对于提供未来的速度，容量和超低潜伏期绝对必要，这将实现未来的创新。当数据不在光纤电缆上到达最终用户（称为最后一英里）时，通常使用四种技术之一，通常使用：电缆（通常是混合纤维 - 同轴），铜（通常是数字订户线（通常是数字订户线（DSL））（DSL）（DSL）连接，在扭曲的电话线上交付，或者是沿着固定的无线电（固定式）（固定的）（固定式）（固定式）（固定式）（固定的移动）（固定式）（固定式）（固定式）（固定式）（saterelline inseline（sater）（固定链接）（固定式）（固定式）（坐在）（固定的链路）（（dsl））或地理上的轨道，例如休斯或Viasat）。在某些情况下，所有这些技术都具有优势，但是网络升级所有指向将纤维进一步推向网络的方向，这提供了一系列技术，经济和社会利益，这使其成为改善整体连接和互联网服务的战略投资。
使用大型语言模型注释为社会科学：
社会科学家使用自动注释方法，例如有监督的机器学习以及最近的大型语言模型（LLM），可以预测标签和基于文本的变量。虽然经常对这种预测的基于文本的变量进行分析，就像没有错误观察到它们，但我们表明，即使自动化注释的准确性高于90％，忽略自动注释步骤中的预测错误也会导致下游分析中的实质性偏见和无效的置信区间。我们提出了一个基于设计的监督学习框架（DSL），该框架即使预测的变量包含非随机词语前字典错误，也可以提供有效的统计估计。DSL采用双重强大的程序来组合预测的标签和少量的专家注释。DSL允许学者在保持统计有效性的同时，将LLM中的进步应用于社会科学研究。我们使用两个应用程序和自变量基于文本的应用程序说明了其一般适用性。