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哈罗联合健康与福祉战略 2020-2025
在过去三年中，男性和女性因酒精相关原因入院的比率都有所增加。从 2014/15 年至 2017/18 年，男性每 100,000 人中酒精相关原因入院的比率从 611 人增加到 731 人（直接标准化比率），女性每 100,000 人中酒精相关原因入院的比率从 144 人增加到 209 人（DSR）（PHE Fingertips）。虽然哈罗的吸烟率总体上较低，但弱势群体的吸烟率要高得多，因此不良健康影响对那些已经面临较高健康风险的人的影响尤为严重。哈罗的 HIV 病例中晚期诊断的比例也很高（51.8%，2016-18 年伦敦第三高）。
净零电力和氢气：灵活性的容量要求
这些跟踪指标不应被视为规定性的，而应被视为未来需求的合理范围。氢燃料电厂和天然气 CCS 的确切规模和最佳组合具有很大的不确定性。更广泛的能源系统中的外围发展将影响部署，例如剩余需求的形状（特别是峰值时间和最高连续累计剩余需求量等指标）、支持基础设施的交付风险、替代解决方案的竞争（例如 DSR 和储能）以及国家和国际政策。除此之外，可按需调度的低碳发电技术仍处于早期开发阶段，需要政府的支持举措，这可能会遇到延误或面临不均衡的优先事项和资金。
人与人工智能的相互学习设计
过去十年，包括文本分类在内的各个领域对高级自动化和人工智能 (AI) 的需求急剧增加，我们严重依赖它们的性能和可靠性。然而，随着我们越来越依赖人工智能应用程序，它们的算法变得越来越微妙、越来越复杂、越来越难以理解，而此时我们需要更好地理解它们并相信它们能够按预期运行。医疗和网络安全领域的文本分类是一个很好的例子，我们可能希望让人类参与其中。人类专家缺乏处理需要分类的大量和快速数据的能力，而 ML 技术通常无法解释，并且缺乏捕捉做出正确决策和采取行动所需的必要背景的能力。我们提出了一种新的人机学习 (HML) 抽象配置，该配置侧重于相互学习，其中人类和人工智能是合作伙伴。我们采用设计科学研究 (DSR) 来学习和设计 HML 配置的应用程序，该配置结合了软件来支持人类和人工智能的结合。我们通过概念组件及其功能来定义 HML 配置。然后，我们描述了支持人机交互学习的 Fusion 系统的开发。使用来自网络领域的两个文本分类案例研究，我们评估了 Fusion 和所提出的 HML 方法，展示了其优势和挑战。我们的结果表明，领域专家能够随着时间的推移提高 ML 分类性能，同时人类和机器共同开发其概念化，即分类知识。我们将从 DSR 过程中获得的见解概括为“人类参与学习循环”系统的研究人员和设计人员的可行原则。我们在论文的最后讨论了 HML 配置以及捕获和表示人类和机器共同获得的知识的挑战，我们认为这是一个具有巨大潜力的领域。
以人为本的人工智能可减轻人工智能偏见
全球卫生危机为人工智能 (AI) 解决方案的开发带来了前所未有的机遇。本文旨在通过实施以人为本的 AI 来帮助组织中的决策者，从而解决人工智能中的部分偏见。它依赖于两个设计科学研究 (DSR) 项目的结果：SCHOPPER 和 VRAILEXIA。这两个设计项目通过两个互补的阶段将以人为本的 AI 方法付诸实践：1) 第一个阶段安装了以人为本的知情设计流程，2) 第二个阶段实现了聚合 AI 和人类的使用架构。所提出的框架具有许多优势，例如允许将人类知识整合到 AI 的设计和训练中，为人类提供对其预测的可理解解释，并推动增强智能的出现，可以将算法转变为对人类决策错误的强大平衡，将人类转变为对 AI 偏见的平衡。
2024 |数据收集数据 - NET
主要和热量8热量8必须运行10组必须运行12个无弹性13衍生15分钟15分钟最大单位维护16计划中断17热膨胀约束18储量需求18储量要求18计划中的故障19个可再生能源20其他RENEWABLES 21其他Resly Resly Resly 22 Hydro 22 Hydro 22 Hydro Respents 22 Hydro Respents 22 Hydro Respents 22 Hydro Respress of Side Elect of Shoseve and Shosers of Shessiese and Shereores 23 23 23 23电解器23 H2存储24必须运行24不露骨25降低26电池27需求侧响应27 DSR扩展约束27燃料电池28 NTC和交换28转移链接28净传递容量28交换29转移限制30限制30限制30
布卢姆菲尔德大坝安全审查提案请求...
背景布卢姆菲尔德大坝位于爱德华王子县布卢姆菲尔德村内，布卢姆菲尔德溪沿岸。布卢姆菲尔德溪的流域总面积约为 54 平方公里，其中约 13.5 平方公里是布卢姆菲尔德大坝的支流。大坝的主要作用是建造一个水库；称为 Mill Pond，可用于娱乐目的（即钓鱼、划独木舟等）并提供消防水源。大坝建于 1975 年。大坝由一个紧急溢洪道、一个土石坝、一个牵牛花取水口、一条穿过大坝的嵌入式混凝土进水管、一个 18 英寸低流量阀、一个出水口和一个下游出水通道组成。阀门未使用。2013 年的 OMS 指出，落差进水结构有挡水板；挡水板现已不再安装。哈奇 (Hatch) 完成的 2009 年 DSR 发现，根据 ODSG 草案 (MNR, 1999)，该大坝因可能造成人员伤亡而被评定为“重大”IHP 等级。
2029-2032 发电资源 RFP - PNM.com
附录 附录 A – 资源能力认证 附录 B – 资源特征 附录 C – 投标评估流程 附录 D – RFP 角色和职责 附录 E – 提案格式和内容 附录 F – PNM 客户和 DSM 计划参与者 附录 G – 电力发电的仪器仪表和控制 附录 H - PPA 表格协议 附录 H-1 – 太阳能 PPA 表格协议 附录 H-2 – 风能 PPA 表格协议 附录 H-3 – 天然气设施 PPA 条款清单 附录 I-1 – 独立 ESA 表格协议 附录 I-2 – 混合 ESA 表格协议 附录 J-1 – 太阳能/ESS BT 表格协议 附录 J-2 – 天然气/热能 BT 表格协议 附录 K-1 – APA 条款清单 附录 K-2 – DSR 表格服务协议 附录 L – 技术规格 附录 M – PNM 竞争性投标流程治理 附录 N – BT 项目/站点信息
海洋热浪改变了海带森林中生物多样性的稳定作用
生态学家长期以来已经认识到，生物多样性丧失会导致社区和生态系统特性的时间稳定性降低（Ives＆Carpenter，2007; Loreau等，2021; 2021; 2021; 1973; 1973; McCann，2000; McNaughton，2000; McNaughton，1977; 1977; Pimm，1984; Tilman et an; tilman et al。，2014年）。一个重要的特性是总社区生物量，其“稳定性”通常以时间平均值与时间SD的比率进行测量（Donohue等，2016; Hector等，2010; Isbell等，2015; Pennekamp et al。，2018; Tilman et al。，2006）。基于多样性的机制 - 稳定关系 - DSR（DSR）一直是许多生态学的重点（Tilman等，2014）。物种保险理论预测，由于不同物种对环境波动的局部异步响应，更多样化的社区具有更大的可行性，从而导致了综合动态（Lehman＆Tilman，2000; Yachi＆Loreau，1999）。在更广泛的尺度（例如景观）上，规范保险理论预测，跨空间的物种转换（即β多样性）为区域（γ）稳定性（即，在区域汇总[α]社区的稳定性）促进空间asynchrony（loreau and loreau and loreau et an feang et a an loreau et al et a an e an 201 e and and and and and and a c的稳定）（β多样性）;尽管存在广泛的理论基础和对植物的大量陆地研究（Craven等，2018； Hautier等，2014； Liang等，2022），但这些理论在水生和海洋生态系统中的应用仍然是相当的辩论的话题（Hodapp等，20223; Lam; Lam an al and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。这一差距在理解生物多样性在自然界的稳定作用方面尤其明显，尤其是在底栖生产者和征服者多样性的情况下，可以缓冲从局部到景观量表的急剧环境波动。相对于陆地生态系统，底栖海洋生态系统通常具有较长的食物链，表明具有更复杂的生物相互作用的高度多样性系统（McCauley等，2015）。通常，这种系统更直接地受到更广泛的空间尺度上的环境变化的影响，例如海洋流体动力学（电流，波浪），光的可用性和温度的波动（Miller等，2018）。例如，海洋热浪（延长了异常温水； Hobday等人，2016年）触发了北太平洋营养水平的未经原理的变化
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
美国批发电力市场的研究重点和机遇
CAISO 加州独立系统运营商 CEAC 清洁电力属性证书 DEFR 可调度无排放资源 DER 分布式能源资源 DOE 美国能源部 DSO 配电系统运营商 DSR 需求侧资源 EERE 能源效率与可再生能源办公室 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FACTS 灵活交流输电系统 FCEM 正向清洁能源市场 FERC 联邦能源管理委员会 GEP 发电扩建规划 HVAC 高压交流电 HVDC 高压直流电 ICCM 综合清洁容量市场 ISO 独立系统运营商 ISO-NE ISO 新英格兰 LDES 长时储能 LSE 负荷服务实体 MISO 中大陆独立系统运营商 NREL 国家可再生能源实验室 NWA 非电线替代 NYISO 纽约独立系统运营商 PJM PJM 互连 RA 资源充足性 REC 可再生能源证书 RTO 区域输电运营商 SOC 充电状态 SPP 西南电力联盟