今天比以往任何时候都更重要的是,农作物产量的增加取决于明智地使用资源。此外,诸如气候变化,气候变化,土壤碳固存,生物燃料,长期粮食安全和环境可持续性等问题已成为重要问题。土壤/植物/氛围系统的计算机模拟模型可以为我们对确定作物反应的过程的理解以及预测作物绩效,资源使用以及对不同环境和管理场景的环境影响做出宝贵的贡献。以用户为导向的仿真模型极大地促进了优化作物生长并获得有关作物管理的建议的任务。它们也可以用来确定气候变化对农作物产量和长期土壤碳固存的潜在影响,或提供适应气候变化和可变性的管理场景。
住宿和住宿,有两家酒店被指定为首选酒店:Baymont Inn and Suites,距离当地商业区约一英里,距离我们的校园和Holiday Inn Express两英里,这是商务区的一部分,距离我们的校园一英里。两家酒店都提供欧陆早餐,并设有WiFi,有线电视,熨斗/熨衣板,咖啡机,微波炉,微波炉和小型冰箱。DSSAT会议的特价税率为每晚79美元,加上Baymont Inn and Suites的税款,每晚149美元加上Holiday Inn Express的税款。接收这些费用,请致电格里芬(Griffin)的贝蒙特酒店(Baymont Inn)和套房,电话为1-770-229-9900,或致电格里芬(Griffin)的假日酒店(Holiday Inn Express)致电1-678-408-6693。请注意,您必须进行自己的酒店预订。我们将提供从这两家酒店到佐治亚州格里芬大学校园的运输。
摘要。虽然通过作物系数 (K c ) 和双重作物系数 (K cb , Ke ) 方法估算参考蒸散量 (ET o 或 ET r ) 和后续作物 ET (ET c ) 的方法分别自 2005 年和 1998 年以来已经标准化,但 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 的当前版本尚未更新以完全实施这些方法。在本研究中,评估了模型 ET 例程的两项主要增强功能:(1) 增加了 ASCE 标准化参考蒸散量方程,以便使用最新的参考 ET 标准正确计算草和苜蓿参考 ET 和 (2) 增加了 FAO-56 双重作物系数方法来确定潜在 ET,该方法将潜在蒸发的蒸发系数 (K e ) 与潜在蒸腾的动态基础作物系数 (K cb ) 相结合,作为模拟叶面积指数的函数。之前发布的科罗拉多州玉米(五年)和亚利桑那州棉花(七年)数据集用于参数化模型。将 ET o 的模拟结果与 Ref-ET 软件的输出结果进行了比较,并对比了三种作物系数方法模拟的作物系数:当前方法(K cs )、之前发布的模型 K c 方程的调整(K cd )和明确遵循 FAO-56 的新双 K c 方法(K cb )。结果表明,使用新 ET o -K cb 方法模拟的作物系数更能模仿理论行为,