XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSSAT
DSSAT 2025
住宿和住宿，有两家酒店被指定为首选酒店：Baymont Inn and Suites，距离当地商业区约一英里，距离我们的校园和Holiday Inn Express两英里，这是商务区的一部分，距离我们的校园一英里。两家酒店都提供欧陆早餐，并设有WiFi，有线电视，熨斗/熨衣板，咖啡机，微波炉，微波炉和小型冰箱。DSSAT会议的特价税率为每晚79美元，加上Baymont Inn and Suites的税款，每晚149美元加上Holiday Inn Express的税款。接收这些费用，请致电格里芬（Griffin）的贝蒙特酒店（Baymont Inn）和套房，电话为1-770-229-9900，或致电格里芬（Griffin）的假日酒店（Holiday Inn Express）致电1-678-408-6693。请注意，您必须进行自己的酒店预订。我们将提供从这两家酒店到佐治亚州格里芬大学校园的运输。
DSSAT的培训研讨会 - 评估气候变化...
今天比以往任何时候都更重要的是，农作物产量的增加取决于明智地使用资源。此外，诸如气候变化，气候变化，土壤碳固存，生物燃料，长期粮食安全和环境可持续性等问题已成为重要问题。土壤/植物/氛围系统的计算机模拟模型可以为我们对确定作物反应的过程的理解以及预测作物绩效，资源使用以及对不同环境和管理场景的环境影响做出宝贵的贡献。以用户为导向的仿真模型极大地促进了优化作物生长并获得有关作物管理的建议的任务。它们也可以用来确定气候变化对农作物产量和长期土壤碳固存的潜在影响，或提供适应气候变化和可变性的管理场景。
制定气候智能管理策略，以改善卢旺达奶牛牛牛生产系统的可持续性2023 - 2025
目标•通过主要数据收集和二级数据收集和利益相关者的输入的结合，卢旺达的一系列典型奶牛养殖系统以及相关的管理实践来表征一系列典型的奶牛养殖系统。•通过测试和评估农业技术的决策支持系统（DSSAT）Cropgro多年生植物饲料和陶瓷玉米模型，改善了在气候 - 智能农业实践下改善草料和玉米臭味生产系统的模型评估。•通过结合模型模拟和农场现场评估来确定CSA实践，以改善奶牛生产和营养，并评估其对温室气体排放，乳制品生产成本和收入产生的影响。•制定了增加采用改进的草料和气候智能农业实践的准则，并将其传播给主要利益相关者。
第27个关于作物建模和决策支持的公开论坛...
•DSSAT版本4.8.5版本将在2024年底之前发行。 Alfalfa, Bahia, Bermuda, Brachiaria, Guinea Grass • Ongoing work, new features include: o New crops – Hemp, Cactus, Winter Pea, Onion, White Reddish, Sweet Potato, Camelina, Forage maize o Model for tree crops – TreeGro – Sweet oranges o Energy balance & canopy temperature o 2-D soil module o Soil temperature improvement • Mixed languages: Fortran and C++ • Generic pest and疾病模型•间作•XB2（xbuid，filex创建者的替代）•GLUEP（胶水的更新与并行处理的胶水更新） - 农业中的计算机和电子产品227（2024）•TSE（时间序列估算器） - Asabe 64（4）（4）：1391-1402（20221）（20221）
DeJonge2017 - 标准化 ET Kc DSSAT.pdf - USDA ARS
摘要。虽然通过作物系数 (K c ) 和双重作物系数 (K cb , Ke ) 方法估算参考蒸散量 (ET o 或 ET r ) 和后续作物 ET (ET c ) 的方法分别自 2005 年和 1998 年以来已经标准化，但 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 的当前版本尚未更新以完全实施这些方法。在本研究中，评估了模型 ET 例程的两项主要增强功能：(1) 增加了 ASCE 标准化参考蒸散量方程，以便使用最新的参考 ET 标准正确计算草和苜蓿参考 ET 和 (2) 增加了 FAO-56 双重作物系数方法来确定潜在 ET，该方法将潜在蒸发的蒸发系数 (K e ) 与潜在蒸腾的动态基础作物系数 (K cb ) 相结合，作为模拟叶面积指数的函数。之前发布的科罗拉多州玉米（五年）和亚利桑那州棉花（七年）数据集用于参数化模型。将 ET o 的模拟结果与 Ref-ET 软件的输出结果进行了比较，并对比了三种作物系数方法模拟的作物系数：当前方法（K cs ）、之前发布的模型 K c 方程的调整（K cd ）和明确遵循 FAO-56 的新双 K c 方法（K cb ）。结果表明，使用新 ET o -K cb 方法模拟的作物系数更能模仿理论行为，
基于过程的农业土壤 N2O 排放建模主要方法综述
摘要：为了解决氧化亚氮 (N2O) 排放量变化带来的不确定性，建模方法应运而生，成为研究两种排放过程（即硝化和反硝化）以及表征土壤、大气和作物之间相互关联动态的有效方法。本研究对广泛使用的在不同种植制度和管理措施下模拟氧化亚氮 (N2O) 的模型进行了全面概述。我们选择了基于过程的模型，优先考虑那些在近期发表的科学论文中已有完善算法记录或已发布源代码的模型。我们回顾并比较了用于模拟氧化亚氮 (N2O) 排放量的算法，并采用了统一的符号系统。选定的模型（APSIM、ARMOSA、CERES-EGC、CROPSYST、CoupModel、DAYCENT、DNDC、DSSAT、EPIC、SPACSYS 和 STICS）根据其硝化和反硝化过程建模方法进行分类，区分了对微生物库的隐式或显式考虑，并根据这些过程的主要环境驱动因素（土壤氮浓度、温度、湿度和酸度）的形式化进行分类。此外，还讨论了模型的设置和性能评估。通过对这些方法的评估，我们发现土壤化学-物理性质和气候条件是氮循环及其导致的气体排放的主要驱动因素。
未来气候对堪萨斯河盆地东部主要作物适用性的影响
摘要：气候变化显着威胁着粮食安全和农业经济，特别是在雨天条件下。本研究使用农业技术转移的决策支持系统（DSSAT）作物仿真模型来评估堪萨斯州东部河流盆地（EKSRB）在两个预计的气候场景（RCP 4.5和RCP 8.5）下，玉米和大豆在2006年到2099年至2099年的未来适合性。通过比较基线（1990- 2019年）和未来的气候，采用了收益差距百分比方法来量化实际产量和潜在产量之间的差异。这种创新的方法整合了18个全球气候模型（GCM）的空间土壤变异性和高级气候预测，从而提高了作物适合评估的准确性。结果表明，玉米的收益率损失范围从23％到57％，大豆的收益率损失为20％至36％，玉米的产量差距比大豆差异更大，在未来的气候条件下强调了大豆的弹性。该研究确定了最需要自适应策略的EKSRB内的关键区域，并为决策者提供了建立有针对性的农业策略的见解，促进政策计划，并为弱势领域选择缓解策略。这项研究强调了自适应农业实践确保粮食安全和可持续性的必要性，提供了一个可靠的框架，可以在全球范围内适应类似地区。
2023 年年度报告
ABI 农业企业孵化器 ADG 助理总干事 AEO 农业推广官员 AFOLU 农业、林业和其他土地使用部门 AgIn Agrinnovate 印度有限公司 AI 人工智能 AICRP 全印度协调研究项目 AICTE 全印度技术教育理事会 a-IDEA 农业创业创新发展协会 ANOVA 方差分析 APLDA 安得拉邦畜牧业发展局 APMC 农产品市场委员会 APSIM 农业生产系统 sIMulator ARS 农业研究站 ASEAN 东南亚国家联盟 ASPIRE 创新研究企业科学追求协会 ASRB 农业科学家招聘委员会 ATARI 农业技术应用研究所 BESTIU 印度工程科技创新大学 BIG 生物技术点火基金 BIRAC 生物技术产业研究援助委员会 CBC 能力建设委员会 CBU 能力建设单位 CCSMC 催化资本支持管理委员会 CCVEC 兽医继续教育和交流中心 CDC 职业发展中心 CGIAR 国际农业研究磋商小组农业研究 CHIRPS 气候危害组 红外降水与站点数据 CII 印度工业联合会 CIL 科罗曼达尔国际有限公司 CIPHET 中央收获后工程与技术学院，卢迪亚纳 CLD 因果回路图 COLLAgE 农业教育终身学习中心 CSIR 科学与工业研究理事会 CSKHPKV CSK 喜马偕尔邦 Krishi Vishwavidyalaya CSSRI 中央土壤盐分研究所 CTO 首席技术官 DBT 生物技术部 DPR 家禽研究局 DRDL 国防研究与发展实验室 DSSAT 农业技术转让决策支持系统
田间作物研究
上下文或问题：未来的气候场景对可持续棉花生产提出了重大挑战。制定有效的适应策略对于减轻这些威胁至关重要。客观或研究问题：本研究评估了气候变化对不同耕作系统和氮施用率下棉质棉布产量的影响，以识别潜在的适应策略。方法：在田纳西州的杰克逊（Jackson）进行了长期的棉花场实验（39年），其中有两个耕作系统（无耕种和常规耕作）和四个氮（N）施用速率（0、33、67和101 kg ha⁻⁻）。使用两种代表性浓度途径（RCP4.5和RCP8.5）和五个全球循环模型（GCMS），用于模拟2025年至2057年的棉质棉绒产量，涵盖接近任期（2025 - 2035），中期（2036 - 2046），以及2077.207-207-207-207-207-207-207-207-207-207-结果：在所有情况下，在两个耕作系统下，氮的施用率都会增加对棉质棉绒产量产生积极影响。然而，无耕作始终超过常规耕作，特别是在RCP8.5下，表明其在不断变化的气候中的潜在益处。模型预测表明，虽然观察到初始收益率，但随着气候影响加剧，这些预期可能会随着时间而减少。在RCP4.5下，近期产量增加，但在中期和遥远的期间显示趋势下降。在RCP8.5下，尽管最初的韧性，所有模型都预测，中期和远程的产量显着下降，MRI-CGCM3模型中最明显的降低。结论：这项研究强调了自适应策略的重要性，例如无耕种在减轻气候对棉花产量的负面影响中的重要性。的含义或意义：实施无耕种实践与优化的氮管理相结合可以在未来的气候情况下提高棉花生产力，尤其是在RCP8.5
修改了操作指南
ACF Area Correction Factor AEPS Aadhaar Enabled Payment System AIC Agriculture Insurance Company of India Limited AI&ML Artificial Intelligence and Machine Learning API Application Programming Interface APR Actuarial Premium Rate ARG Automatic Rain Gauge AU Administrative Unit AWiFS Advanced Wide Field Sensor AWS Automatic Weather Stations AY Actual Yield BC Banking Correspondent CAG Comptroller and Auditor General CB Commercial Banks CBS Core Banking解决方案CCAFS关于气候变化，农业和粮食安全的研究计划，CCES裁切实验CGM首席总经理CGST中央商品和服务使用地球信息学CPGRAM CPGRAS集中园艺和管理，集中园艺和管理，集中的公共申诉集中公共申请组织CV变异的组织CVC中央警惕委员会DAC＆FW农业，合作和农民福利部直接收益DBT DBT DC DICT TRANS DC DICT DC区收集DCB DCCBS DCCBS DCCBS DCBBS DCBS DICTOR DCBS DIDM COPERATION BANKS DDM地区开发经理DDM地区发展经理DES经济和统计局DES Inditions dever driev districations driev resmonity digital Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Dlmc Modeal DLMC Modern dl J.委员会DM偏差矩阵DM*地区治安法官DSSAT Agrotechnology转移E＆MIS评估与管理信息系统ESI预期保险EVI EVI增强植被指数EV-NCIP EV-NCIP增强版本的国家作物保险Portal Portal