XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSST
孟德尔随机化和横断面分析
与 DSST 性能名义上相关（p < 0.05）的蛋白质（N = 184）富含脑表达蛋白质，最显著的是海马表达的蛋白质（FDR 校正 p = 0.0154 补充表 4）。更好的 DSST 性能名义上与 90 种蛋白质的较低水平相关。这些蛋白质映射到以下免疫途径“白细胞介素-10 信号传导”、“肾小球肾炎”、“粒细胞趋化性的调节”、“白细胞趋化性的正调节”、“白细胞迁移的正调节”和“炎症”（FDR 校正 p ≤ 0.0337；补充表 5）。
测试采用凯夫拉芳纶纤维增强的先进复合材料时的特殊注意事项
对于应变测量仪器，我们大量使用双传感器应变传感器 (DSST，由乔治亚州罗斯威尔 30075 的 Measurements Technology, Inc. 生产)。这是一种夹式装置，有效测量长度为 1 英寸。它可以同时测量两个纵向应变，相当于背对背测量仪安装。由于担心该装置与粘合应变计相比的准确性，我们将传感器安装在长 (.75 英寸) 粘合应变计上进行测试。DSST 的结果始终与实验误差范围内的应变计结果相同。由于这些比较结果一致，我们已采用该传感器进行常规单轴拉伸试验，从而大大节省了时间和金钱。
与传统纸质管理相比，计算机化认知评估管理的有效性
图 1. 纸质评估与 Braincheck 评估的散点图。共有 21 名参与者完成了纸笔版 Stroop 测试和 BC 版 Stroop 测试。将 BC Stroop 反应时间与纸质 Stroop 分数进行比较，得出的 Pearson 相关系数为 -0.74。较高的纸质 Stroop 分数通常与较快的 BC Stroop 反应时间相关。共有 21 名参与者完成了纸笔版数字符号替换测试 (DSST) 和 BC 版。将纸笔分数与 BC 反应时间进行比较，得出了强烈的负相关性 (r= -0.67)。较高的纸质 DSST 分数通常与较快的 BC DSST 反应时间相关。21 名参与者完成了纸笔版 Trails A/B 测试和 BC 版。对于 Trails A (r=0.86) 和 Trails B (r=0.86)，两个版本之间存在很强的相关性。这意味着，每个版本的测试完成时间之间存在很强的相关性。20 人完成了 Matrix 测试的纸笔版和 BC 版。将纸笔版的正确题目数量与 BC 版的正确题目数量进行比较，得出 r 为 0.75。这意味着，两个版本的测试和正确题目数量之间存在很强的正相关性。
与单身汉（A2B）交易协议合作
教育机构，标准化考试（CLEP，AP，DSST等。），事先学习评估（军事，证书，ACE建议的信用，投资组合，挑战考试，工作经验等效的信用等）以满足任何副学士学位要求，将拥有南达科他州矿山评估的信用。，如果南达科他州矿山不接受吉列特学院接受的转让信用，将要求学生弥补南达科他州矿业的信用不足。
深度学习预测认知差距作为痴呆症的可靠生物标志物
摘要 — 神经影像数据可能反映认知保留个体和神经退行性疾病患者的心理状态。为了找到认知表现与预测和观察到的功能测试结果之间的差异之间的关系，我们开发了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的回归模型，以根据预处理的 T1 加权 MRI 图像估计认知衰退的程度。在本研究中，我们将预测认知差距 (PCG) 视为生物标志物，以准确区分健康对照 (HC) 受试者和阿尔茨海默病 (AD) 受试者。所提出的模型在包含 422 个 HC 和 377 个 AD 病例的数据集上进行了测试。使用接收者操作特性 (ROC) 曲线下面积 (AUC) 测量所提解决方案的性能，结果显示平均脑图像的 0.987 (ADAS-cog)、0.978 (MMSE)、0.898 (RAVLT)、0.848 (TMT)、0.829 (DSST)；中层头骨剥离脑图像的 0.985 (ADAS-cog)、0.987 (MMSE)、0.901 (RAVLT)、0.8474 (TMT)、0.796 (DSST)。结果表明，PCG 可以准确区分健康受试者和痴呆患者，因此，大脑结构会影响人类认知水平及其功能能力。因此，PCG 可用作痴呆症的生物标志物。索引词——预测认知差距生物标志物、卷积神经网络、认知衰退、痴呆、阿尔茨海默病、衰老
副学士至学士 (A2B) 衔接协议
5.学生使用任何形式的转学分，包括但不限于其他高等教育机构授予的学分、标准化考试（CLEP、AP、DSST 等）、先前学习评估（军事、认证、ACE 推荐学分、作品集、挑战考试、工作经验等学分等）以满足任何副学士学位要求，这些学分将由南达科他矿业大学评估。如果南达科他矿业大学不接受北方州立大学接受的转学学分，学生将被要求在南达科他矿业大学弥补学分不足。
血压与认知能力的关系...
在学生中工作的讲座并不是一个新现象，而工作的学生通常会因工作和学习的双重负担而面临额外的压力。这种压力会影响他们的血压。这项研究研究了印度尼西亚大学经济学学院的血压与认知能力之间的关系。本研究使用具有横截面设计的观察定量方法。研究样本是用群集抽样技术涉及的，涉及印度尼西亚大学经济学学院的100名学生，他们的工作时间是一部分时间。使用血压计测量血压，而认知能力通过DSST（数字符号替代测试）评估。使用SPSS 27进行了双变量相关测试进行的数据分析。分析的结果表明血压与认知能力之间存在显着关系（p <0.05）。这项研究的发现表明高血压与MMSE评分之间存在负相关性，这意味着血压越高，工作时间 - 时间 - 时间 - 时间的认知能力就越低。
资源问题 什么是联合服务成绩单 (JST)？
许多服役人员都有资格获得学术机构的大学课程学分，这些学分基于他们在服役期间已经获得的知识。服役人员从军事训练、教育和职业经历中获得的学习成果由美国教育委员会 (ACE) 评估，并记录在联合服务成绩单 (JST) 中。您的 JST 是一份官方学术记录，其中包含基于您的军事经验、学术考试成绩（例如CLEP、DSST 等）和在军队期间完成的学术课程的大学学分建议。每所学院或大学都会评估您 JST 上的大学学分建议，以确定您将获得的转学学分数量。学分可用于满足学位许多领域的学位要求，包括您的专业课程、通识教育或选修课。