XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDTD
基于 DTD-GNN 图神经网络的药物再利用：揭示药物、靶点与疾病之间的关系
动机：合理建模药物、靶标和疾病之间的关系对于药物重新定位至关重要。虽然在研究二元关系方面取得了重大进展，但仍需要进一步研究以加深我们对三元关系的理解。图神经网络在药物重新定位中的应用正在增加，但需要进一步研究以确定适合三元关系的建模方法以及如何捕捉其复杂的多特征结构。结果：本研究的目的是建立药物、靶标和疾病之间的关系。为了表示这些实体之间的复杂关系，我们使用了异构图结构。此外，我们提出了一种 DTD-GNN 模型，该模型结合了图卷积网络和图注意网络来学习特征表示和关联信息，从而有助于更彻底地探索这些关系。实验结果表明，DTD-GNN 模型在 AUC、准确率和 F1 分数方面优于其他图神经网络模型。该研究对于全面认识药物与疾病之间的关系，以及进一步研究和应用药物与疾病相互作用的机制具有重要意义。该研究揭示了这些关系，为医学创新治疗策略提供了可能性。
ML-DTD：基于机器学习的药物靶标发现Covid-19的潜在治疗，
摘要：最近的研究强调，人类Interactome中的大部分可毒蛋白靶标仍无法探索各种疾病。这可能会导致药物重新利用的研究，并有助于对新药 - 人类蛋白靶靶相互作用的内在预测。在全球健康问题中，Covid-19疾病的当前大流行也是如此。非常需要使用机器学习方法来确定Covid-19的潜在人类药物靶标，因为与传统的实验方法相比，它可以节省时间和劳动。基于结构的药物发现，其中通过分子对接确定可药物的性能仅适用于可获得三维结构的蛋白质。使用机器学习算法，可以将相关特征用于预测目标和非目标的相关特征，以用于其3-D结构不可用的蛋白质。在这项研究中，提出了一种基于机器学习的药物目标发现（ML-DTD）方法，其中最初在策划的数据集上建立和测试了机器学习模型，该模型由COVID-199的策划数据集组成，该模型由COVID-19S组成，由COVID的人类药物目标和非目标是使用治疗性数据库（TTD）和人类Interactome使用几个分类的X核构成X核构成的X粒子列表，而不是使用治疗性数据库（TTD）形成的非目标。回归，支持矢量分类，决策树分类，随机森林分类，天真的贝叶斯分类和k-neart的邻居分类（KNN）。在这种方法中，蛋白质特征包括基因集富集分析（GSEA）排名，源自蛋白质序列的特性以及基于蛋白质网络中心性的测量方法。在所有这些中，XGBBoost，KNN和随机森林模型是令人满意且一致的。该模型进一步用于预测新型的COVID-19人类药物靶标，该靶标通过目标途径分析，盟军重新塑造药物的出现以及随后的对接研究进一步验证。
插电式混合动力汽车的二氧化碳排放
在这项工作中，我们遵循以前的途径，以探索有限差分时间域（FDTD）方法中数值分散补偿的机器学习算法。混合深神经网络通过FDTD模拟的细胞大小进行训练，目的是通过比较粗大和密集的网格的各种平面微波电路的解决方案来“学习”数值分散误差的模式。因此，我们的培训数据不仅包括广泛的几何形状，还包括每个问题的可变密度的网格。我们对所提出的网络的结构进行了详尽的分析及其误差性能作为培训数据的函数。我们评估了其充当数值分散补偿引擎的能力：可以从粗网格模拟的结果中预测fdtd模拟的结果。
一种基于潜在的FDTD的耗散理论，用于无损不均匀媒体
I.涉及差异时间域（FDTD）算法[1]，[2]被广泛用于求解麦克斯韦方程。最近，将FDTD与量子模型整合[3] - [8]的兴趣增加了。电磁信号与量子状态之间的相互作用在被考虑的量子计算的许多结构中起着至关重要的作用[9]，呼吁可以共同模拟量子和电磁现象的算法。量子粒子相互作用的量子模型通常涉及电势，而不是传统的FDTD中计算的字段。对量子建模中电势知识的要求使电势成为量子应用中FDTD未知数的自然选择[7]，[8]。早些时候，已经研究了基于电位的FDTD（P-FDTD）制剂，例如，作为减少计算要求的手段[10]，[11]。p-FDTD方法仍然缺乏针对基于领域的FDTD提出的许多进步，包括子生产[12]，模型订单降低[13]等。创建此类新方案的困难之一是确保稳定性的复杂性。对于基于传统的FDTD的情况，需要选择下方的时间步长以下
工具与模具制造高级文凭（ADTDM...
学员受管理层不时制定的 MSME 技术中心博帕尔规章制度的约束。学员及其监护人必须对此作出承诺。如有必要，MSME-TC 将根据 MSME 技术中心博帕尔规章制度采取严格的纪律处分。根据情况，这可能相当于警告、停职或解雇。如果学员的进步不令人满意，管理层将确定试用期并以书面形式通知学员和监护人。如果在特定期限内没有明显进步，则将终止学员的实习。
B.Tech-DTDP-Final-7-2-2019-1-1.pdf
2.1.3. 开放选修课 (O) 通常是从不相关的学科/科目中选择的，目的是寻求接触/增加通用能力。这些可能包括文科课程、人文和社会科学课程等，本质上是帮助学生学习其他部门/课程/机构或在线提供的课程（包括核心课程或专业选修课）。开放选修课无需在课程结构中指定，大学可以在任何学期批准并提供任何开放选修课
DTD. 363A、DTD.683 和 L.65 - 银色双翼机
silverbiplanes.com › British_DTD PDF 2017 年 12 月 16 日 — 2017 年 12 月 16 日 本说明基于飞机提供的信息...疲劳强度/最大应力比降低...物理特性。属性。
应变传感器 - 型号 DTD2684 系列
crlsensors.com › dtd2684-11 PDF 2016 年 12 月 16 日 — 2016 年 12 月 16 日 ... 传感器测量飞机在各种... 重量矩阵下的疲劳载荷。 10Hz 至 2KHz。