XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDUARTE
cv goncalves.pdf
2023：数字经济学研讨会（剑桥）；不列颠哥伦比亚大学；关于经济学，神经科学和机器学习（UCL）的信念的讲习班；兰开斯特游戏理论会议； UCL经济学研究日； UCL行为数据科学；经济理论的初级研讨会（波恩）；波恩大学（BRIQ）； UCL-LSE经济理论研讨会；经济科学协会会议（埃克塞特）；计量经济学会（巴塞罗那）的欧洲夏季会议；经济理论发展学会（巴黎）； Earie年度会议（Luiss）；阿尔托大学；巴塞罗那经济学院夏季论坛；布里斯托尔大学；诺丁汉大学；康奈尔大学；东南理论节（牛津）；数字化经济学研讨会；伦敦经济学院
哈维尔·M·杜阿尔特
• 美国能源部奖美国 CMS SPRINT——研究实习学者计划 (2023-2026) 的关键人员。 • 美国能源部奖西部计算高能物理高级培训 (WATCHEP) 的关键人员 (2022-2027)。 • 美国国家科学基金会 HDR 数据驱动发现加速人工智能算法研究所 (A3D3) 的关键人员和研究所 PI (2021-2026)。 • 美国能源部高级培训 HEP 联盟 (HEPCAT) 奖的关键人员 (2021-2024)。 • 美国能源部科学前沿实时数据缩减协同设计奖的联合 PI (2021-2024)。 • 美国能源部粒子重建和希格斯物理实时人工智能早期职业奖的 PI (2020-2025)。 • 担任美国能源部高能物理物理启发人工智能 FAIR 框架奖的联合 PI（2020-2023 年）。 • 担任美国国家科学基金会科学与工程人工智能神经网络处理器探索奖的联合 PI（2020-2021 年）。 • 大型强子对撞机异构计算研究关键人员
杜阿尔特实验室 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力，可以实时检测记忆和其他认知状态，从而提供实时干预（即脑机接口）。然而，大多数这些研究（以及一般的分类分析）并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题，我们系统地比较了分类的每个步骤（即特征提取、特征选择、分类器选择）的不同方法，以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集，我们发现没有一种特定的特征类型（包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步）在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而，提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外，与单独过滤或根本不进行特征选择相比，过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外，尽管所有分类器
人工智能教育 Duarte Miguel dos Reis Batuca...
图 1 建议的 TAM2——技术接受模型的扩展 ...................................................................................... 10 图 2 AI 服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 3 混合服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 4 传统服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 5 受访者性别（n = 71） ............................................................................................................. 19 图 6 受访者职业（n=71） ............................................................................................................. 19 图 7 之前使用 AI 的经验（n=71） ................................................................................................ 20 图 8 不使用 AI 的原因（n=31） ............................................................................................................. 20 图 9 AI 可以实现哪些功能？........................................................................................... 21 图 10 您是否使用社交媒体进行学习 ............................................................................................. 25 图 11 最好的学习方法是什么？........................................................................................... 25 图 12 人工智能使用偏好与性别的区间图..................................................................................... 28 图 13 人工智能使用偏好与年龄的区间图。........................................................................... 29 图 14 职业与人工智能使用偏好的区间图。......................................................................... 30 图 15 同一领域人工智能导师的受访者使用人工支持的情况（n=40） ............................................. 31 图 16 最佳学习方法与人工智能使用偏好的区间图。............................................................. 31 图 17 使用社交媒体进行学习与人工智能使用偏好的区间图。...................... 32 图 18 受访者年龄 ...................................................................................................................... 33 图 19 3 种服务之间的吸引力规模 ................................................................................................ 34 表格索引
2024 年 11 月 5 日 - 医学一分钟 - Girod 和 Parikh 当选 AACA | 三名医生加入肺移植团队 | Gonzales Duarte 获得团队精神奖
颁奖典礼将由 UTSW 校长 Daniel K. Podolsky 医学博士主持，并将表彰以下人员：从左至右：血液学和肿瘤学部教授 Jonathan Dowell 医学博士，将获得机构服务奖；内分泌学部教授 Ildiko Lingvay 医学博士、公共卫生硕士、MSCS，将获得指导奖；传染病和地理医学部副教授 Bonnie Prokesch 医学博士，将获得患者和家属表彰奖；心脏病学助理教授 Fiona Strasserking 医学博士，将获得校长临床护理多样性和人文主义奖；肾脏病学部教授 Miguel Vasquez 医学博士，将获得 UT Southwestern 临床护理领域的最高荣誉——Patricia and William L. Watson Jr. 医学博士临床医学卓越奖。
引用了本文，FerreiraConceiçãoMP，Picaro Michelli Jmrs，DU，DU，DU，DU，RTE SACHENINT
1巴西圣保罗大学肿瘤学系2巴西圣保罗联邦大学甲状腺分子科学实验室生物科学系，巴西圣保罗联邦大学，巴西3，圣保罗系，巴西公共卫生学院，圣保罗教职员工，布拉西，蜂窝状学和开发学院。巴西圣保罗5号圣保罗大学生物化学系，巴西圣保罗大学化学研究所，6统计和应用系，巴西福特莱萨联邦大学，巴西Fortaleza联邦大学，肿瘤生物学生物学和癌基因遗传学医院实验室，巴西Araujo Jorge，巴西，巴西，医学院，医学院。生物医学和药品，巴西Goiânia
Scinet通讯：2024年4月-USDA
目前，Duarte博士是在Alexander Herndez博士的指导下，在USDA-ARS草料和范围研究实验室工作的博士后研究员。efrain有兴趣评估在美国西部脆弱的半干旱生态系统中土壤水分的空间和时间动力学的不同恢复实践如何影响美国西部西部土壤水分的时空动态。为了实现这一目标，Duarte博士正在开发尖端的生态数据集，同时用卫星衍生的土壤水分校准时间序列，并使用现场数据和多光谱传感器在船上未占用的航空车辆（UAVS）。Duarte博士正在实施将本地服务器地理空间工作流程转换为高性能计算集群的翻译。这项活动将有效地弥合USDA-ARS科学家的差距，并支持员工专门使用开源软件将当地的地理空间分析迁移到Scinet。
基于合成痘病毒的 SARS-CoV-2 疫苗的开发 1
1 希望之城国家医疗中心血液学和移植中心系，美国加利福尼亚州杜阿尔特 91010；2 希望之城贝克曼研究所免疫肿瘤学系和基因组核心设施，美国加利福尼亚州杜阿尔特 91010；4 加州大学圣地亚哥分校医学院传染病和全球公共卫生系，9500 Gilman Dr，拉霍亚，加利福尼亚州 92093；斯克里普斯研究中心免疫学和微生物学系，10550 N Torrey Pines Rd，拉霍亚，加利福尼亚州 92037；5 研究业务发展部，希望之城，美国加利福尼亚州杜阿尔特 91010
洛杉矶县 CUPA 不活跃 - 设施清单
AT&T MOBILITY - E DUARTE N SANTA ANITA (27397) 3000 FA0041924 10793872 91006 ARCADIA 1319 001ST ST S
洛杉矶县 CUPA 处于非活动状态 - 设施...
AT&T MOBILITY - E DUARTE N SANTA ANITA (27397) 3000 FA0041924 10793872 91006 ARCADIA 1319 001ST ST S