通过比较两个几何变体的测量和仿真之间的声音辐射来进行验证:带有钝的HK的标准情况和带有尖锐HK的情况,请参见图2。总体而言,模拟将声音辐射稍微提高1。5 dB,鉴于缩放不包含可调节因素的事实,这是一个非常好的值。补偿了此选项,该选项已针对此处显示的所有光谱制作,您可以看到TERZ Spectra的一个很好的协议。s。图3。讨论了在5kHz处带有暗淡的HK的轮廓谱中的驼峰,并讨论了7kHz时两个变体的相交点。仅在更频率的情况下,测量结果显示出变化的差异越来越大,而尖锐和钝的HK之间的差异慢慢。可以得出结论,最高8kHz的频率的仿真且最大偏差为偏差。Terzband中的2DB。
r Venkataramani,Agi,Tushar Mehta,SG,K M Nataraj,A.S.G.,Paramjit Singh Patwalia,Sr。adv,(AC),Gopal Sankaranarayan,Sr。ADV,MS。 Harshika Verma,Dipshu Krishan,Gauravjit Singh Patwalia,Manan Daga,MS。 Samradhi Srivstava,Gaurav Agrawal,Kanu Agarwal,MS。 Chinmayee Chandra,K Paremeshwar,Udai Khanna,Akshay Amritanshu,Anmol Chandan,Ankur Talwar,Anandh Venkataramani,MS。 Vinayak Mehrotra,M.S。Vijayalaksshmi Venkataramani Mansi Sood,Chitvan Singhal,Sonali Jain女士,Abhishek Kumar Pandey,Raman Yadav,Kartikye Agagarwal,Arvind Kumar Sharma,Vivek Sharma博士,Anand Nandan,Aakarsh,Aakarsh,M.S。 Shivangi,Hasan Zubair Waris,Mohd夫人。faz,MS。 Savita Kumari,Amit Pawan,Ashwini Kumar Upadhyay,Ashwani Kumar Dubey,MS。 Tanya Srivastva,Vishal Sinha,M.S。 Shivani Vij,Rameshwar Prasad Goyal,Advs。供受访者。
在旱地农业系统中,开发适当的气候智能技术(CST)选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区(Meouane,Thiel和Daga Birame)的变化的影响的社区反应的影响,该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法,将它们与长期气象数据进行比较,并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先,进行了目的抽样,以选择至少六(6)个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样,每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链,即花生,小米,黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现,与历史数据趋势相比,小农对气候指标(包括年降雨,缩短农作物季节和温度上升)有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外,结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响(72%),生长季节的延迟开始(88%),频繁的干咒(68%)和更长的干咒(76%)(76%),最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性,例如获得信贷,推广服务,农业经验,与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性,这些见解对指导决策者具有重要意义,并使小农户中的气候风险更加容易。