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Daniele M. Papetti
1。l'imperio V.，Coelho V.，Cazzaniga G.，Papetti D.M.，Del Carro F.，Carro F.，Capitoli G.，Marino M.，Joranda C.，Fusco N.，Ivanova M.，Gianatti M.，Gianatti A.不同卵泡甲状腺病变中的核：螺母壳中的所有东西”，2024年。现代病理37:12 2。Botta C.等。 ，“表达免疫检查点的大型T细胞克隆在多发性骨髓瘤进化过程中增加并预测耐药性”，2023年。 自然通讯14：1 3。 佩帕蒂D. 生物信息学中的边界3:36 4。 Papetti D. M.，Van Abeelen K.，Davies R.，Menèr.，Heilbron F.，Perelli F.心脏磁共振 - 检测的缺血性疤痕”，2023年。 生物医学中的计算机方法和程序229：107321 5。 Papetti D. M.，Tangherloni A.，Farinati D.，Cazzaniga P.，Vanneschi L.，“使用扩张功能随着遗传编程演变而来的简化健身景观”，2023年。>Botta C.等。，“表达免疫检查点的大型T细胞克隆在多发性骨髓瘤进化过程中增加并预测耐药性”，2023年。自然通讯14：1 3。佩帕蒂D.生物信息学中的边界3:36 4。Papetti D. M.，Van Abeelen K.，Davies R.，Menèr.，Heilbron F.，Perelli F.心脏磁共振 - 检测的缺血性疤痕”，2023年。生物医学中的计算机方法和程序229：107321 5。Papetti D. M.，Tangherloni A.，Farinati D.，Cazzaniga P.，Vanneschi L.，“使用扩张功能随着遗传编程演变而来的简化健身景观”，2023年。IEEE计算情报杂志18：1 6。应用科学12（13）：6671 7。熵22（3）：285Nobile M. S.，Papetti D. M.，Spolaor S.，Cazzaniga P.，Manzoni L.，“在随机生化模型中进行参数估计的适应性景观，2022。Manzoni L.，Papetti D. M.，Cazzaniga P.，Spolaor S.，Mauri G.，Besozzi D.
driele Perilli（简历（CV（CV）更新为06/202/2025）
1 - G. Fazio，L。Ferrighi，D。Perilli，C。DiValentin，“掺杂石墨烯的计算电化学作为燃料电池中的电催化材料”，《国际量子化学杂志》，2016，116，116（22），1623-1640。2 - C. Ronchi，M。Datteo，D。Perilli，L。Ferrighi，G。Fazio，D。Selli，C。DiValentin，π“石墨烯中碳单流量的磁性通过混合密度功能计算计算”，《物理化学杂志》，《杂志（联合第一位作者）3 - L. Ferrighi，D。Perilli，D。Selli，C。DiValentin，“缺陷的石墨烯与Cu或Pt（111）表面之间的界面上的水”，ACS应用材料和互动界面，2017，9（35），29932-299941。4 - D. Perilli，D。Selli，H。Liu，E。Bianchetti，C。DiValentin，“ H-BN有缺陷的层作为巨型N-供体宏观细胞，用于CU ADATOM捕获来自基础金属底物的Cu Adatom诱捕”，《物理化学杂志》，2018，2018，122（41），23610-23610-2610-23610-23610-23610-23610-2362222。（第一作者）5 - T.H.nguyen，D。Perilli，M。Cattelan，H。Liu，F。Sedona，N。A.Fox，C。DiValentin，S。Agnoli，“对石墨烯和六角硼硼之间平面异质结构的单步生长的微观见解”，Nano Research，2019，12（3），675-682。6 - D. Perilli，D。Selli，H。Liu，C。DiValentin，“金属载量和金属硫化有缺陷的H bn的水计算电化学”，Chemsuschem，2019，12，195，1995-2007。（第一作者）7 - H. Liu，D。Perilli，M。Dolce，C。Di Valentin，“对WSE 2X S 2（1-X）单层的NA吸附的洞察：一项混合功能研究”，《混合功能调查》，《杂志》物理学：冷凝物质：2020，32，32，395001。8 - S. Fiori，D。Perilli，M。Panighel，C。Cepek，A。Ugolotti，A，A，Sala，H。Liu，G。Comelli，C。Di Valentin，C。Africh，“'Inside Out Out'成长方法，用于高质量硝基化的石墨烯的'Inside Out'成长方法”，碳，碳，碳，2021，171，171，171，171，704-704-710。
目前VitæValture valthta
[MV13] L. Mari和D. V Altorta，关于随机完整性的等效性，在线性和非线性设置中，trans和liouville和liouville和khas'minskii条件，trans。Amer。 数学。 Soc。 365（2013），4699–4727。 先生3066769。 http://dx.doi.org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。 可在https：// doi上找到。 org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。Amer。数学。Soc。365（2013），4699–4727。 先生3066769。 http://dx.doi.org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。 可在https：// doi上找到。 org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。365（2013），4699–4727。先生3066769。http://dx.doi.org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。可在https：// doi上找到。org/10.1090/s0002-9947-2013-05765-0。
Daniele Mos
Machine Learning Engineer Sep 2021 ‑ Sep 2023 • Product worked on: Digital eye‑ware measurement software and Glasses and Lenses showcase app • Responsibilities: Data handling from partner data provider Data tagging for facial measurements and data formatting Use pre‑trained models for head detection and feature extraction (OpenVino) Train and evaluate models for lenses segmentation Integrate trained models into the multi‑platform QT‑based client Zeiss，Optiswiss，Seiko和许多更多的应用程序，以便在低功率嵌入式硬件上运行，以在C ++和QT框架中为镜头和眼镜构建光学的应用程序，用于精工设计后端功能和QT框架，基于Google Analytics服务Suite Suite和工具：PIYTH，C++++++++++++py，py+++ TensorFlow，Cuda，Tensorboard，Numpy，Matplotlib
Cavaleri Daniele
日期20/05/2024-31/12/2024（正在进行的）工作或职位担任精神病医生顾问的主要活动和医学精神咨询的责任，对严重智力障碍的用户C/O CDD“母亲Teresa di Calcutta”和CSS“ John Pohl II”（va）的John Paul II（VA）名称和工人的saronno sivernition name name name siveip a saronno“活动或合作部门的普遍相互性 - 老年康复医疗保健，未成年人和残疾人日期26/01/2024-2024-31/12/2024（正在进行中）工作或职位涵盖了精神病医生，主要活动和责任专家访问精神病患者C/O Medical Group，Castellanza（VA）（VA）和Corbetta（VA）和Corbetta（VA）和MII的姓名。S.R.L.，通过Dante 16，米兰的活动类型或专业医疗诊所的类型或行业日期01/11/2019-2019-31/10/2023由医学专门从事精神病学的主要活动和专门从事精神病学的主要活动和专业责任的工作或职位成瘾 - 米兰大学医学和外科雇主的名称和地址，米兰 - 比科卡大学，通过卡多尔48，MONZA的活动类型或医学专业学校
任命Daniele Tonella为首席技术官和管理委员会银行业务 银行附加支柱III报告2024 现代奴隶制法说明2023
本文包含的某些陈述不是历史事实，包括不受限制的陈述，这些陈述是基于管理层的当前观点和假设的其他前瞻性陈述，这些陈述是基于管理层的当前观点和假设的，并且涉及已知的和未知的风险和不确定性，这些风险和不确定性可能会导致实际结果，绩效或事件，从而在此类陈述中造成表达或暗示的事件。
名称danieleravì电子邮件主页dani.ravi@gmail。 ...
Google Scholar：引文3500，H-Index 20 Scopus：引文2300，H-INDEX 17 S HORT B IOGHONICH DANIEELEELEELEELEELEELEELRAVIN博士是一位研究人员和高级讲师，具有人工智能专业知识（AI）的专业知识，用于医学成像，图像指导手术，疾病进步模型和智能感测。他在伦敦大学学院拥有荣誉合同，并隶属于赫特福德郡大学和启动皇后广场分析。拉维获得了卡塔尼亚大学的计算机科学学士学位和计算机视觉博士学位。他还曾在萨里大学（University of Surrey）担任博士学位访问学生一年，并在伦敦帝国学院和伦敦大学学院拥有博士后经验。除了他的学术追求外，拉维还获得了ST微电子和两家创新初创公司的工业经验。他为欧盟，EPSRC/Wellcome Trust和IUK资助的几项研究项目做出了贡献，并已发表了18篇期刊论文（Q1），《国际会议》中的文章，并拥有一项专利。他在为自己的研究项目（总计500,000英镑）获得赠款方面取得了成功的记录，该项目的重点是用于医疗保健应用程序的AI管道的开发和商业化。Raví已表现出卓越的管理和领导能力，确保成功完成了一些研究和工业项目，并领导了研究人员的多学科团队。尤其是他从头到尾管理研究项目，协调资源并有效地将进步传达给利益相关者。院士的工作经验•日期 /机构•部门 /中心< / div>他项目的结果对工业和社会产生了重大影响，包括节省成本和改善患者的结果。最后，他是一位经验丰富的老师，在教授与AI相关的模块方面取得了成功的记录。
以人为本的 AI 驱动探索大型复杂数据集的框架 Maria F. Costabile 1 、 Giuseppe Desolda 1 、 Giovanni Dimauro 1 、 Rosa Lanzilotti 1 、 Daniele Loiacono 2 、 Marisella Matera 2 和 Massimo Zancanaro 3
通过授予对决定系统行为的相关参数的交互式操作，还可以实现对系统的可靠用户控制 [19]。在 HCAI 愿景中，用户控制和系统自主性并不被视为相互对立，而是在设计对人类有益的智能系统时需要充分校准的两个维度 [21]。应该让用户能够利用 AI 算法的强大功能，但也不能忽视用户作为领域专家所拥有的知识的重要性。例如，在 [2] 中介绍了一种基于 ML 的工具，用于从过去的患者那里直观地检索医学图像（来自活检的组织）。该工具支持对新患者的医疗决策，使医生能够即时应对搜索算法，并传达在不同情况下哪些类型的相似性最重要。人与系统之间的这种交互决定了逐步细化，从而增加了所发现图像的诊断效用以及用户对算法的信任。
Daniele Bortoluzzi 简历
特伦托大学在 LISA 项目中扮演着重要的角色，因为它被任命为 LISA 探路者任务科学有效载荷（LISA 技术包）的首席研究员（Stefano Vitale 教授），与汉诺威大学（Karsten Danzmann 教授）一起负责。此项活动由欧空局、意大利航天局 (ASI) 和意大利国家核物理研究所 (INFN) 资助，涉及物理学和工程学的跨学科方面。在首席研究员团队中，我所参与的活动受具体合同的约束，并在适合太空任务计划的研究项目框架内进行。因此，研究活动是根据项目标准组织的，与大学和工业伙伴联盟合作。