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量子darwinism编码过渡的可解决模型
我们提出了一个可解决的量子达尔文主义模型来编码过渡 - 量子信息如何在单一动力学下的多体系统中传播的方式突然变化。我们考虑在扩展的树上的随机Clifford电路，其输入量子位与参考纠缠在一起。该模型具有一个量子达尔文主义阶段，其中可以从任意的输出量子位的任意小部分中检索有关参考的经典信息，而该检索不可能是不可能的。这两个阶段通过混合相和两个连续过渡分开。我们将确切的结果与两次复制的计算进行了比较。后者产生类似的“退火”相图，该图也适用于具有HAAR随机单位的模型。我们通过求解环境在编码系统上窃听的修改模型来将我们的方法与测量诱导的相变（MIPT）联系起来。它只有一个尖锐的mipt，只能完全访问环境。
DNA生命项目的DNA条形码SOP
该协议集合描述了达尔文生命项目中DNA条形码的标准操作程序。SOP涵盖了海洋生物协会的大型藻类和海洋生物，真菌和地衣的条形码，牛津大学的生物，爱丁堡皇家植物园的植物和地衣在伦敦自然历史博物馆的植物和地衣。
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？
任命生物多样性挑战赛的主席达尔文专家委员会
IWT挑战基金有助于英国政府实现其致力于解决非法野生动植物贸易（IWT）的承诺。迄今为止，IWT挑战基金已支持60多个国家 /地区的182个项目，价值超过6300万英镑，并通过支持解决IWT的项目来对英国的IWT会议系列承诺提供。负责评估申请，提出建议并为基金提供战略指导的技术委员会称为IWT咨询小组。https://iwt.challengefund.org.uk/
量子darwinism对扩展树的编码过渡
Quantum darwinism（QD）提出，经典的客观性是从信息自由度的广播中引起的，以成为多体环境的多个部分。这样的信息广播与在强烈互动下的争夺形成鲜明对比。最近显示，广播和争夺之间插值的量子动力学可能显示出信息传播的尖锐相变，称为QD编码过渡。在这里，我们在通用的非克利福德设置中启动了他们的系统研究。首先，在一般的主题设置中，将信息传播建模为等轴测图，其输入Qudit与参考纠缠在一起，我们提出了对过渡的探测 - 测量环境分数后参考的密度矩阵的分布。此探测器测量分数和注入信息之间的经典相关性。然后，我们将框架应用于张量网络在扩展的树上定义的两个类似模型，对试图播放旋转半旋转的Z组件的嘈杂设备进行建模。我们得出了密度矩阵分布的确切递归关系，我们通过分析和数值分析。因此，我们找到了三个阶段：QD，中间和编码，以及两个连续的过渡。编码中间过渡描述了参考和小环境部分之间非零相关性的建立，并且可以通过对馏分的总旋转的“粗粒度”度量进行探测，该测量是非高斯和对称性的中间空间中的非高斯和对称性破裂。QD-中间的过渡是关于相关性是否完美的。必须通过罚款粒度探测它，对应于复制空间中更微妙的对称性破裂。
达尔文效应：网络犯罪分子将人工智能武器化
查尔斯·达尔文的自然选择理论表明，能够生存下来的并不是最强大或最聪明的，而是那些适应能力最强、最能抵御变化的。1 人工智能革命已经到来，尽管人工智能具有无限的美好和实现美好的可能性，但网络犯罪分子仍在不断开发人工智能以用于网络攻击。在争夺统治地位的最终斗争中，人工智能将在网络犯罪分子和网络安全捍卫者之间的军备竞赛中检验达尔文的自然选择理论。如果达尔文的理论是正确的，那么在不断发展的人工智能面前，最能适应和抵御变化的群体（无论是犯罪分子还是捍卫者）将生存下来并蓬勃发展。本文探讨了网络犯罪分子将生成式人工智能武器化和用于犯罪的情况。本文的目的是创建有关该主题的术语资源，解释网络犯罪分子利用的策略和技术，并提供这些技术如何用于利用公司进行网络攻击的示例。通过创建语言和意识，我们可以更好地让我们的组织和社区做好准备，以抵御人工智能驱动的网络攻击。进化的网络犯罪分子善于利用人员、流程和技术来实施网络攻击。截至 2024 年，犯罪分子使用三种常见的人工智能来实施网络攻击：(1) 利用汇总的被盗数据对人类进行社会工程；(2) 创建合成媒体和深度伪造 2 使用音频/视频过滤器冒充另一个人 3 ；(3) 创建恶意代码。4 这种可访问性和独创性的结合对网络防御者提出了艰巨的挑战。
年度报告 - 达尔文市
基本基础设施仍然是市议会关注的重点，对九个郊区的地下雨水资产进行了调查和评估，其中 17 个地点被确定为优先施工地点。在 Ludmilla、Rapid Creek、Alawa 和 Karama 的 14 个地点开展了早期维护活动，以改善排水功能并减少蚊虫滋生。除了复制 Lee Point 路、重铺 Casuarina 水上休闲中心停车场的路面以及重新铺设 Seabright Crescent、Trower Road、Service Road、Willaroo Crescent、Allen Street、Fitzmaurice Drive 和 Hinkler Crescent 的路面外，还完成了基本道路的升级和大面积重铺。
darwinian自我复制DNA在合成原始
复制，遗传和进化是生命的特征。我们和其他人认为，实验室中合成的生活系统的重建将取决于能够进行达尔文进化的遗传自我复制者的发展。尽管基于DNA的生命贡献，但不断发展的DNA自我复制器的体外重构仍然具有挑战性。我们在此中在脂质体隔间中模拟了原则，从而使信息传播和不断发展。使用支持间歇性或半连续进化（即有或没有DNA提取，PCR和重新包装）的两种不同的实验构造），我们证明了线性DNA温度的可持续复制 - 编码DNA聚合酶和终端蛋白质的ELLES蛋白质，使用Phi29细胞蛋白的蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质 - '''''''''''''' （纯）系统。自我复制器可以在脂质体中的多个复制耦合转录反应中生存，并且在仅十回合中，积累了带来选择优势的突变。与某些富集突变的逆向工程中的下一代测序的组合数据揭示了引入突变的非平凡和背景依赖性效应。目前的结果是在不断发展的合成细胞中建立遗传复杂性的基础，以及研究最小细胞系统中的进化过程。
达尔文的“物种起源”的后果
在1856年，查尔斯·达尔文（Charles Darwin）发表了《物种的起源》，这是一项开创性的作品，介绍了自然选择理论并彻底改变了生物学领域。达尔文的思想为理解进化的机制和地球上生命的多样性奠定了基础。从那时起，科学界就目睹了各种理论和发现的出现，这些理论和发现都从达尔文的原始概念中脱颖而出。本文提供了关于达尔文出版后随之而来的主要理论发展和发现的详细历史记载。它涵盖了优生学的兴衰，DNA结构的关键发现，Mendelian遗传学的重新发现和进步以及遗传研究的最新进步。本文还研究了数学模型，统计和数据科学在过去十年中基因组学研究中发挥的关键作用。通过研究这些发展，我们可以欣赏达尔文工作对遗传学，进化生物学研究以及我们对复杂生物系统的理解的深远影响。
达尔文倡议能力和能力年度报告
该项目旨在释放使用公民科学生物多样性数据作为循证决策，从肯尼亚和尼日利亚开始，并扩展到其他东非和西非国家。为了实现这一目标，该项目利用了肯尼亚鸟类地图（KBM）和尼日利亚鸟类地图集项目（NIBA） - 两个长期的公民科学鸟类映射项目 - 至：1）公民科学项目和决策者的经理能力（从公民社会和政府中绘制）在公民科学数据中如何有效地用于决策。通过两个实践培训课程，该项目有助于解决a）分析公民科学数据和解释结果的能力，以证明生物多样性和鸟类如何应对环境威胁，例如土地使用和气候变化，以及在倡导和沟通方面的疲软和沟通方面的弱点和沟通方式，以说明环境和报告环境的变化以及对生物学趋势的解释正确。与KBM和NIBA合作的利益相关者确定了两个容量差距，因为它阻碍了非洲的公民科学数据和保护管理的证据。