XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDatabase
数据库管理员
Rocket Companies® 是一家总部位于底特律的公司，由提供简单、快速和值得信赖的数字解决方案来处理复杂交易的企业组成。该名称源自我们的旗舰业务，现称为 Rocket Mortgage®，成立于 1985 年。如今，我们是一家上市公司，涉及许多不同的行业，包括抵押贷款、金融科技、房地产等。我们坚持以不同的方式看待世界，并致力于打造一个包容的工作场所，让每个人的声音都能被听到。我们对所做的工作充满热情，这一点显而易见。我们在 2022 年《财富》杂志金融服务和保险业最佳大型工作场所榜单中排名第一，在《人物》杂志 2022 年关怀他人的公司榜单中排名第五，并在《财富》杂志 2022 年 100 家最佳雇主榜单中排名第七。
人工智能数据库
©2024 KuppingerCole Analysts AG 保留所有权利。未经事先书面许可，不得以任何形式复制和分发本出版物。本文件中的所有结论、建议和预测均代表 KuppingerCole 的初步观点。通过收集更多信息和进行深入分析，本文件中提出的观点将有所改进甚至发生重大变化。KuppingerCole 不保证此信息的完整性、准确性和/或充分性。即使 KuppingerCole 研究文件可能讨论与信息安全和技术相关的法律问题，KuppingerCole 也不提供任何法律服务或建议，其出版物也不得用作此类服务或建议。KuppingerCole 对本文件中包含的信息的错误或不足不承担任何责任。所表达的任何意见如有更改，恕不另行通知。所有产品和公司名称均为其各自所有者的商标 或注册® 商标。使用它们并不意味着与它们有任何关联或得到它们的认可。
数据库概念
撰稿人：德鲁·亚当斯（Drew Adams），阿什什·阿格拉瓦尔（Ashish Agrawal），特洛伊·安东尼（Troy Anthony），维卡斯·阿罗拉（Vikas Arora），贾根·阿特拉（Jagan Athraya），戴维·奥斯丁（David Austin），托马斯·巴里（Thomas Baby），弗拉基米尔·巴里尔Chidambaran，Deba Chatterjee，Shasank Chavan，Tim Chien，Gregg Christman，Bernard Clouse，Maria Colgan，Carol Colrain，Nelson Corcoran，Michael Coulter，Jonathan Creighton，Judith Creighton，Judith D'Addmo ，比尔·哈贝克（Bill Habeck），米尔·汉克（Min-Hank Ho），李·亨（Lijie Heng），比尔·霍达克（Bill Hodak），Yong Hu，Pat Huey，Praveen Kumar Tupati Jaganath，Sanket Jain，Prakash Jashnani，Caroline Johnston，Shantanu Joshi，Shantanu Joshi Surinder Kumar， Paul Lane, Adam Lee, Allison Lee, Jaebock Lee, Sue Lee, Teck Hua Lee, Yunrui Li , Ilya Listvinski, Bryn Llewellyn, Rich Long, Barb Lundhild, Neil Macnaughton, Vineet Marwah, Susan Mavris, Bob McGuirk, Joseph Meeks, Mughees Minhas, Sheila Moore, Valarie Moore, Gopal Mulagund, Charles Murray, Kevin Neel, Sue Pelski, Raymond Pfau, Gregory Pongracz, Vivek Raja, Ashish Ray, Bert Rich, Kathy Rich, Andy Rivenes, Scott Rotondo, Vivian Schupmann, Venkat Senaptai, Shrikanth Shankar, Prashanth Shanthaveerappa, Cathy Shea, Susan Shepard, Kam Shergill, Mike Skarpelos, Sachin Sonawane, James Spiller, Suresh Sridharan, Jim Stenoish, Janet Stern, Rich Strohm, Roy Swonger, Kamal Tbeileh, Juan Tellez, Ravi Thammaiah, Lawrence To, Tomohiro Ueda, Randy Urbano, Badhri Varanasi, Nick Wagner, Steve Wertheimer, Patrick Wheeler, Doug Williams, James威廉姆斯、安德鲁·维特科夫斯基、丹尼尔·黄、余海玲
BioGRID 数据库
生物医学文献包含大量信息，涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而，由于科学文献中包含的数据量巨大，且大部分文献并非开放获取，因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本，因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外，相关数据通常仅存在于非文本元素中，例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录，这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题，BioGRID 资源于 2006 年启动，重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2
数据库开发简介
2.1.1信息系统的组件一个系统是一组相关组件，它们共同起作用，以实现定义的目标。系统与环境相互作用，并执行功能以实现目标。例如，由血液，血管和心脏组成的人类循环系统使血液流到身体的各个部位。循环系统与人体其他系统相互作用，以确保及时到达各个身体部位的血液的数量和组成。信息系统就像物理系统（例如循环系统），只是信息系统操纵数据而不是像血液这样的物理对象。一个信息系统接受来自其环境的数据，处理数据并生成用于决策的信息。例如，一个用于处理学生贷款的信息系统（图2.1）可以帮助提供机构的服务提供商跟踪贷款。该系统的环境由贷方，学生和政府机构组成。贷方发送批准的贷款申请，学生将获得学校费用的现金。毕业后，学生每月收到每月的陈述并付款以退休贷款。如果学生违约，则政府机构会收到违法通知。数据库为信息系统提供了长期记忆，这是一个重要的作用。长期记忆包含实体和关系。图2.1中的数据库包含有关学生，贷款和付款的数据，以生成声明，现金撤销和拖欠通知。没有永久内存的信息系统，或者仅在永久内存中只有几个变量嵌入到设备中，以提供有限的功能范围，而不是在业务信息系统提供的情况下提供有限的范围。数据库不是信息系统的唯一组成部分。信息系统还包含人员，过程，输入数据，输出数据，软件和硬件。因此，如下一个小节中讨论的那样，开发信息系统不仅仅涉及开发数据库。
Database Meets AI: A Survey
摘要 — 数据库和人工智能（AI）可以相互受益。一方面，AI可以使数据库更加智能（AI4DB）。例如，传统的经验数据库优化技术（例如，成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图选择）无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云端。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB4AI）。例如，AI很难在实际应用中部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用AI模型的复杂性，加速AI算法并在数据库内提供AI功能。因此，DB4AI 和 AI4DB 最近都得到了广泛的研究。在本文中，我们回顾了有关 AI4DB 和 DB4AI 的现有研究。对于 AI4DB，我们回顾了基于学习的配置调整、优化器、索引/视图顾问和安全性方面的技术。对于 DB4AI，我们回顾了面向 AI 的声明性语言、面向 AI 的数据治理、训练加速和推理加速。最后，我们提出了研究挑战和未来方向。
开发综合数据库... - WES
摘要。对于海上风力涡轮机的设计和优化，了解现实环境条件和利用有充分依据的模拟约束非常重要，因为两者都会影响数值模拟中的结构行为和功率输出。然而，真正的高质量数据，特别是用于研究目的的数据，很少可用。这就是为什么在这项工作中，使用 FINO 研究平台的数据得出北海和波罗的海风力涡轮机位置的 13 个环境条件的综合数据库。对于模拟约束，如模拟长度和初始模拟瞬态时间，文献中也有充分依据的建议。然而，众所周知，模拟长度和初始瞬态时间的选择从根本上影响模拟的质量和计算时间。因此，对两个参数的收敛性进行了研究，以根据子结构类型、风速和考虑的载荷（疲劳或极限）确定适当的值。由于数据库和模拟约束的主要目的是为概率设计方法提供现实数据，并作为进一步研究的指导，以实现更现实和准确的模拟，因此所有结果都是免费提供的并且易于应用。