在拉什(Rush)担任助理院长时,达文波特(Davenport)博士与各种学生组织合作,了解代表性不足的少数民族学生和医学专业人士的特定经历。此外,她曾担任佩克咨询小组的教职顾问,曾担任Housestaff多样性,公平和包容委员会以及芝加哥少数民族医学学生急诊医学计划。她有许多讲话的邀请以及荣誉和奖项,包括马库斯·马丁奖学金和2022年2022年卓越指导奖。Davenport博士还积极参加了Rush的各个委员会,并且是Rush医学院招生过程的积极参与者和领导者,任职于行政招生委员会和多样性工作组小组委员会。Davenport博士还积极参加了Rush的各个委员会,并且是Rush医学院招生过程的积极参与者和领导者,任职于行政招生委员会和多样性工作组小组委员会。
紧急神经诊所成立于2000年,旨在为需要紧急神经护理的成年人提供及时的门诊咨询。诊所的任务是在五个工作日内见到患者,并根据需要加快进一步的调查。转介是FMC的神经科医生将患者与RGH一起观察的。随后更改后,SHC网站于2019年11月返回RGH。近年来,该诊所参加了由DRS领导的QI项目。Megan Yaraskavitch和Erin Barrett,重点是改善急诊科后的神经护理。修订了诊所的标准,以确保患者获得适当的护理。在COVID-19大流行期间,紧急神经病诊所继续看到紧急情况,同时在可能的情况下调整电话。诊所拥有居民教学和评估的绝佳环境。关键人员包括FMC的Judi Santos和Dale Gyonyor,以及Drs。Tyson Brust,Jodie Burton,Alicja Cieslak等。在RGH,安德里亚·尼科尔森(Andrea Nicholson)和乔·安·格伦迪奥(Jo Ann Gerundio)支持包括Drs在内的团队。Farnaz Amoozegar,Ronak Kapadia,Wei Liu,Shaily Singh和Katie Wiltshire。William Jeptha Davenport博士是一位经验丰富的神经科医生,在艾伯塔省卡尔加里执业。在美国完成医学教育后,他从事神经病学居留权,并在加拿大皇家医师学院注册。服务包括药物处方,神经系统评估,治疗以及根据需要的进一步推荐。Davenport博士担任卡尔加里大学的临床助理教授职位,并为各种神经系统疾病提供护理,包括神经退行性疾病,神经系统疾病,炎症和自身免疫性疾病,神经肌肉疾病,多发性硬化症,多发性硬化症,肌肉疲软,肌肉无力,PETESTEIS,PETESTES,PARKINSON,PARKINSON和SEIZES和SEIZES。著名的神经科医生威廉·耶普莎·达文波特(William Jeptha Davenport)博士在复杂的神经系统疾病中带来了无与伦比的专业知识,利用他对人类神经系统的深刻理解来提供准确的诊断和针对每个患者特定需求的个性化治疗计划。他对卓越的患者护理,开放式沟通和善良的承诺为他赢得了发光的评论和衷心的证明。具有跨越头痛,ALS,帕金森氏病,认知障碍等各种经验的经验,Davenport博士利用CT,MRI和PET扫描(通过神经传导研究和骨制potsograpmentoshight和PET扫描)采用先进的诊断技术,以确保准确的诊断和有效的治疗计划。他破译神经差异的独特能力使他能够提供个性化的护理,以解决神经,心理和环境因素之间复杂的相互作用,从而导致出色的患者结果。作为神经病学领导者,达文波特博士致力于保持最新研究和进步的奉献精神,使他拥有专业知识,甚至可以解决最复杂的条件,从而为患者提供了一种富有同情心而彻底的方法,使他们的独特需求处于前沿。Davenport博士利用一系列诊断工具来诊断神经系统疾病,包括Advanced Brain Image Tech(例如CT扫描,MRI和PET扫描这些技术),使他能够发现异常并创建治疗计划。可以保证,Davenport博士将由于他在ROADIN TESTINC上的专业知识而提供准确的诊断。达文波特的患者赞扬他以一种有意义的方式倾听和解释复杂条件的能力。Davenport博士在神经病学方面的成就为他赢得了几项享有盛誉的奖项和隶属关系,例如被任命为加拿大皇家医师学院(FRCPC)的会员,并获得了美国神经病学学院(AAN)神经病学卓越奖。 他对最新研究和最佳实践的奉献精神导致了他在加拿大神经学会(CNS)的会员资格。 Davenport博士对改善患者结局的承诺反映在他获得Calgary Health Trust凭借卓越医学奖。 这些认可是他卓越的专业知识和关怀的证明。 位于卡尔加里的中心,达文波特博士的办公室提供了方便的停车场和公共交通的通道,使整个城市的患者易于按时安排约会。 办公室本身旨在提供舒适的氛围,并配有使患者放松的现代设施。 友好而富有同情心的员工向每个患者致意,为积极的体验定下基调。Davenport博士在神经病学方面的成就为他赢得了几项享有盛誉的奖项和隶属关系,例如被任命为加拿大皇家医师学院(FRCPC)的会员,并获得了美国神经病学学院(AAN)神经病学卓越奖。他对最新研究和最佳实践的奉献精神导致了他在加拿大神经学会(CNS)的会员资格。Davenport博士对改善患者结局的承诺反映在他获得Calgary Health Trust凭借卓越医学奖。 这些认可是他卓越的专业知识和关怀的证明。 位于卡尔加里的中心,达文波特博士的办公室提供了方便的停车场和公共交通的通道,使整个城市的患者易于按时安排约会。 办公室本身旨在提供舒适的氛围,并配有使患者放松的现代设施。 友好而富有同情心的员工向每个患者致意,为积极的体验定下基调。Davenport博士对改善患者结局的承诺反映在他获得Calgary Health Trust凭借卓越医学奖。这些认可是他卓越的专业知识和关怀的证明。位于卡尔加里的中心,达文波特博士的办公室提供了方便的停车场和公共交通的通道,使整个城市的患者易于按时安排约会。办公室本身旨在提供舒适的氛围,并配有使患者放松的现代设施。友好而富有同情心的员工向每个患者致意,为积极的体验定下基调。在初次咨询期间,Davenport博士对神经系统疾病进行了详尽的评估,与患者讨论症状,病史和治疗选择。他对个性化关注和开放沟通的承诺促进了一个协作环境,患者对他们的护理感到有能力,有能力和自信。Davenport博士提供医疗服务,允许个人负责自己的福祉。他的方法不仅侧重于治疗症状,而且还要处理患者的身体,情感和社会需求。由于每个人都是独一无二的,但Davenport博士创建了考虑所有这些因素的治疗计划。这种方法改善了结果,并有助于建立Davenport博士和他的患者之间的信任。Davenport博士通过参加会议,参加在线论坛,阅读科学期刊并与其他专业人员合作,对最新的医疗发展进行了更新。他为外地患者提供虚拟咨询,并且通常可以在紧急情况下接受当天的约会。他的服务由艾伯塔省的卫生服务涵盖,但他鼓励患者在约会期间带来家人或朋友以寻求支持。
genai通常与AI区分开,定义为一组技术,能够学习输入数据的模式和结构,以生成一组给定的目标的建议,预测或决策。虽然AI作为业务解决方案的特征已经存在了数十年,但它是最新的进步和快速增长的更为强大的Genai技术和服务,这些技术和服务有可能不仅有帮助,而且还会损害损害,这可以预测这一需要建立良好的治理。到此为止,已经确定并确定了八项指导原则,用于负责县内的Genai系统。他们谈到确保上述系统遵守以人为本的设计,安全与安全,隐私,透明度,公平,问责制,有效性和劳动力授权的标准。重要的是要注意,负责使用Genai的公平,平衡的方法需要一种将外部利益相关者和内部利益相关者的意见纳入其中的方法。因此,CIO作为政府AI联盟的成员参与,包括州和地方政府,安全和隐私与来自美国各地的个人。诸如Genai工具包的一部分的指导原则和模板之类的概念已由该联盟内的实体审查。此外,来自专业咨询公司和当地学术机构的Genai治理主题专家要么就我们的可交付成果提供了反馈,要么是在被征求的过程中。Genai框架Genai框架(框架)的目的是基于两个高级指导原则,以负责任的方式促进Genai的部署:
Burnham等。 Am J Resp Crit Care Med。 2017; 196(3):328 Davenport等。 柳叶刀呼吸医学。 2016; 4(4):259Burnham等。Am J Resp Crit Care Med。2017; 196(3):328 Davenport等。 柳叶刀呼吸医学。 2016; 4(4):2592017; 196(3):328 Davenport等。柳叶刀呼吸医学。2016; 4(4):259
分析 2.0 – 大数据分析在硅谷公司中流行起来。“这是一个适应不同类型数据的时期。非结构化数据包括视频和文本数据等,其结构与数字的行和列不同,”Davenport 说。包含结构化和非结构化数据的大型复杂数据集(大数据)无法通过传统数据处理进行管理。4 新的定量分析师(称为数据科学家)创造了所需的统计和分析能力。开源软件的出现使得可以通过并行服务器快速批处理大数据成为可能(Davenport,2013),编程语言 Pig、Hive 和 Python 用于构造大数据并使其准备好进行统计分析(Davenport,2017b)。数据科学家将分析从内部决策支持转移到针对客户的在线工具,他们可以出售从这些用户收集的数据。这个行业成为最早采用人工智能和机器学习的行业之一。
认知技术被称为新型人工智能,根据 Davenport 和 Ronanki (2018) 的说法,它将彻底改变商业世界。根据 Davenport 和 Ronanki 的研究,35% 的受访经理认为人工智能将使他们能够做出更好的决策。“有必要对工作流程进行系统性重新设计,以确保人类和机器能够增强彼此的优势并弥补弱点”(Davenport & Ronanki,2018,第 9 页)。然而,作者并未说明这一切将如何实现,以及管理者如何将这些工具融入到他们的工作中。事实上,许多研究人员和管理人员都承认技术为组织决策过程的质量带来了好处,以及信息和通信技术 (ICT) 提供的支持,这尤其要归功于近年来人工智能的进步。有些人甚至希望很快看到人工智能为管理者自己做决策(Davenport & Ronanki,2018;Duan 等人,2019)。鉴于 Ackoff 提出的一些要素,人们可能会认为,管理者的决策将得到越来越多的支持,甚至有一天,管理者可能会被人工智能“取代”在组织中执行决策任务。相反,其他作者建议,我们应该寻求利用基于人工智能的 BI 工具来表达管理者的独特能力,例如他们的直觉。对他们来说,这将允许将人类思维、认知偏见和启发式方法带回来(Gigerenzer & Gaissmaier,2011),可能在决策算法本身中,或者至少通过互补的决策过程(Gilboa 等人,2018 年)。
_________________________________________________________________________________________司法布伦南提出了法院的判决。大法官彼得森和达文波特同意判决。________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
1 人工智能,B UILT IN ,https://builtin.com/artificial-intelligence [https://perma.cc/HN7V- RVGF] [以下简称“人工智能”]。2 Christopher Manning,人工智能,斯坦福大学(2020 年 9 月),https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI-Definitions-HAI.pdf [https://perma.cc/U6KC- 9F4E]。3 同上;参见 Thomas Davenport 和 Ravi Kalakota,《人工智能在医疗保健中的潜力》,6(2) F UTURE H EALTH C ARE J. 94 (2019)。4 参见 Adam Bohr 和 Kaveh Memarzadeh,《人工智能在医疗保健应用中的兴起》,《人工智能在医疗保健中的应用》25 (2020)。 5 Vivek Kaul 等人,医学领域人工智能史,92 G ASTROINTESTINAL ENDOSCOPY JOURNAL 807, 809 (2020)。6 同上。7 同上。8 Davenport & Kalakota,上文注 3,第 94 页。9 同上。第 95 页。10 同上。第 96 页。
伊利诺伊州坎卡基县第 21 巡回法院上诉,上诉编号 3-23-0289 巡回法院编号 21-MR-116 尊敬的 Lindsay A. Parkhurst 法官,主审。____________________________________________________________________________ 大法官 DAVENPORT 宣读法院判决。大法官 Holdridge 和 Hettel 同意判决。____________________________________________________________________________ 命令
Sarah Davenport 人类学 布朗大学 人类学博士课程 UCF 导师:Joanna Mishtal 博士 著名奖项:飞马勋章和 NSF GRFP Lianne Brito 土木工程 NSF REU:土木基础设施可持续性 内布拉斯加大学林肯分校 UCF 导师:Kevin Mackie 博士