摘要 - 量子交换机(QSS)服务量子通信网络中量子端节点(QCN)提交的请求,这是一个具有挑战性的问题,这是一个挑战性的问题,由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求,这是促进QCN应用程序(如量子数据中心)中的开发。但是,QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题,并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中,QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏,可捕获有限的QCN资源,异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏,提出了一个量表稳定的request-QS协会(RQSA)算法,同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟,以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明,拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的(5%以内)的性能,同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13%。此外,提出的RQSA算法被证明是可扩展的,即使QCN的大小增加,也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络(QCN)被视为未来通信技术的支柱,因为它们在安全性,感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen(EPR)的创建和分布,这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成,每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端(E2E)纠缠连接。然而,纠缠光子的脆弱性质导致指数损失,随着量子通道(例如光纤)的行驶距离而增加。因此,需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段,通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时,它们被称为量子开关(QSS)。
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇,旨在提高体验质量(QoE)并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展,我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能(AI)控制的虚拟化组件,即数字孪生(DT)范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示,除了将与物理对象和动态相关的信息解耦为信息孪生之外,还依赖于创建无线网络元素的整体表示。然后,信息孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练,然后进行推理和决策操作,然后将这些操作反映到物理环境中,以提高可持续性。受此启发,我们在本文中提出了将数字孪生技术融入智慧城市应用的前瞻性愿景,以及无线技术作为数字孪生技术的推动者与推动者所发挥的相互交织的作用。此外,我们勾勒出路线图,以确定数字孪生技术在 6G 智慧城市中的局限性,并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。
只有拥有一支敬业的团队才能组织世界级的会议。我感谢联合主席 Merouane Debbah,并特别感谢技术项目主席 Mikko Valkama 和联合主席 Rui Dinis 和 Daniel B. da Costa。我也要感谢组织委员会的其他成员,并提醒大家,如果没有大量 TPC 成员和审阅者投入时间确保高质量的审阅过程,这次会议就不可能举行。最后,我想回顾一个重要方面:车辆技术协会的坚实和专业支持极大地简化了项目委员会的工作。非常感谢会议管理员 Rodney C. Keele 和 Cerry Leffler、出版主席 James Irvine 和财务主席 J. R. Cruz。