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校准对人工智能辅助决策的信任
随着人工智能产品的普及，人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功，人类需要了解人工智能的能力，以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中，以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要，以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能，但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此，这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时，行业研究人员已经制定了指导方针，以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而，这些指导方针通常过于宽泛，无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距：一个实证实验，研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助；以及一个教育资源，帮助行业设计师了解用户可能有什么问题，以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明，解释并不总是有助于信任校准，实际上可能会损害信任校准，尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明，人们渴望一种全面但易于访问的教育资源，以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
以色列最高法院裁决的分析
在2012年，以色列议会颁布了修正案8民事错误法律（国家的责任）-1952（以下简称“修正案号” 8“）。 4这项修正案禁止以色列政府所谓的“敌人领土”的居民，从寻求以色列的任何损害赔偿，无论是由“战争诉讼”造成的。 基于2007年以色列的加沙宣言为“敌对领土”，以色列政府于2014年10月7日发布了命令，将加沙地带指定为“敌方领土”，以实现《民事错误法》，适用于2014年7月7日。 5该命令是向居住在加沙地带的所有巴勒斯坦人申请，在2014年战争中被以色列军方受伤或杀害的所有巴勒斯坦人，所谓的“保护边缘行动”，在此期间，以色列军方杀死了2,219名巴勒斯坦人，并摧毁了8,381座住宅。 6由于该命令，由于以色列部队的有害行动，禁止加沙的巴勒斯坦居民提交侵权诉讼。8民事错误法律（国家的责任）-1952（以下简称“修正案号8“）。4这项修正案禁止以色列政府所谓的“敌人领土”的居民，从寻求以色列的任何损害赔偿，无论是由“战争诉讼”造成的。基于2007年以色列的加沙宣言为“敌对领土”，以色列政府于2014年10月7日发布了命令，将加沙地带指定为“敌方领土”，以实现《民事错误法》，适用于2014年7月7日。5该命令是向居住在加沙地带的所有巴勒斯坦人申请，在2014年战争中被以色列军方受伤或杀害的所有巴勒斯坦人，所谓的“保护边缘行动”，在此期间，以色列军方杀死了2,219名巴勒斯坦人，并摧毁了8,381座住宅。6由于该命令，由于以色列部队的有害行动，禁止加沙的巴勒斯坦居民提交侵权诉讼。
人类感知，行为和决策的量子力学：用于建模错觉和意见形成
摘要：从表面上看，行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而，对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明，它们彼此唯一相关。以量子思维，认知和决策理论为例，这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着，我们提出了量子力学在人类感知，行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此，我们主要旨在回答“如何”问题，故意避免复杂的数学概念，但要开发一种技术简单的计算代码，读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例，其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
罗氏/GNE 评论_以患者为中心的药物开发：将临床结果评估纳入监管决策的终点
本指南草案标志着一个关键里程碑，它是 FDA 以患者为中心的药物开发 (PFDD) 方法指南系列 1 的最后一部分，旨在描述一条可持续的途径，将患者输入作为数据纳入医疗产品开发和决策。我们赞赏该机构在整个系列中努力提供灵活性，包括讨论各种方法，这些方法可以量身定制以制定适合目的的策略。例如，当前的指南草案描述了几种构建基于 COA 的终点的潜在方法，例如多组分和个性化终点，这些终点对于评估具有多种临床表现的疾病的治疗效果很有价值。然而，该指南对审查人员如何评估 COA 数据作为效益风险评估和监管决策中全部证据的一部分提供了有限的见解。目前尚不清楚指南 4 中包含的原则是针对用于标记声明的 COA 终点，还是旨在更广泛地应用，例如，用作评估安全性和耐受性的终点的 COA。我们敦促该机构更加具体地规定用于评估 COA 数据的完整性和临床解释的期望和标准。
决策记录 (RoD) 修订报告 (GAUT
本报告中表达的意见基于 AECI Plant Health (AECI) 向 SRK Consulting (South Africa) (Pty) Ltd (SRK) 提供的信息。本报告中的意见是根据 AECI 的具体要求提供的。SRK 已尽一切努力审查所提供的信息。虽然 SRK 已将提供的关键数据与预期值进行了比较，但审查结果和结论的准确性完全取决于所提供数据的准确性和完整性。SRK 不对所提供信息中的任何错误或遗漏负责，也不承担因商业决策或由此导致的行动而产生的任何间接责任。本报告中提出的意见适用于 SRK 调查时存在的现场条件和特征，以及合理可预见的条件和特征。这些意见不一定适用于本报告日期之后可能出现的条件和特征，因为 SRK 对此事先不了解，也没有机会进行评估。
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35
对电费的决定
•低端国内类别消费者和中小型企业的负担能力问题，以及需要公平地分配来自水力，风和太阳能等土著资源产生的电力。•国内TOU率不合理，应降低•应进行成本审计和派遣审计，以确保成本合理且高效。•通过无所作为的成本是不公平的；在网格中增加了低成本的土著电力，对消费者的错误政策决定差。•“ Grama Sewaka”办公室发现，由于这些办公室提供的公共服务，应为政府适应津贴支付账单，因此应提供救济•在比较国际指数时，CPC和Lanka Coal Ltd假定或提供的燃料价格过高。因此，应建立燃料供应协议•现有的宗教关税是无法承担的。要求明确指令对哪种关税适用于宗教批量供应联系。政府应向宗教机构提供太阳能系统。应为非营利性公共机构提供救济•诸如塑料/聚乙烯制造的行业具有较高的能量强度，受关税息肉影响，因此关税应减少。他们的竞争力受到关税增加的严重影响。降低峰值行业的利率太高，不会鼓励载荷转移•工业关税还应获得降低成本的好处，以使斯里兰卡服装行业在全球竞争激烈•高固定费用不合理，不鼓励节能。因此，可以减少固定费用并将其添加到能源费中•应付出更多的努力来提高能源效率和节能•应允许使用电力驱动器来增加电力行业的私营部门投资，并允许私营公司绕过CEB效率低下。应引入多买家模型•法定断开连接后的重新连接费用不公平•安全存款的利息应按照《电力法》的要求支付
政府使用人工智能和自动决策的信任框架 - v3
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统，我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家，COVID 创造了一个信任度提高的泡沫，这个泡沫可以说已经破灭了，在一个对公共机构前所未有的不信任的时代（但即使在信任度很高的时代），服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统（技术平台、运营、文化、治理、参与等）提出了建议，这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任，同时履行公共部门的特殊义务和责任。