Maria Perepechaenko 和 Randy Kuang Quantropi Inc.,加拿大渥太华 电子邮件:maria.perepechaenko@quantropi.com;randy.kuang@quantropi.com 摘要 — 我们介绍了 Kuang 等人的量子排列垫 (QPP) 的功能实现,使用目前可用的国际商业机器 (IBM) 量子计算机上的 Qiskit 开发套件。对于此实现,我们使用一个带有 28 个 2 量子比特排列门的垫,可提供 128 位熵。在此实现中,我们将明文分成每块 2 位的块。每个这样的块一次加密一个。对于任何给定的明文块,都会创建一个量子电路,其中的量子位根据给定的明文 2 位块初始化。然后使用从 28 排列 QPP 垫中选择的 2 量子比特排列运算符对明文量子位进行操作。由于无法直接发送量子比特,因此密文量子比特通过经典信道进行测量并传输到解密方。解密可以在经典计算机或量子计算机上进行。解密使用逆量子置换垫和用于加密的相应置换门的 Hermitian 共轭。我们目前正在推进 QPP 的实施,以包括额外的安全性和效率步骤。索引术语 — 量子通信、量子加密、量子解密、量子安全、安全通信、QPP、Qiskit、国际商业机器量子 (IBMQ)
本研究的重点是使用Zebra Crossing(ZXing)算法为亚洲护理和技术教育中心公司(ACTEC)开发出勤监测系统,以提高效率和数据安全。该应用程序充当在线平台,教师可以通过QR码来监视出勤率,以解决手动方法的效率低下,这些效率很耗时,并且很容易记录保存错误。通过实施两层安全功能,包括验证代码和基于位置的访问,该系统增强了数据保护,从而降低了未经授权的个人或试图远程记录出勤率的未经授权的个人或学生进行操纵的风险。结果表明,新系统通过仅允许授权的现场学生记录出勤率来提高出勤率的可靠性和完整性,这对提高记录准确性,管理效率和安全数据处理的直接影响。此外,这些措施保护了潜在的安全漏洞和未经授权的访问,这是至关重要的,因为教育机构越来越多地采用数字系统。因此,这项研究表明,将多层安全性与QR代码技术相结合可以作为类似出勤监视系统的模型,最终为更可信赖,具有成本效益和简化的教育管理过程做出了贡献。关键字:出勤监视,解密,加密,QR码,ZXing算法1。没有强大的安全性,引言在监视学校出勤时,现有系统依赖于调用学生名称并使用纸质表,这很耗时,并且容易出现影响出勤准确性和成绩计算的错误。
Experiment No Description 1 Network Packet Analysis Using Wireshark 2 Encryption and Decryption using Vigenère Cipher 3 Decrypting HTTPS on Windows in Wireshark 4 Implementation of Data Encryption Standard (Part 1) 5 Implementation of Data Encryption Standard (Part 2) 6 Implementation of Advanced Encryption Standard (AES) 7 Malware Creation Using Batch Scripting 8 RSA Key Generation and Encryption/Decryption 9 Ensuring the Integrity of消息10数字证书11对渗透测试的调查(开放式实验室)(第1部分)12渗透测试的调查(开放式实验室)(第2部分)13如何使用AirCrack-NG使用AirCrack-NG 14电子邮件加密使用相当良好的私密性(PGP)15学期项目(CEP)16 SIMESTER PROVECT(CEP)16 SIMESTER PROCVET(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(CEP)(cep)
2.1 Students are able to explain Network Cryptography and Security 2.2 Students are able to explain classical cryptography 2.3 Students are able to explain modern cryptography 2.4 Students are able to master the encryption and decryption process 2.5 Students are able to master private key techniques 2.6 Students are able to master the public key 2.7 Students are able to master the HASH function 2.8 Students are able to explain Digital Signature
阈值密码学。虽然FHE解决了在封闭数据上的计算问题上的关键问题,但必须安全地存储解密密钥,以从中获得任何真正的好处。典型的企业密钥管理解决方案涉及使用安全硬件解决方案,例如HSM,SGXS等。尽管他们在实践中提供合理的安全性,但他们经常缺乏可编程性,繁琐的设置程序,可伸缩性,高成本,侧渠道攻击等[KHF + 19,LSG + 18]。使用阈值Cryptog-raphy [SHA79,DF90,DDFY94]的另一种方法是由Hashicorp Vault 1等企业提供的。在该方法中,密钥在多个服务器之间共享(例如T),以避免“单点失败”和阈值 - 旧数 - 可以协作以重新计算解密密钥。然而,这在密钥重建过程中将目的视为解密服务器上的单一折衷,将完全揭示关键。理想的解决方案必须始终具有分布的解密密钥。这是通过thfhe(阈值)方案[AJL + 12,MW16,BGG + 18,CCK23]实现的,在该方案中,任何一个阈值数量共同执行解密,而无需在任何位置重构密钥。尤其是当事方与钥匙的股票进行了部分解密,并将其发送给解密者,他们一旦获得了总共获得这样的解密(可能包括其自身的部分解密),他们将它们结合在一起,以获取信息。
通过定制的XKS代理来促进从AWS KMS到外部密钥管理器的连接。代理通过KMS从AWS资源接收加密/解密请求,并将其转换为由CSG接口拾取的操作。csg作为外部密钥管理器,使用fips 140-2级别3 HSMS持有根键(AWS客户主键)的FIPS 140-2级HSM接收的加密/解密命令,并通过XKS Proxy和KMS将响应返回给AWS资源。对于需要数据加密/解密的AWS资源,外部密钥管理器实际上正在处理请求是完全透明的。aws KMS永远不会直接与外部密钥管理器进行交互,因此对其部署细节和物理位置不了解。这还允许CSG成为中央杀戮开关,如果在组织中需要停止数据加密或解密的情况下,则需要在AWS Resources停止数据加密或解密。
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法,该算法是一种轻巧的加密协议,专门设计用于适合具有限制资源的环境,例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128,Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的,突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸(1KB,10KB,100KB和1000KB)上测量了诸如加密和解密时间,记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析,很明显,无论数据大小如何,Ascon在加密和解密中都非常稳定,有效地表现,因此,在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中,可以轻松地依靠它。研究还发现,解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用,需要考虑此因素。至于吞吐量,该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论,Ascon算法轻巧且非常有效,这使其成为受约束环境的合适选择。关键字:时代,密码学,算法。
AES的完整形式,也称为Rijndael,是高级加密标准。AES不是由Joan Daemon和Vincent Rijmen创建的,而是由他们发明的。AES的发展是克服DES算法的弱点。AES算法的明文块大小可以从128到256位不等。可用于加密和解密目的的三个键,即128位,192位,256位。使用10、12和14轮的使用依赖于使用的密钥类型。例如,如果使用了一个128位键,将使用10次加密和解密过程。同样,将使用12圈的加密和解密过程,用于192位键,并将使用14轮的过程用于256位键。加密过程始于“添加圆形密钥阶段”。在每轮中,发生4个转换过程。
该消息的原始形式称为简单文本,而加密的文本称为主题(ciphertext)。将简单消息转换为加密货币,称为加密,而密码文本则将其转换为简单的文本,并允许授权收件人读取原始文本,称为解密。分别通过加密和解密算法进行加密和解密过程。用于加密和解密的算法是密码。加密和解密的过程需要我们称为密钥的另一个输入信息,并且是加密和编码之间的主要区别。因此,可以通过正确的密钥持有人成功处理文本的加密和解密过程[1]。