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1计算机，控制和管理工程系，罗马萨皮恩扎大学，意大利00185； vincenzo.ronca@uniroma1.it（V.R.）; pietro.arico@uniroma1.it（p.a.）; Capotorto.1843967@studenti.uniroma1.it（R.C.）2 Brainsigns SRL，工业神经科学实验室，意大利罗马00198； alessia.vozzi@uniroma1.it（a.v. ）; gianluca.di fimeri@uniroma1.it（g.d.f. ）; andrea.giorgi@uniroma1.it（A.G.）; fabio.babiloni@uniroma1.it（F.B.） 3伊斯坦布尔技术大学海事运输与管理工程系，土耳其伊斯坦布尔34485； u p az16@itu.edu.tr（e.u. ）; arslano@itu.edu.tr（O.A. ）; eakyuz@itu.edu.tr（E.A.） 4海事人为因素中心，组织学，法医学和骨科科学，格拉斯哥大学格拉斯哥大学，格拉斯哥G1 1XQ，英国； o.turan@strath.ac.uk（O.T. ）; hadi.bantan@strath.ac.uk（H.B. ）; rafet.kurt@strath.ac.uk（R.E.K. ）; burak.kurt@strath.ac.uk（Y.B.K. ）; pelin.erdem@strath.ac.uk（P.E。） 5机械和海事科学系，查尔默斯技术大学，瑞典哥德堡41296； scottm@chalmers.se 6 Cetena Spa，意大利罗马16121； andrea.lommi@cetena.it 7 DeepBlue SRL，00185罗马，意大利； simone.pozzi@dblue.it 8解剖学，组织学，法医和骨科科学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，意大利00185，意大利9号分子医学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，00185，00185，00185，00185，ITALY 10000年。 gianluca.borghini@uniroma1.it2 Brainsigns SRL，工业神经科学实验室，意大利罗马00198； alessia.vozzi@uniroma1.it（a.v.）; gianluca.di fimeri@uniroma1.it（g.d.f.）; andrea.giorgi@uniroma1.it（A.G.）; fabio.babiloni@uniroma1.it（F.B.）3伊斯坦布尔技术大学海事运输与管理工程系，土耳其伊斯坦布尔34485； u p az16@itu.edu.tr（e.u.）; arslano@itu.edu.tr（O.A.）; eakyuz@itu.edu.tr（E.A.）4海事人为因素中心，组织学，法医学和骨科科学，格拉斯哥大学格拉斯哥大学，格拉斯哥G1 1XQ，英国； o.turan@strath.ac.uk（O.T.）; hadi.bantan@strath.ac.uk（H.B.）; rafet.kurt@strath.ac.uk（R.E.K.）; burak.kurt@strath.ac.uk（Y.B.K.）; pelin.erdem@strath.ac.uk（P.E。）5机械和海事科学系，查尔默斯技术大学，瑞典哥德堡41296； scottm@chalmers.se 6 Cetena Spa，意大利罗马16121； andrea.lommi@cetena.it 7 DeepBlue SRL，00185罗马，意大利； simone.pozzi@dblue.it 8解剖学，组织学，法医和骨科科学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，意大利00185，意大利9号分子医学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，00185，00185，00185，00185，ITALY 10000年。 gianluca.borghini@uniroma1.it
人类与机器智能（MORS 950）
人工智能 (AI) 是一项变革性技术，相当于人类文明早期的火。它是一种可用于解决复杂问题、做出预测、自动执行任务和提高生产力的工具。但就像火一样，它具有双重性质，既可能带来好结果，也可能带来坏结果。本课程不需要任何技术知识，专为希望领导在现实世界中部署 AI 系统、管理数据科学和设计团队以及建立和投资 AI 公司的人士而设计。本课程的目标是建立对 AI 可以做什么、机器学习如何工作、这些工具成功和失败的地方以及如何应对其道德影响的直觉。我们将探索广泛的商业应用，研究包括 ChatGPT、Midjourney、DeepBlue、Watson、AlphaZero、Twitter 和 TikTok 背后的推荐系统等在内的工具，并讨论在这些工具的帮助下管理人类团队的最佳实践。本课程是一门基于讲座的课程，包括基于案例的讨论、个人作业、期中考试和期末小组项目。最后，您应该成为识别有前景的用例、评估当前的局限性和识别潜在陷阱的专家，以便您能够应用人类和机器思维伙伴关系来发展新业务并颠覆任何领域的大师。