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深入挖掘
目前，我们认为，关注大型科技公司的战略反应至关重要，这些公司已承诺在 AI 基础设施上投入数十亿美元，特别是因为使用高端芯片的 AI 计算需求可能会减弱。因此，受到更大负面影响的是 NVIDIA 代理，例如 YTLPOWR（OP；TP：RM5.00）和 NATGATE（MP；TP：RM2.25）。对于前者，我们认为过去两天的股价暴跌已反映在价格中，但 AI 数据中心的承购情况明朗化对于重新评级至关重要。对于后者，自 AI 扩散临时最终规则 (IFR) 以来，我们对 AI 服务器销售变得更加谨慎。总的来说，随着 Deepseek 在中美 AI 竞赛中的出现，成本将受到更严格的审查，加快数据中心建设的需求增强了承包商的盈利可见性，这是一个亮点。抛售反应最过度的是 PIE（OP；TP：RM6.85）。
更深层次的视角 - Indra Navia AS
我们将 GAREX 系列设计为灵活的解决方案，所有解决方案都具有相同的连续运行能力，且零停机时间。该系统能够服务于从单塔到复杂区域控制中心的各种设施。可扩展且易于集成 这一系列 VCCS 解决方案均在经过验证的相同硬件和软件平台上运行，从而简化了操作、网络、培训和物流。单一平台意味着每个解决方案都可以升级，从而受益于未来的产品开发。用户可以集成和扩展他们的系统，以支持单个实体内的数百个控制器和无线电。持续创新以创造价值 GAREX 220 提供极高品质和低总生命周期成本的独特组合。这是 50 多年语音通信控制系统设计、开发、制造和交付经验和持续创新的结果。我们与最终用户密切合作，定义他们需要的功能，并不断将这些功能作为标准功能构建到 GAREX 解决方案中。
更深层再生业务指南
私营部门越来越多地接受再生农业，原因有几个。首先，价值链的弹性取决于它。农业产业高度依赖于生态系统服务的自然，使其特别容易受到气候变化，生物多样性损失和缺水的影响。第二，公司和金融机构正在从自愿到强制性的可持续性报告和披露，其中包括雄心勃勃的零排放和自然阳性策略。第三，再生农业的金融投资正在上升，支持和降低农民向这些做法的过渡。 1此外，北美和欧盟等地区的有利政策环境正在为采用再生农业提供激励措施，鼓励企业倡导这一事业。第三，再生农业的金融投资正在上升，支持和降低农民向这些做法的过渡。1此外，北美和欧盟等地区的有利政策环境正在为采用再生农业提供激励措施，鼓励企业倡导这一事业。
深入研究遗传谱系
Y染色体测试的实用技巧•Y-chromosoms DNA测试可以确认两个人共有一个共同的男性祖先，但该测试并不指出该祖先的特定身份。但是，Y染色体DNA测试以及其他DNA测试和传统的家谱研究可以证明祖先的身份。•两名男性的匹配单倍群并不一定表示“ Y-DNA匹配”。某些单倍群对于许多人来说是常见的，例如R-M269，这在欧洲男性中很常见。通过比较遗传距离（突变）来确定两个人是否具有共同的男性祖先。•Y-染色体DNA测试最好用于与特定问题有关的解决问题。与常染色体DNA不同，Y染色体DNA测试通常对DNA匹配的“捕捞”不起作用。但是，有时可能有助于识别或确认被收养者的姓氏。•推荐的测试计划是首先在Y-37级别与FTDNA进行测试。如果匹配似乎在家谱时间范围内与之相关，则可以将测试升级到Y-111以进行进一步分析。如果考试者在Y-37级别没有任何相关或密切的匹配项，则升级测试将没有任何好处。•23andMe不提供Y-DNA SNP测试；但是，他们为接受测试者提供了预测/估计的Y-DNA单倍群。23andMe检验可用作确定两个人是否可能是y染色体DNA匹配的基础。
深入探讨精准医疗/个性化医疗
精准医疗/个性化医疗是医疗保健领域的热门话题。精准医疗通常以“在正确的时间以正确的剂量为正确的患者提供正确的药物”为座右铭，它是一种合理治疗的理论，也是使用生物标记物个性化健康干预（例如药物、食品、疫苗、医疗器械和锻炼计划）的实践。然而，地球外的外星人在阅读当代诊断学教科书时可能会认为精准医疗只需要文献中无处不在的两种生物分子：核酸（例如 DNA）和蛋白质，它们分别被称为生物学的第一和第二个字母表。然而，精准医疗/个性化医疗界往往低估了生命的第三个字母表，即“糖代码”（即存储在聚糖、糖蛋白和糖脂中的信息）。本文汇集了精准/个性化医学科学、药物糖组学、新兴技术治理、文化研究、当代艺术和负责任创新领域的专家，共同批判性地评论了生命三大字母的社会物质性。首先，研究了个性化糖医学和聚糖生物标记物靶向疗法的当前转变。接下来，我们讨论了糖密码的解开可能落后于 DNA 和蛋白质密码的原因。虽然社会科学家历来都注意到建构主义的重要性（例如，人们如何解释技术，并将他们的价值观、希望和期望融入新兴技术），但生命科学家依靠技术的物质特性来解释为什么某些创新会迅速出现，比其他创新更受欢迎。社会物质性的概念通过强调社会和物质对知识的贡献与日常实验室生活中呈现给我们的现实之间的内在纠缠，将这两种解释融为一体。因此，我们提出了一个基于社会物质概念视角的假设：因为物质性和物质的综合性
人工智能与可持续性挑战深入挖掘
在很大程度上，人工智能系统的可持续性是在设计和规划阶段确定的。因此，从一开始就应该仔细考虑是否有必要为特定任务开发和部署复杂且资源密集型的人工智能系统。如果是，那么必须提出其他基本问题：系统必须处理哪些数据以及如何处理？有哪些风险？将实施哪些安全措施？
深入挖掘，挽救旧有的抗结核病目标
耐药性结核分枝杆菌 (Mtb) 的出现阻碍了结核病的治疗，因此现在需要新型药物来克服这种耐药性。遗传稳定的 D-丙氨酸-D-丙氨酸连接酶 A (DdlA) 被视为结核病的极佳治疗靶点。在本研究中，通过高通量筛选获得了 DdlA 的竞争性抑制剂 (IMB-0283)。IMB-0283 对标准和临床耐药 Mtb 菌株的最低抑菌浓度 (MIC) 范围为 0.25 至 4.00 µ g/mL，而传统的 DdlA 抑制剂 D-环丝氨酸 (DCS) 仅在 16 µ g/mL 时抑制标准 Mtb 菌株的生长。发现 IMB-0283 对 Mtb 的致死作用以 DdlA 依赖的方式在细胞内起作用。具体而言，IMB-0283 可阻止新生细胞壁的合成，但不会破坏成熟细胞壁。与 DCS 相比，IMB-0283 表现出较低的细胞毒性和较高的选择性指数 (SI)。在相同的治疗剂量下，IMB-0283 将急性动物模型中的细菌负荷 (log CFU/mL) 从 5.58 降低到 4.40，而 DCS 没有产生任何此类治疗效果。总之，IMB-0283 较低的细胞毒性和更有效的体内活性表明它是抗结核药物开发的有前途的先导化合物。