根据频率范围,EEG 信号可以区分出六种不同的大脑节律:delta(0.5 至 4 Hz)、theta(4 至 8 Hz)、alpha(8 至 13 Hz)、mu(8 至 13 Hz)、beta(13 至 30 Hz)和 gamma(25 至 100 Hz)。delta 节律发生在幼儿或成人深睡或脑部异常的人身上,由低于 3.5 Hz 的频率成分组成。theta 节律发生在人疲劳且无法集中注意力时,主要出现在颞叶和顶叶区域。枕叶用于记录 alpha 节律。当人们睡着时,这种节律会完全消失,但当他们平静而清醒、困倦但清醒且疲劳时,它就会出现。此外,如果人们试图保持清醒,alpha 将占主导地位。beta 节律主要在顶叶和额叶区域产生。当一个人注意力集中、兴奋或激动时,就会出现 Beta 节律(Brismar,2007;Miller,2007;Foong 等人,2019)。mu 节律和 gamma 节律可以分别从感觉运动区域和躯体感觉皮层记录下来。gamma 节律在学习、记忆和处理数据方面至关重要。此外,它还出现在高级认知任务中(Herrmann 和 Demiralp,2005;Fazel-Rezai 等人,2013)。
我们感谢 Junghoon Lee 对不同融资方案的宏观经济影响所做的分析。我们感谢所有对本文提出意见的人,包括 Carrie H. Colla(前 CBO 成员)、Berna Demiralp、Devrim Demirel、Mark Doms、Noelia Duchovny、Sean Dunbar、Justin Falk、Michael Falkenheim、Sebastien Gay、Bilal Habib、Edward Harris、Nianyi Hong、Nadia Karamcheva、Joseph Kile、Sarah Masi、John McClelland、Shannon Mok、Xiaotong Niu、Emily Stern、Robert Stewart、Phillip L. Swagel、Julie Topoleski 和 Chapin White(均来自 CBO)。下列人士也提出了有益的评论:布朗大学的 Anna Aizer、芝加哥联邦储备银行的 Kristin Butcher、科罗拉多大学丹佛分校的 Chloe East、哈佛大学的 Richard Frank、芝加哥大学的 Jacob Goldin、明尼阿波利斯联邦储备银行的 Andrew Goodman-Bacon、宾夕法尼亚大学的 Atul Gupta、麻省理工学院的 Nathaniel Hendren、加州大学伯克利分校的 Hilary Hoynes、芝加哥大学的 Robert Kaestner、密歇根大学的 Amanda Kowalski、加州大学洛杉矶分校的 Adriana Lleras-Muney、财政部的 Ithai Lurie、加州大学戴维斯分校的 Marianne Page、西北大学的 Diane Schanzenbach、布鲁金斯学会的 Louise Sheiner、约翰霍普金斯大学的 Emilia Simeonova、布鲁金斯学会的 David Wessel 以及纽约大学的 Laura Wherry。作者还感谢 Christine Bogusz 的编辑以及 Adam Abadi 和 Joyce Shin 对本文的事实核查。