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morton-grove-corridor-plan.pdf
Dempster Street是社区的主要商业走廊，已将Morton Grove锚定了一个多世纪。伊利诺伊州交通运输部（IDOT）的改进和最近添加PACE的Puls Bus Rapid Transit Service改善了Dempster Street作为有效的运输走廊的功能。但是，与浅层深度，访问管理，不断发展的停车需求以及对建立单户社区的邻接有关的问题阻碍了走廊作为社区的经济引擎的功能。需要走廊计划为Dempster Street提供凝聚力的愿景，该街道可以识别停车解决方案，利用和连接过境资产，扩大零售和创造就业机会的发展，并确定新住房的补充机会。，如果我们要鼓励再投资，支持现有和未来的业务，并为社区提供所需的服务和便利设施，则必须重新定义Dempster Street走廊。
融合社交网络数据与硬数据
摘要 —Twitter、Facebook 和 Flickr 等社交网站在传播有关自然灾害、恐怖袭击和其他事件的突发新闻方面发挥着重要作用。由于数百万用户定期访问这些网站发布和阅读新闻，因此它们是向大众传递即时新闻的第一手信息来源。因此，通过探索有效的数学技术，如 Dempster-Shafer 理论和改进的 Dempster 组合规则，我们可以处理来自这些网站的大量数据，以便及时提取有用的信息。在监控相关应用中，处理大量社交网络数据的目的是在革命和恐怖袭击等事件发生之前进行预测。通过将这些网站的软数据（通常不可靠）与雷达和自动识别系统 (AIS) 等传感器的硬数据（更可靠）融合，我们可以提高事件预测能力。在本文中，我们提出了一类算法，以有效的方式将硬传感器数据与软社交网络数据（推文）融合。还介绍了使用真实 AIS 数据的初步结果。
FAST 50 - 空中客车飞机
庆祝这一里程碑的最好方式是感谢所有使这一长盛不衰成为可能的人。首先，感谢世界各地成千上万的读者，多年来他们鼓励我们继续发表有关空客飞机的技术文章。其次，功劳很大一部分要归功于来自各个不同领域的空客同事：设计办公室、飞行测试、培训、维护和工程支持、备件和物流、升级服务等等，有时还有一些航空公司客户的员工，他们为撰写这些有趣的文章做出了贡献。最后，我要感谢图片上的小团队，他们直接为这本杂志的制作做出了贡献：从左到右依次是编辑 Denis Dempster、Kenneth Jonhson 和实际编辑 Lucas Blumenfeld，以及负责艺术设计的 Agnès Massol-Lacombe。
ntla-2002 的安全性和有效性更新，
• 研究参与者及其家人和护理人员 • 新西兰临床研究：Olivia Dempster；副研究员：Karen Lindsay 博士、Leanne Barnett 博士、Mark Marshall 博士、Millie Wang 博士、Rohit Katial 博士、Hannah Woo 博士、Laura Elliott 博士、Paul Hamilton 博士、Christian Schwabe 博士；临床护士经理：Holly Cantwell；药剂师：Ben Oldfifield、Yining Han、Sandy Chang • 奥克兰市医院：Lydia Chan 博士 • 阿姆斯特丹大学医学中心：Petra Zwiers、Remy Petersen MD、Lauré Fijen MD、Daniela Stols-Goncalves MD • 剑桥大学医院：Tom Dymond • Intellia Therapeutics • Simbec-Orion
人工智能中不确定性的表现：超越概率和可能性
统计推断证据范式的扩展，而 Shafer 将这些上限和下限概率解释为可信度和信念函数，而不参考具有一对多映射的底层概率空间。这样获得的方法被 Shafer 称为证据理论。它专门用于表示和合并不可靠的证据。相反，由于对随机变量的观察不完整，Dempster 设置中的上限和下限概率也可能模拟未知的概率。第二个想法是使用（凸）概率集，要么是因为统计模型不为人所知，要么是因为生成主观概率的通常协议发生了改变，承认与风险事件相关的彩票的买卖价格可能不同。后者是沃利低预测和不精确概率理论的基础。事实证明，沃利的框架在数学上比 Dempster-Shafer 理论更通用。本章介绍了贝叶斯概率论的这些概括。
基于L1-Norm和Dempster-Shafer理论的CSP的内部特征选择方法
摘要 - 常见的空间模式（CSP）算法是一种公认的空间过滤方法，用于运动成像（MI）基于脑部计算机的特征提取方法（BCIS）。然而，由于非统计学对电向形态学（EEG）的影响以及CSP目标函数的固有缺陷，空间滤波器以及它们相应的特征在CSP中使用的特征空间中不一定是最佳的。在这项工作中，我们设计了一种新功能选择方法来通过基于改进的目标函数选择功能来解决此问题。，改进是通过压制异常值和发现较大阶段距离的功能进行的。此外，提出了一种基于Dempster - Shafer理论的融合算法，该算法考虑了特征的分布。有了两个竞争数据集，我们首先根据分类精度，特征分布和嵌入性评估了改善目标函数的性能。然后，在精度和计算时间都进行了与其他特征选择方法的比较。实验结果表明，所提出的方法消耗的额外计算成本较少，并导致基于MI的BCI系统的性能显着提高。
使用脑电图状态在慢性疼痛的α神经反馈训练中了解学习
神经反馈（NFB）是一种神经调节疗法，可训练患者对其大脑活动的自愿控制（Patel等，2020）。神经反馈系统为患者提供了其脑电图（EEG）信号的实时表示（Alkoby等，2018）。这有助于对心理策略的认可和实践，从而使他们能够实现与治疗益处相关的大脑状态（Bagdasaryan和Le van Quyen，2013年）。nfb已在各种疾病中实施，从焦虑，抑郁到慢性疼痛，有多项研究报告的结果（Schoenberg和David，2014； Melo等，2019）。越来越多地探索神经反馈的领域之一是慢性疼痛。alpha功率较低（Chang等，2001; Boord等，2008; Saithong等，2012; Jensen等，2013b; Lim等，2016; Nickel等，2017）。因此，几项研究试图使用神经反馈来提高这些患者群体的α功率，以通过孤立地靶向α节奏来减轻疼痛（Elbogen等，2019; Mayaud等，2019），或与其他节奏（如beta和Theta Rhythms）结合使用，例如Beta和Theta Rhythms（Jensen and al。 Taleb等人，2019年；Vuèkoviæ等，2019）。过去十年进行的所有神经反馈研究都使用平均α功率来衡量神经生理信号的变化（Jensen等，2013a; Hassan等，2015; Al-Taleb等，2019; Elbogen et al。尽管这些研究大多数报告了神经反馈后这些个体的疼痛显着减轻，但这些研究中很少能显示出疼痛减轻与神经生理信号的变化之间的直接相关性，这是最近系统评价强调的（Patel等，2020）。这提出了一个问题，即是否通常用于评估学习成功的指数是否真正反映了神经反馈后疼痛缓解的神经生理变化。学习索引的选择确实是神经反馈领域中的一个高度争议的话题。两个广泛使用的指标包括平均α功率和比预定的α功率阈值以上的百分比（Travis等，1974； Hardt和Kamiya，1976; Lansky等，1979; Dempster and Vernon，2009）。一些研究人员认为，含义Alpha的力量是两者中最敏感的指数（Hardt和Kamiya，1976； Dempster和Vernon，2009年），但其他人则认为动态指数可能更有信息。例如，早期工作发现，高α功率的持续时间遵守了非平凡的不对称转移指数分布（Bohdaneck等，1978）。最近的一项研究（Ossadtchi等，2017）研究了神经反馈后的α纺锤体的变化，并报告说，α纺锤体的频率仅增加，而这些纺锤体的振幅没有变化。在神经反馈和慢性疼痛领域的研究并不多，这些研究采用了这种分析α节奏动态性质的方法，但如下所述，Bi-Modal Alpha振幅状态的概念正在越来越多地在其他范围内探索。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
北卡罗来纳州报告 - 卡罗拉娜
安妮 B. 索尔兹伯里 威廉 A. 克里斯蒂安 (首席) 爱德华 H. 麦考密克 0. 亨利·威利斯，JR. 泰森 Y. 多布森，JR. 塞缪尔 S. 斯蒂芬森 阿尔伯特 A. 科贝特，JR. 索尔 G. 切里 (首席) 安娜·伊丽莎白·基弗 帕特里夏·安·蒂蒙斯-古德森 约翰 S. 黑尔，JR. 詹姆斯 F. 阿蒙斯，JR. 安德鲁 R. 登普斯特 D. 杰克·胡克斯，JR. (首席) 杰瑞 A. 乔利 大卫 G. 沃尔 拿破仑 B. 贝尔福特，JR. KENNETH C. TITUS（首席） DAVID Q. LABARRE RICHARD CHANEY CAROLYN D. JOHNSON WILLIAM Y. MANSON JAMES KENT WASHBURN（首席） SPENCER B. ENNIS ERNEST J. HARVIEL PATRICIA HUNT（首席） STANLEY PEELE LOWRY M. BETTS WARREN L. PATE（首席） WILLIAM C. MCILWAIN CHARLES G. MCLEAN（首席） HERBERT LEE RICHARDSON GARY M. LOCKLEAR ROBERT F. FLOYD, JR. J. STANLEY CARMICAL ROBERT R. BLACKWELL（首席） PHILIP W. ALLEN JANEICE B. TINDAL JERRY CASH MARTIN（首席） CLARENCE W. CARTER OTIS M. OLIVER
合理步骤的指南
tlanx到Bari。 Ahn，John Andruchow，Eden，Atinn Bain，Gleinn Baker，Michael Bargersley，Brajkococho，Brag Brajin，Amy Brice，Amy Brice，Amy Brice，Alex。 CaldereènSodom，Nidi Caley，Shinead，Shinead Company，Dadger的Brah，John Davis，John Davies，Alex Devellowing，Ash Devellowing，Ash Draham，Ash Draws，Animals和Districation，Melissa Gonlids，Melissa Gonlids，Melissessesa Gishds。 Annony Haggery，Jo Hagggerty，Daniel Hasan，Hean Hasan，Herre，Break Lein，Jeleni Bretth，Brethth Johnstan，Breaks，Free Kimb，Vivian King，Vivian King，Mark Leanis，Enricons，Enricons； Mèdes，Mordesson代理Myers，Banha AM Footson，Amy Newll，Constant，Rackelson Nicolson，Consecestinstine，Concupuils Parskemosomos，Julihood，Pethest，Peterig，Peterig，Petert Roint。 Scottth, Scott's Scott, Annie Sloman, Ainsley Sloman, Renenee Snilling, Somungton, Andy Symington, Andy Symington, Andy Symington, Emily Turnbull, Steve Valbt, Elissa Walzab, Elissa Walzab, Elissa Walzab, Elicil Of Walzab, Elizab.惠特沃思（Whitworth），迈克尔（Michael）和奥利维亚·温德（Olivia Windhwart），里德利·杨（Ridly Yang），詹妮弗·IIP（Jennifer IIP）。