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报告免疫增强计划
年2022 - 23年，NAVI孟买计算机工程系Lokmanya Tilak工程学院已安排了两天关于制作Google表格，表格和幻灯片的研讨会，以在25/08/2022至26/08/26/08/2022在LAB C-511中为大学工作人员提供支持。是由Chaitrali Chaudhari教授和Sanjivani Deokar教授进行的。大约32名来自不同部门的工作人员参加了会议。会议由LTCOE副校长Subhash Shinde博士和Rajendra Gawali教授主持。计算机工程。在第1天进行了练习的Google形式，并在第2天共享Google表格和Google Slides的制作。在会议结束时，所有参与者都从所有参与者中获取了证书，由Hod，Rajendra Gawali教授和教师Chaitrali Chaudhari教授和Sanjivani Deokar教授分发给他们。会议以Chaitrali Chaudhari教授的感谢而结束。
托马斯·普罗克沙（Thomas Prokscha）出版物清单，截至2024年1月
(Bügelknopnopffibel) from Kaigeraust/Ch Using Mun inddoced x-ray emission (Mixe) Bishes s, Megatli-niebel I, Raselli L, Simke r, cocoliolis te, DEODER M, GERNER M, HESSKENS H, LUETMENS H. Pope A, Prokscha t, Reiter P, Sato a, Severijns N，Shiroka T，Seidz M，Vogiatzi SM，Wang C，Wauters F，Nigel W，Amato Heritage Science 11，43（2023），https://doi.org/10.1186/s40494-0494-023-008880-880-0880-0880-0880-80-80-0-80-80-0(Bügelknopnopffibel) from Kaigeraust/Ch Using Mun inddoced x-ray emission (Mixe) Bishes s, Megatli-niebel I, Raselli L, Simke r, cocoliolis te, DEODER M, GERNER M, HESSKENS H, LUETMENS H. Pope A, Prokscha t, Reiter P, Sato a, Severijns N，Shiroka T，Seidz M，Vogiatzi SM，Wang C，Wauters F，Nigel W，Amato Heritage Science 11，43（2023），https://doi.org/10.1186/s40494-0494-023-008880-880-0880-0880-0880-80-80-0-80-80-0
基于 3,366 个基因组测序的鹰嘴豆遗传变异图
Rajeev K. Varshney 1,2 ✉ , Manish Roorkiwal 1 , Shuai Sun 3,4,5 , Prasad Bajaj 1 , Annapurna Chitikineni 1 , Mahendar Thudi 1,6 , Narendra P. Singh 7 , Xiao Du 3,4 , Hari D. Upadhyaya 8,9 , Aamir W. Khan 1 , Yue Wang 3,4 , Vanika Garg 1 , Guangyi Fan 3,4,10,11 , Wallace A. Cowling 12 , José Crossa 13 , Laurent Gentzbittel 14 , Kai Peter Voss-Fels 15 , Vinod Kumar Valluri 1 , Pallavi Sinha 1,16 , Vikas K. Singh 1,16 , Cécile Ben 14,17 , Abhishek Rathore 1 , Ramu Punna 18 , Muneendra K. Singh 1 , Bunyamin Tar'an 19，Chellapilla Bharadwaj 20，Mohammad Yasin 21，Motisagar S. Pithia 22，Servejeet Singh 23，Khela Ram Soren 7，Himabindu Kudapa 1，DiegoJarquín24，Philippe Cubry 25，Lee T. IT A. Deokar 19，Sushil K. Chaturvedi 28，Aleena Francis 29，RékaHoward30，Debasis Chattopadhyay 29，David Edwards 12，Eric Lyons 31，Yves Vigourox 25，Ben J. Hayes 15 、 Henry T. Nguyen 35 、 Jian Wang 11,36 、 Kadambot H. M. Siddique 12 、 Trilochan Mohapatra 37 、 Jeffrey L. Bennetzen 38 、 Xun Xu 10,39 和 Xin Liu 10,11,40,41 ✉
机器学习春季2024
COB 315.11电子邮件（首选联系方式）：nsubramanian@uttyler.edu电话：1330-558-430 Office小时：（物理）星期二和星期四8:00 AM至9:30 AM;通过Zoom和电子邮件。 文本（必需）：商业分析的机器学习：Rapidminer中的概念，技术和应用，第一版，Galit Shmueli，Peter C. Bruce，Amit V. Deokar和Nitin R. Patel。 ISBN：978- 1119828792。 课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。 本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。 了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。 在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。 我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。 所有课程材料和视频将发布在画布上。 分级：评分将基于家庭作业。 作业是开放书。 分配提交应以电子方式向画布进行。 分级策略：COB 315.11电子邮件（首选联系方式）：nsubramanian@uttyler.edu电话：1330-558-430 Office小时：（物理）星期二和星期四8:00 AM至9:30 AM;通过Zoom和电子邮件。文本（必需）：商业分析的机器学习：Rapidminer中的概念，技术和应用，第一版，Galit Shmueli，Peter C. Bruce，Amit V. Deokar和Nitin R. Patel。ISBN：978- 1119828792。 课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。 本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。 了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。 在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。 我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。 所有课程材料和视频将发布在画布上。 分级：评分将基于家庭作业。 作业是开放书。 分配提交应以电子方式向画布进行。 分级策略：ISBN：978- 1119828792。课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。所有课程材料和视频将发布在画布上。分级：评分将基于家庭作业。作业是开放书。分配提交应以电子方式向画布进行。分级策略：迟到的提交不会被评分，也不会对早期提交。任务将于周日下午12点开始，并于周三上午8点到期；仅在最后一周，您将进行第二项任务，该任务将于周五上午8点出现在星期五的上午8点。每个作业价值为20分，总共将有7个任务 - 最低的分配等级将被删除。按照以下给出的分级策略，将使用六个最佳分配等级的总和来计算您的最终字母等级。
Gunvant Patil
1.Patil G 、Patel R、Jaat R、Pattanayak A、Jain P、Srinivasan R. (2009) 谷氨酰胺改善鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 芽形态发生 Acta Physiologiae Plantarum 。1;31(5):1077-84。2.Patil G 、Deokar A、Jain PK、Thengane RJ 和 Srinivasan R (2009) 开发基于磷酸甘露糖异构酶的农杆菌介导鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 转化系统 Plant Cell Reports , 28 (11), pp.1669-1676。3.Patil G, Nicander B (2013) 在小立碗藓中鉴定出 tRNA 异戊烯基转移酶家族的另外两个成员。植物分子生物学。1;82(4- 5):417-26。4.Deshmukh R, Sonah H, Patil G , Chen W, Prince S, Mutava R, Vuong T, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2014) 整合组学方法，提高大豆对非生物胁迫的耐受性。植物科学前沿，5，第 244 页。5.Patil G、Valliyodan B、Deshmukh R、Prince S、Nicander B、Zhao M、Sonah H、Song L、Lin L、Chaudhary J、Liu Y、Nguyen H (2015) 大豆 (Glycine max) SWEET 基因家族：通过比较基因组学、转录组分析和全基因组重测序分析获得的见解。BMC Genomics，16 (1)，第 520 页。6.Chen W, He S, Liu D, Patil GB , Zhai H, Wang F, Stephenson TJ, Wang Y, Wang B, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 甘薯香叶基香叶基焦磷酸合酶基因 IbGGPS 可增加拟南芥的类胡萝卜素含量并增强其渗透胁迫耐受性。PLoS One , 10 (9) 7.Prince SJ, Joshi T, Mutava RN, Syed N, Vitor, M, Patil G, Song L, Wang J, Lin L, Chen W, Shannon JG, Nguyen H (2015) 大豆品系抗旱转录组的比较分析，以对比冠层萎蔫。植物科学，240，第 65-78 页。8.Chaudhary、Patil GB、Sonah H、Deshmukh RK、Vuong TD、Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 扩大组学资源以改善大豆种子组成性状。植物科学前沿，6，第 1021 页。9.Syed N、Prince S、Mutava R、Patil G*、Li S、Chen W、Babu V、Joshi T、Khan S 和 Nguyen H，(2015) 核心时钟、SUB1 和 ABAR 基因通过大豆中的可变剪接介导洪水和干旱反应。《实验植物学杂志》，66 (22)，第 7129-7149 页。10.Prince SJ、Song L、Qiu D、dos Santos J、Chai C、Joshi T、Patil G、Valliyodan B、Vuong TD、Murphy M 和 Krampis K (2015) 大豆种质中根结构相关基因的遗传变异，是改良栽培大豆的潜在资源。11.12.BMC 基因组学，16 (1)，第 132 页。Sonah H、Chavan S、Katara J、Chaudhary J、Kadam S、Patil G 和 Deshmukh R (2016) 谷物中木聚糖酶抑制蛋白 (XIP) 基因的全基因组鉴定和表征。Indian J. Genet。Plant Breed，76，第 159-166 页。Asekova S、Kulkarni K、Patil G、Kim M、Song J、Nguyen HT、Shannon J 和 Lee J (2016) 野生 (G. soja) 和栽培 (G. max) 大豆杂交种芽鲜重的遗传分析。Molecular Breeding，36 (7)，第 103 页。13.Song L, Nguyen N, Deshmukh R, Patil GB , Prince S, Valliyodan B, Mutava R, Pike S, Gassmann W 和 Nguyen H, (2016) 大豆 TIP 基因家族分析和