[J7] Palash Dey,Neeldhara Misra和Yadati Narahari。“根据异常值在场的批准投票选择委员会的参数化二分法”。在理论计算机科学中,第783卷,pp。53–70,2019。关键字:投票,算法,批准投票,委员会选择,异常值,参数化复杂性,理论。备注:这项工作的初步版本出现在Proc中。第16届自治代理和多基因系统国际会议(AAMAS-17)。
1。生物多样性2。气候变化适应和弹性3。气候变化治理,立法和诉讼4。气候,健康与环境5。环境行为6。环境经济理论7。环境政策评估8。国际气候政治9。科学和气候变化的影响10。可持续公共和私人财政11。可持续自然资源12.过渡到零排放增长13。英国国家和地方气候政策提供有关格兰瑟姆研究所的更多信息,请访问:www.lse.ac.uk/granthaminstitute建议引用:Bortolan L,Dey A和Taschini L(2024)(2024)挥发性温度及其对公平回报和公司绩效的影响。格兰瑟姆气候变化和环境工作论文417。伦敦:伦敦经济与政治学院
针对包括癌症在内的各种疾病的广义治疗策略是耗尽或灭活有害蛋白质靶标。各种形式的蛋白质或基因沉默分子,例如,小分子抑制剂,RNA干扰(RNAI)和microRNA(miRNA)已用于可药物测定靶标。在过去几年中,已开发出靶向蛋白质降解(TPD)方法来直接降解候选蛋白质。在TPD方法中,靶向嵌合体(Protac)的蛋白水解已成为通过泛素 - 蛋白酶体系统选择性消除蛋白质的最有希望的方法之一。protacs以外,具有潜在治疗用途的TPD方法包括内部介导的蛋白质敲低和三方基序21(TRIM-21)介导的Trim-Awa。在这篇综述中,总结了蛋白质敲低的方法,它们的作用方式以及它们比常规基因敲低方法的优势。在癌症中,与疾病相关的蛋白质功能通常通过特定的翻译后修饰(PTM)执行。 在靶蛋白的PTM形式的直接敲低中突出了修剪的作用。 此外,还讨论了各种疾病中TPD方法的应用挑战和前瞻性临床使用。在癌症中,与疾病相关的蛋白质功能通常通过特定的翻译后修饰(PTM)执行。在靶蛋白的PTM形式的直接敲低中突出了修剪的作用。此外,还讨论了各种疾病中TPD方法的应用挑战和前瞻性临床使用。
222 Jagannath Das 15-03-1990 应用化学 Dr D Guha 和 Dr S Dey 关于无定形二氧化硅 - 铝和结晶铝硅酸盐的合成及其特性和在烃类醇转化和吡啶碱合成中的应用的研究
5咖啡因添加剂碘化甲基铵的纳米构造(MAPBI3)钙钛矿太阳能电池设备:使用…r Dhanabal,D Kasinathan,M Mahalingam,k Madhuri,Sr,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,Ac Bose,AC Bose,Ac Bose,AC Bose,r dhanabal进行调查DEY材料科学杂志:电子学材料34(33),2205,2023 2023 34(33),2205,2023 34(33),2205,2205,
“细菌由于血脑屏障而无法进入我们的大脑,”英国剑桥大学的大卫·克莱尔曼(David Klenerman)教授的博士后学院说。“但是小蛋白可能在我们的大脑中像细菌一样起作用,并引起神经炎症,这可能会导致痴呆症。”他补充说。
使用 TCAD 的应变 Si/SiGe 通道 p-MOSFET。收录于:Nath V.(编辑)国际微电子、计算与通信系统会议论文集。电气工程讲义,第 453 卷,第 181-188 页,Springer,新加坡,2018 年。18. Sanghamitra Das、TP Dash、S. Dey 和 CK Maiti,“陷阱效应
技术与大脑健康•Trevor Cohen,MBCHB,PHD,FACMI•Anind Dey,PhD,MS•Amelia Dubovsky,医学博士Amelia Dubovsky,医学博士•David Dunner,医学博士•MD,MD,MD,MPH的Charles Engel•Brad Felker,Brad Felker,MD医学博士,博士•Michael Schrift,DO•Jaime Snyder,博士
学习参数共享与张量分解和稀疏Cemüyük,Mike Lasby,Mohamed Yassin,Utku Evci,Yani Ioannou Arxiv:2411.09816 11月14日,2024年11月14日,蒸馏后剩下什么?知识转移如何影响公平性和偏见,艾达·穆罕默德夏(Yani ioannou arXiv):2410.08407 10月10日,10月10日,2024年10月10日,可信赖的和负责人的AI,用于人体以人为中心的自主决策系统制定系统制造系统Farzaneh Dehghani,farzaneh dehghani,farzaneh dehghani,mahsa dibaji,mahsa dibaji,fibaji,fahim fiahim,fahim jean seyean liily niily dey and lily dey,克里斯托夫·布歇(Christophe Boucher),史蒂夫·德鲁(Steve Drew),莎拉·埃莱恩·伊顿(Sarah Elaine Eaton),理查德·弗雷恩(Richard Frayne),古里·金德(Gouri Ginde),阿什利·哈里斯(Ashley Harris),Yani Ioannou,凯瑟琳·勒贝尔(Catherine Lebel Zaman Wahid,Mark Ungrin,Marina Gavrilova,Mariana Bento Arxiv:2408.15550 9月2日,2024年,
2023-2024 Google Research,学生研究人员,消费者健康研究 - 表格数据的代理2022 Apple,PhD ML研究实习生,健康AI-大规模预处理传感器数据2016-2019 Healthrhandthms,数据科学家,数据科学家(第二次全职员工(现在是40M+升高),由2015-2017 Cornell Inspersie,2015-2017 Cornell Inspershie,Inluserge Inspershie,Ander Granne sistersh,建议梅隆大学(Mellon University),本科研究助理,由Anind Dey