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数字孪生分析促进空中交通安全...
摘要 — 随着数字化转型的新工业革命，制造运输流程中可以采用更多智能和自主系统。自动驾驶汽车 (AV) 的安全性具有减少事故和为驾驶员和行人保持谨慎环境的明显优势。因此，数据驱动汽车的转型与数字孪生概念相关，特别是在自动驾驶汽车设计的背景下。这也提出了采用新安全设计以提高整个自动驾驶汽车系统的弹性和安全性的必要性。为了以端到端的方式为智能制造运输启用安全的自主系统，本文介绍了考虑安全和安保功能的主要挑战和解决方案。本文旨在确定一个用于车辆数字孪生的标准框架，以促进数据收集、数据处理和分析阶段。为了证明所提方法的有效性，分析了车辆跟随模型的案例研究，该模型通过操纵雷达传感器测量值试图造成碰撞。本文的洞察力可以为未来在自动驾驶汽车行业采用数字孪生的相关研究铺平道路。
Agilent AN 1298 通信系统中的数字调制
2.6 无线电发射机中的 I 和 Q I/Q 图特别有用，因为它们反映了使用 I/Q 调制器创建大多数数字通信信号的方式。在发射机中，I 和 Q 信号与相同的本地振荡器 (LO) 混合。90 度移相器放置在其中一个 LO 路径中。相隔 90 度的信号也称为彼此正交或正交。正交信号不会互相干扰。它们是信号的两个独立分量。重新组合时，它们将相加为复合输出信号。I 和 Q 中有两个独立信号，可以通过简单的电路发送和接收。这简化了数字无线电的设计。I/Q 调制的主要优点是能够轻松地将独立信号分量组合成单个复合信号，然后再将这种复合信号拆分成其独立分量。
数字组织中的高可靠性：无意识，...
面临高风险并在纯数字领域运营的组织，例如计算机安全和许多金融服务，必须满足两个相互矛盾的目标：他们需要大规模和快速地识别数字威胁，同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化往往使组织的运营“盲目”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征，以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）有意识和（数字）无意识的操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。
针对平台 - 幸存的数字乌托邦-Mike Pepi
我很幸运能够从事技术工作。这是数字乌托邦的潮流很高的时候，我的自然怀疑使我成为了一种内部人士。在这里，我开始发展一种硅谷意识形态的理论。虽然这引起了现有著作，但在漫长的游行中，通过机构在2014年达到顶峰的机构中采用了一些特定的新畸形。然后，由唐纳德·特朗普（Donald Trump）当选。即使在技术睫毛的灰尘定居后，数字乌托邦主义也是一种来世的僵尸。我认为有必要深入研究数字乌托邦主义的宗旨及其在平台中在文化中建立的宗旨。因此，反对平台的诞生。- Mike Pepi
增强型基础设施：数字化气候？ - Ardian
因此，我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态，创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响，并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。