XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDimitrios
美国确保清洁能源强劲转型供应链的战略
DOE 贡献者 Basore, Paul，首席科学家，能源效率和可再生能源办公室 (EERE)，太阳能技术办公室 Bromhal, Grant，代理主任，化石能源和碳管理办公室，矿产可持续性司 Browne, Samuel，国际关系专家，国际事务办公室，国际市场开发办公室 Caddy, Cherylene，高级顾问，网络安全、能源安全和应急响应办公室 Coplon-Newfield, Gina，参谋长，政策办公室 Cunliff, Colin，物理科学家，政策办公室 DeSomber, Kyle，机械工程师，EERE，水力技术办公室 Diamond, David，高级分析师，EERE，先进制造办公室 [来自美国地质调查局的详细人员] Frisch, Carla，首席副主任，政策办公室 Gilman, Patrick，监督管理和项目分析师，EERE，风能技术办公室 Goff, Michael，高级顾问，核能办公室 Hendrickson, Stephen，能源项目经理，技术转型办公室 Hollett，道格拉斯 (Douglas)，关键矿物与材料顾问，科学和能源部副部长办公室 梅莱娜 (Melaina)，马克 (Marc)，EERE，氢能与燃料电池技术办公室高级分析师 帕帕乔戈普洛斯 (Papageorgopoulos)，迪米特里奥斯 (Dimitrios)，EERE，氢能与燃料电池技术办公室主管科学家 佩雷拉 (Pereira)，安德烈 (Andre)，电力办公室项目经理 皮埃利 (Pielli)，卡特里娜 (Katrina)，政策办公室高级政策分析师 施拉格 (Shrager)，本杰明 (Benjamin)，电力办公室总工程师 西蒙斯 (Simmons)，布拉德 (Brad)，国际事务办公室主任，国际市场开发办公室 斯旺森 (Swanson)，弗朗西斯 (Frances)，特别助理，政策办公室 维德 (Veeder)，克里斯蒂 (Christy)，政策办公室高级顾问 温斯洛 (Winslow)，凯尔 (Kyle)，贷款项目办公室立法事务负责人 泽文 (Zevin)，阿维 (Avi)，总法律顾问办公室能源政策副总法律顾问
预测：理论与实践 - 兰卡斯特 EPrints
Fotios Petropoulos 1, ∗ , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa 8 , Jakubro Bijak 10 , Jelan Jelan Broywell 10 . , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16,17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumentov 20 , Joan Piot Piot , Philip 29 ses 22 , David T. Frazier 23 , Michael Gilliland 24 , M. Sinan G¨on¨ul 25 , Paul Goodwin 1 , Luigi Grossi 26 , Yael Grushka-Cockayne 27 , Mariangela Guidolin 26 , Massimo Guidolin 28 , Ulrich Guojio 2003 26 , Nigel Harvey 31 , David F. Hendry 32 , Ross Hollyman 1 , Tim Januschowski 33 , Jooyoung Jeon 34 , Victor Richmond R. Jose 35 , Yanfei Kang 36 , Anne B. Koehler 37 , Stephan Kolassa , Nikolas , 139 va 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44,45 , Sheik Meeran 1 , Theodore Modis 46 , Konstantinos Nikolopoulos 47 , Dilek ¨ ¨ ¨ ¨ Pastagnios , 489 , Pastagnios agiotelis 50 , Ioannis Panapakidis 51 , Jose M. Pav ́ıa 52 , Manuela Pedio 53,54 , Diego J. Pedregal 55 , Pierre Pinson 56 , Patr ´ıcia Ramos 57 , David E. Rapach 58 , J. Reade 59 , James Romi-Bahr baszek 61 , Georgios Sermpinis 62 , Han Lin Shang 63 , Evangelos Spiliotis 3 , Aris A. Syntetos 60 , Priyanga Dilini Talagala 64 , Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thorin Thorin 68 9.70, Juan Ram´on Trapero Arenas 55, Xiaoqian Wang 36, Robert L. Winkler 71, Alisa Yusupova 10, Florian Ziel 72
通过大规模认知 GWAS 和转录组学识别益智药物靶点
Max Lam 1,2,3,4,5 , Chia-Yen Chen 3,6,7 , Tian Ge 2,7 , Yan Xia 8,9 , David W. Hill 10,11 , Joey W. Trampush 12 , Jin Yu 1 , Emma Knowles 13,14,15 , Gail Davies , Eli Ah 11 , 16 , 16 . 8 , Laura Huckins 17,18 , David C. Liewald 11 , Srdjan Djurovic 19,20 , Ingrid Melle 21 , Andrea Christoforou 22,23 , Ivar Reinvang 24 , Pamela DeRosse 1,4,25 , Astrid J. Lunder , 23 , Espe M. seth 21,24 , Katri Räikkönen 27 , Elisabeth Widen 28 , Aarno Palotie 28,29,30 , Johan G. Eriksson 31,32,33 , Ina Giegling 34 , Bettina Konte 34 , Annette M. Hartmann 34 , Panos 15 , Stella Rousso , 18 and 36 , Katherine E. Burdick 17,35,37 , Antony Payton 38 , William Ollier 39,40 , Ornit Chiba-Falek 41 , Deborah C. Koltai 42 , Anna C. Need 43 , Elizabeth T. Cirulli 44 , Aristo N. Stetlesko 44 , C. Niskos 44 . ,48 , Dimitrios Avramopoulos 49,50 , Alex Hatzimanolis 46,47,48 , Nikolaos Smyrnis 46,47 , Robert M. Bilder 51 , Nelson B. Freimer 51 , Tyrone D. Cannon 52,53 , Edythe London 51 , Russell A. Fred 54 , W. liza Congdon 51 , Emily Drabant Conley 56 , Matthew A. Scult 57,58 , Dwight Dickinson 59 , Richard E. Straub 60 , Gary Donohoe 61 , Derek Morris 61 , Aiden Corvin 62 , Michael Gill 62 , Ahmad R. Pend 65 , Daniel R. Weber , Neil . leton 63 , Panos Bitsios 64 , Dan Rujescu 34 , Jari Lahti 27.65 , Stephanie Le Hellard 20.23 , Matthew C. Keller 66 , Ole A. Andreassen 21.67 , Ian J. Deary 10.11 , David C. Glahn 15 , 13 , Haili Huang , 13 nyu Liu 8,9 , Anil K. Malhotra 1,4,25 and Todd Lencz 1,4,25
在单元格的监督分类中优化特征提取和分类器的组合xhoena polisi duro 1,2*，arban uka 2，
在细胞的监督分类中优化特征提取和分类器的组合组合Xhoena polisi duro 1,2*，Arban UKA 2，Griselda alushllari 2，Albana Ndreu Halili 3，Dimitrios A. Karras A. Karras A. Karras 2，Nihal Engin vrana vrana 4 1 Informatics obs s. noli oblia，“ fan nori”，koria，koria，koria，korica，korica，korica，korka，korka，“ korcua”。 xpolisi@epoka.edu.al（X.P.D.）。2埃波卡大学计算机工程系，阿尔巴尼亚蒂拉纳市； auka@epoka.edu.al（a.u.）galushllari@epoka.edu.al（G.A。）dkarras@epoka.edu.al（d.a.k.）3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。） 4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.） 摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。 可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。 这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。 这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。 本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。 1。 简介3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。）4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.）摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。1。简介分析了三种细胞类型（A549，BALB 3T3和THP1）的Brightfield显微镜图像，以评估Inception V3，Squeeze Net和VGG16架构与分类器与包括KNN，决策树，随机森林，Adaboost，Adaboost，Neural Networks和Natan bayes的分类器配对的影响的影响。使用信息增益降低维度，以提高计算效率和准确性。使用不同参数的Butterworth过滤器用于平衡图像特征和降噪的增强，从而在某些情况下提高了分类性能。实验结果表明，与神经网络配对时，VGG16体系结构可实现通过不同指标衡量的更高分类精度。与未经过滤的数据集相比，使用Butterworth过滤器时的精度提高了，并且各种Butterworth滤波器之间的差异表明了优化这些类型图像的过滤器参数的重要性。关键字：生物材料风险评估，细胞图像分类，分类器，特征提取，个性化医学，监督分类。
第二世界日
Sebastian Bloc, Anaesthesiologist, Clinique Drouot Sport, Paris, France Kariem El-Boghdadly, Anaesthsiologist, Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust, London, UK Steven Coppens, Anaesthesiologist, Head of Anesthesia Clinic, UZ Leuven, Belgium Rosie Hogg, Anaesthesiologist, Belfast Health & Social Care Trust，英国Vivian IP，麻醉学系的麻醉师围手术和疼痛医学系；加拿大卡尔加里，加拿大卡尔加里Patricia Lavand'Homme，麻醉学教授，圣卢西医院，布鲁塞尔的卢旺尔大学天主教，比利时Nuala Lucas，伦敦北西大学的顾问麻醉师爱德华·马里亚诺（Edward Mariano Chania Apostolidis dimitrios综合医院麻醉与疼痛诊所，居住在麻醉学居民，Rethymno Choustoulaki Marina综合医院，麻醉学居民，Rethymno Chronakis Ioannis综合医院，疗程Diamantaki Eleni，赫拉克里翁大学医院的顾问麻醉学家，Gkliatis gkliatis Emmanouil，麻醉学家，麻醉师，Metropilitan医院，Athens Medical Center，Athens ioannou Filippos，居住在Anaaklei Hosport otharaki emmanouera的Venizeleio Hospital osterial emmanouera Anaeasties Anaaeasties anaaa的Athesthesiology居住«Agia Sophia»ktistakis ioannis，骨科，脚和脚踝专家。Consultant Surgeon in Trauma and Orthopedics, Venizeleio – Pananeio Hospital of Heraklion Makris Alexandros, Senior Consultant Anaesthesiologist, Asklepieion Hospital of Voula, Athens Manidaki Maria, Anaesthesiologist - Intensive Care Specialist, Director of Anaesthesiology, General Hospital of Chania Manolaraki Maria, Anaesthesiologist, Coordinating Director of the Anaesthesiology Department, Venizeleio - Pananeio General Hospital of Heraklion Nyktari Vasileia, Assistant Professor in Anaesthesiology, School of Medicine, University of Crete Papaioannou Alexia, Professor in Anaesthesiology, School of Medicine, University of Crete Papastratigakis Georgios, Consultant Anaesthesiologist, University Hospital of Heraklion Tourliti Nikoleta，居住在麻醉学居民，Rethymno Tsagkaris Michail综合医院，Athens Vardakis Panagiotis的Asklepieion医院顾问麻醉医生，居住在麻醉学院，赫拉克里奥斯·帕西里斯利氏症医院，医院，顾问，咨询学顾问
新闻稿
2022 年 11 月，德国巴登-符腾堡州科赫尔山畔诺伊恩施塔特 “巴登-符腾堡州制造的火箭技术”具有非常有趣的技术要求，现已进入实施阶段。2022 年 11 月 21 日，项目合作伙伴 Astos Solutions GmbH、enGits GmbH、斯图加特大学航空系统研究所和 HyImpulse Technologies GmbH 在启动会议上启动了“HyGo - 混合、绿色上级”项目。巴登-符腾堡州将为该项目提供 260 万欧元的资金，作为其投资 BW 计划的一部分。项目合作伙伴能够说服陪审团和巴登-符腾堡州议会负责的经济委员会，他们的项目值得资助。该项目的目的是利用创新、可持续和节省成本的技术开发轨道火箭的上级。火箭中央部分的开发需要结构开发、流体系统、空气动力学、电子以及软件开发等工作领域的良好协调。这方面的基础是在第一次项目会议上奠定的。“通过这个项目，HyImpulse Technologies 为实现在不久的将来提供独立太空通道的运载火箭做出了重要贡献，”HyImpulse 首席执行官 Mario Kobald 博士说。“我们很高兴成功获得资金用于这个联合项目，以开发我们的 SL1 轨道火箭的上级，该火箭基于使用蜡烛作为推进剂的混合火箭发动机，”HyImpulse 首席执行官 Christian Schmierer 博士补充道。两位董事总经理都很高兴现在项目进展顺利。 Astos Solutions 的 GNC/AOCS 部门主管 Dimitrios Gkoutzos 表示：“Astos Solutions 非常自豪能够为这款在巴登-符腾堡州制造的运载火箭做出决定性贡献，开发出核心部件并重新定义技术可实现的极限。”enGits GmbH 董事总经理 Oliver Gloth 博士表示：“我们期待着一个激动人心的太空项目，并且期待着它能够让我们在黑森林南部创造高科技就业机会。”斯图加特大学航空系统研究所的 Björn Annighöfer 教授表示：“通过优化飞行电子设备，我们可以为使运载火箭更强大、更经济、更安全做出贡献。该项目使斯图加特大学能够应对非常有趣的科学和认证挑战。”
提供随机临床试验
Konstantinos Leventogiannis，1.17 Evdoxia Kyriazopoulou，1.17 Nikolaos Antonakos，1.17 Antigone Kotsaki，1.17 Iraklis Tsangaris，2 Dimitra Markopopoulosos Theodorou，6 Eleni Antoniadou，7 Ioannis Koutsodimitropoulos，8 George Dalekos，9 Glykeria Vlachogianni，10 Karolina Akinosoglou，11 Vassileios Koulouras，12 Apostolos Komnos，13 Theano Kontopoulou，13 Theano Kontopoulou，14 AthananaSAssios，14 AthananaSAssios，14 AthananaSAnsASSIOS Prekates，15 Antonia Koutsoukou，5 Jos W.M.van der Meer，4 George Dimopoulos，5 Miltiades Kyprianou，1 Mihai G. Netea，4.16和Evangelos J. Giamarellos-Bourboulis 1.18， * 1 4 the Internal Medicine，National和National和Capodistian大学。希腊雅典雅典医学院2 2 2 2 2 ND重症监护医学系，国家和卡普迪斯特里大学雅典医学院，雅典，希腊3重症监护病房希腊4内科和拉德布德传染病中心，荷兰Nijmegen的拉德布德大学医学中心5 1第1个肺部医学系，国家和雅典卡波迪斯特里大学希腊雅典6雅典，塔拉斯大学的重症监护医学系，亚历山大洛普利斯，希腊7重症监护室，''G.gennimatas'塞萨洛尼基综合医院，塞萨洛尼基，希腊8重症监护室，雅典雅典Latseion Elefsis综合医院，希腊9号医学和内科医学系，希腊国家专业知识中心，在欧洲肝脏的全部医院成员，欧洲人参考网络，普通大学（LARISS PROFISS PRIFASE）（HEAPASATS PARIVE）（HEAPASATS） 41110希腊拉里萨（41110），希腊10重症监护室，“ Aghios dimitrios”，塞萨洛尼基综合医院，希腊塞萨洛尼基塞萨洛尼基综合医院，希腊11号，希腊帕特拉帕特拉帕特拉市帕特拉市帕特拉市帕特拉市帕特拉市帕特拉市帕特拉12号12号医学院，帕特拉大学12.希腊雅典雅典雅典总医院15重症监护室，皮拉雷斯综合医院，皮雷埃斯，希腊16号免疫学和代谢部，生活与医学科学研究所（LIMES），波恩，波恩，德国，德国，17这些作者，这些作者在同等上贡献了18个领先的联系。 https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100817
全球基础设施债务策略最终结束
2025 年 2 月 4 日——汇丰资产管理公司 (HSBC AM) 今天宣布其全球基础设施债务基金第一期的最终结束，该策略已筹集 6.12 亿美元。该基金专注于中低端基础设施债务市场，主要由小型俱乐部和双边交易组成。该策略旨在为投资者提供资本堆栈中的高级定位，以及潜在的诱人定价、有利的契约和担保结构。尽管在充满挑战的融资环境中推出了第一期基金，但汇丰资产管理公司利用其在基础设施和信贷投资方面的丰富经验，获得了全球机构投资者的承诺。该策略迄今已完成八项投资，其中三项已全额偿还，并实现了其目标总 IRR（内部收益率）范围的最高端，即 10-12%。这是通过创建一个私人协商贷款组合来实现的，这些贷款主要是高级担保贷款，涉及发达司法管辖区具有防御性特征的行业。汇丰资产管理公司高收益投资主管 Dimitrios Papatheodorou 表示：“我们成功实施这一战略得益于一支紧密团结的专业团队，他们在谈判、构建和执行定制交易方面拥有直接的实践经验，这些交易通常可以为我们的投资者带来价值。我们的方法得益于与全球股权发起人和顾问建立的广泛、久经考验的关系网络，这种关系推动了交易流程，从而形成了强大的投资渠道。”“我们看到投资者对该战略的兴趣表明，投资者对该基金迄今为止的表现和回报充满信心。这一引人注目的战略是汇丰资产管理公司基础设施债务发行增长的一个显著而成功的里程碑。”此次最终交割巩固了汇丰资产管理在该领域的既定记录，自 2018 年以来，汇丰资产管理的基础设施债务团队已筹集了 43 亿美元的资产管理规模 (AUM)。截至 2024 年 9 月 30 日，汇丰资产管理更广泛的另类投资业务的资产管理规模和咨询费用总计达 771 亿美元。该公司拥有 318 名员工，其中包括 125 多名投资专业人士，提供一系列另类投资解决方案，涵盖私募市场、对冲基金、实物资产、风险投资和灵活资本解决方案。
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1 , * , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa , Jakub John 89 , Ejak Ejak Boylan 。 10 , Jethro Browell 11 , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16 , 17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumento , Jovnemento 20埃里森 9 , 皮奥特·菲泽德 21 , 菲利普·汉斯·弗朗西斯 22 , 大卫·T·弗雷泽 23 , 迈克尔·吉利兰 24 , M. Sinan Gönül 25 , 保罗·古德温 1 , 路易吉·格罗西 26 , 雅埃尔·格鲁什卡-科凯恩 27 , Mariangela Guidolin 26 , 马西莫·吉洛·乌尔里希冈特 29 , 郭晓佳 30 , 雷纳托·古塞奥 26 , 奈杰尔·哈维 31 , 大卫·F·亨德利 32 , 罗斯·霍利曼 1 , 蒂姆·贾努肖夫斯基 33 , Jooyoung Jeon 34 , 维克多·里士满·R·何塞 35 , 扬·康菲 36 , 安妮·B. , Stephan Kolassa 38 , 10 , Nikolaos Kourentzes 39 , 10 , Sonia Leva 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44 , 44 , Sheik Meodore , Modis 465 ,康斯坦丁诺斯·尼科洛普洛斯 47 , 迪莱克·恩卡尔 25 , 阿莱西亚·帕卡尼尼 48 , 49 , 阿纳斯塔西奥斯·帕纳吉奥泰利斯 50 , 扬尼斯·帕纳帕基迪斯 51 , 何塞·M·帕维亚 52 , 曼努埃拉·佩迪奥 53 , 54 , 迭戈·J·佩德雷 55 , 皮埃尔·平森 , 56帕特里夏·拉莫斯 57 、大卫·E·拉帕奇 58 、J·詹姆斯·里德 59 、巴曼·罗斯塔米-塔巴尔 60 、米哈乌·鲁巴斯泽克 61 、乔吉奥斯·塞尔皮尼斯 62 、韩林尚 63 、伊万杰洛斯·斯皮利奥蒂斯 3 、阿里斯·A·辛特 60 、塔拉·普里扬 64 、塔拉加普里阳Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thordis Thorarinsdottir 68 , Ezio Todini 69 , 70 , Juan Ramón Trapero Arenas 55 , 王晓倩 36 , Robert L. Winkler 71 , Alisa Yusuva , Florian Yusuva 10 10 72
（特邀）二次谐波产生：一种强大的非...
二次谐波生成：半导体电介质接口的强大非破坏性表征技术 Irina Ionica a 、Dimitrios Damianos a 、Anne Kaminski-Cachopo a 、Danièle Blanc-Pélissier b 、Gerard Ghibaudo a 、Sorin Cristoloveanu a 、Lionel Bastard a 、Aude Bouchard a 、Xavier Mescot a、Martine Gri a、Ming Lei c、Brian Larzelere c 和 Guy Vitrant aa Univ。格勒诺布尔阿尔卑斯，CNRS，格勒诺布尔-INP，IMEP-LAHC，38000 格勒诺布尔，法国 b INL-UMR 5270，里昂国立应用科学学院，7 avenue Jean Capelle，69621 维勒班，法国 c FemtoMetrix，1850 East Saint Andrew Place，加利福尼亚州圣安娜 92705，美国。二次谐波产生 (SHG) 被证明是一种非常有前途的介电体-半导体界面表征技术，因为它灵敏、无损，可在晶圆处理的不同阶段直接应用于晶圆。该方法基于非线性光学效应，测量包含介电体-半导体界面处“静态”电场的信号，该信号与氧化物电荷 Q ox 和界面态密度 D it 直接相关。从 SHG 测量中提取 Q ox 和 D it 的一般方法需要 (i) 根据通过经典电学方法获得的参数进行校准和 (ii) 建模以捕捉影响 SHG 信号的光传播现象。在本文中，我们基于对如何利用 SHG 进行半导体电介质表征的最新进展的回顾来讨论这些问题。简介半导体上电介质堆栈在微纳电子、光伏 (1)、图像传感器 (2)、生物化学传感器等许多应用领域的设备中无处不在。在每种情况下，界面的电质量对设备的性能都有很大的影响。通常使用两个参数来确定这种界面的电质量：固定氧化物电荷密度 Q ox 和界面态密度 D it 。大多数时候，这些参数是通过电测量（例如电流、电容、噪声 (3)）获取的，然后采用适当的提取方法并在专门制造的测试设备上实施（例如：金属氧化物半导体 - MOS 电容或晶体管）。一些其他方法可以直接在晶圆级实施，而无需任何额外的测试设备制造步骤，例如：半导体的电晕-开尔文特性 (4)、通过光电导或光致发光衰减测量进行的载流子寿命提取 (5)。除了无需任何额外步骤即可直接在晶圆上进行探测的可能性之外，选择最适合的测量方法的标准还包括灵敏度、非破坏性、区分 D it 和 Q ox 的能力、提供高空间分辨率的能力。可以满足所有这些标准的最新技术是二次谐波产生 (SHG) (6)，基于非线性光学效应。