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SiC MOSFET 建模及使用遗传算法进行参数拟合
在这一部分，我想感谢那些在工作中给予我帮助的人。副教授 Dimosthenis Peftitsis 和博士候选人 Ole Christian Spro 是我的导师，他们的指导和支持对我的工作至关重要。我感谢 Dimosthenis 的激励和积极性，鼓励我工作。Ole Christian 是我的日常导师，帮助我解决遇到的困难。他的指导总是挑战我的思维，给我指点，帮助我理解，而不是简单地给我最简单的答案。这帮助我成长为一个人。我感谢 Ole Christian 花了很多时间来指导和激励我的工作。此外，我还要感谢博士候选人 Daniel Alexander Philipps 与我讨论不同的话题并给我反馈。这帮助我改进了我的工作。最后，我要感谢我的家人和朋友对我的信任和鼓励。这帮助我克服了困难时期并最终完成了学业！
地理亮点2023
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼（Sergio Albani），塞缪尔·阿莫斯（Samuel Amos），乔安娜·巴拉斯·林文森（Joanna Balas-Lvinsen），奥马尔·巴里罗（Omar Barrilero），彼得罗·埃利亚·坎帕纳（Pietro Elia Campana），胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦（Juan SebastianCañasSilva），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），杰罗姆·卢西亚（Jerome托马斯·哈维（Thomas Harvey），奥黛丽·哈森（Audrey Hasson），温江·黄（Wenjiang Huang），马里科·科巴亚西（Mariko Kobayashi），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan，Guqin Wan Calvince Wara，Yasuhiro Watanabe，Arlene Young，Xiang Zhao，Jie Zhang，Madison Ziegler
生物样本收集以推进研究和治疗：通过欧洲研究和欧洲欧洲联盟陈述
Drarell Green 1 , Roelof van Ewijk 2 , Elisa Cup 12, Lucia Cottone 13, 22:23 , Anne Gives-Mascard 24 , Stefanie Hecker-Noting 8 , Edita Kabickova 25 , Leo Kager 26,27 , Cannerva 28 , Laurence 32 , Cyril Bervat 33 , Antonin Market 18 , Marriage-Berard Merks 2.36 , Benjamin Ory 37，Pantziarca 15.39.40，Sophie Piperno-Neuman 33，Anna Raciborska 42：44，Acmal Safwat 45，Katia Scotlandi 46，Eric LSys 50，Marie-Doin 51，Miss 52，Claudia Valverde 53，Michiel A.J. van of san 54，关闭ẅ艺术1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 100 10 10 10 10 10 10 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 121 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200，clausẅArtẅArt5，56，56，56，56，56，56，56，56，56，56.60 <Sys 50，Marie-Doin 51，Miss 52，Claudia Valverde 53，Michiel A.J.van of san 54，关闭ẅ艺术1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 100 10 10 10 10 10 10 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 121 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200，clausẅArtẅArt5，56，56，56，56，56，56，56，56，56，56.60 <
生物多样性和大流行：跨学科的研究和行动优先事项。
参与者调查：Azat Claudio，Basque，Pascal引擎盖，Andrew Breed，Patrick Belser，Benjamin Capps，Bertrand Chardonnet，Philippe Chardonnet，Spients，Stephen，Daniel，Daniel。 Girberto Hofmeyr, Edward Holmes, Rosa Jolma, Gilles Kleitz, Melissa Leach, Christos Lynteris, Hayley MacGregor, Catherine Machalaba, Hammer, Rebecca Maudling, Fernando Mc Kay, Hugo Mendoa, Antonio Meredith, Silviu Petrovan, Marisa Peyre, Peyre.赫伯特·普林斯（Herbert Prince），迪莉亚·兰道夫（Delia Randolph），戴维·雷丁（David Redding），西莫纳（Symona），苏格兰，苏格兰朱尔斯（Scottish Jules），苏格兰朱尔斯（Scottish Jules），尼尔谷（Neil Valley），克里斯蒂安·沃尔泽（Christian Walzer），利阿·王（Lifa Wang），利阿·王（Lifa Wang），利阿·王（Lifa Wang），生活，生活，生活，生活。尼克·伍德。
在人类融合世界中设计身份
•Minha Lee，Eindhoven技术大学，M.Lee@tue.nl•Dimosthenis Kontogiorgos，马萨诸塞州技术研究所，dkonto@mit.edu•AndréPereira•AndréPereira，AndréPereia技术以及我们如何与机器人的身份分享我们的身份。了解人类和人为的身份，并调查他们的原因，何时以及如何居住在人造身体中是令人信服的，但仍然没有被忽视的话题。机器人身份的概念引起了研究的关注，无论是在各种形式的人形机器人或更多抽象设计上代表的身份。除了物理属性之外，重要的是要深入社会中机器人身份的本质，例如人类身份如何与机器人身份互动和发展。特刊遵循人类和非人类身份的话题，自2021年以来，在HRI会议上，通过三个机器人身份研讨会进行了探讨。这个新兴的主题吸引了跨学科的研究人员，从工程师和设计师到哲学家，展示了涉及HRI的各个领域和子场的牵引力。重点点包括机器人或其他形式的人造药物的策略，以分析和综合人类身份，随着时间的流逝，不断发展的人造身份的技术，跨多个实施方案适应身份的适当性以及将非人类身份呈现为与人类身份共同发展的表现。我们看到对机器人或其他人工实体中身份的分配和性质进行了更全面的调查。基于多种设备的现有工作，我们可以在人工身份或机器人身份的复杂问题上培养协作论述，并因各种界面和代理的扩散而催化。此外，我们旨在加深讨论，以平衡独特的机器般的身份，例如机器人的言语，与人体和机器之间的界限，例如情感表达的语音和听起来像人类的对话。最后，及时探索设计能够适应个人和群体不断发展的身份的机器人的策略，适应不断变化的人类需求和偏好的方法，以及分析和综合人类身份的方法，反映了社会背景下机器人身份的动态性质。因此，我们希望这个特刊能够在身份广泛的主题上吸引各种各样的贡献。通过探索身份的流动性，研究人员和从业人员可以为创建不仅满足各种社会需求的技术做出贡献，而且还积极致力于减轻偏见和促进包容性。我们建议这个特殊问题提供一个平台，以激励进一步的发展并进一步传播有关身份的研究。