Denis De Crombrughhe 哈萨克斯坦政治经济学 David Karpa 德国不来梅 博士 哈萨克斯坦的国家监控和自我审查 主席:Dinara Pisareva (NU) Julia Schwab 苏格兰格拉斯哥 讲师 哈萨克斯坦政权框架策略和 Kashagan
综合管理硕士论文 标题:医疗保健中的人工智能:医疗保健专业人员对基于人工智能的支持系统的接受度 作者:Julia Floruss 和 Nico Vahlpahl 导师:Dinara Tokbaeva 日期:2020-05-16 关键词:人工智能、医疗保健、技术接受度、UTAUT 摘要
组织团队会议主席:劳伦斯·布鲁克斯(Sheffield),Spyros Angelopoulos(达勒姆大学),Yu-Chun Pan(东北大学),埃菲普拉西亚·扎马尼(Durham University)(达勒姆大学)会议管理员:扬·威廉姆斯(Jan Williams):扬·威廉姆斯(Jan Williams): Isabel Canhoto University of Sussex Business School Dinara Davlembayeva Cardiff University Guy Fitzgerald University of Loughborough Emma Forsgren Leeds University Stefanie Gante Durham Business School Abigail Green Coventry University Emma Gritt Leeds University Najmeh Hafezieh Royal Holloway University London Abi Hopkins University of Wolverhampton Maddy Hunt Durham Business School Andrea Jimenez谢菲尔德大学奥利弗·卡亚斯·利物浦大学约翰·摩尔斯大学玛丽亚·库塔尔(Maria Kutar
RCEL 附录由美国国际开发署先进营养团队的 Andrew Cunningham、Catherine M. Kirk、1 Kathryn Beck、Madina Olomi、Malia Uyehara、Peggy Koniz-Booher、Romilla Karnati、Kristen Cashin 和 Rosemary Eldridge 与美国国际开发署团队的 Jamie Gow、Erin Milner、Laura Itzkowitz 和 Judy Canahuati 合作开发。我们非常感谢技术顾问小组和同事们在开发此套资料时提供的重要意见。我们特别要感谢世界卫生组织 (WHO)、Bernadette Daelmans 和联合国儿童基金会 (UNICEF)、France Begin、Aashima Garg 和 Ana Nieto 的同事们的贡献,他们在整个 RCEL 附录开发过程中提供了重要指导。我们还要感谢来自赞比亚北卡罗莱纳大学教堂山分校、美国国际开发署加纳促进营养部和吉尔吉斯共和国促进营养部的同事在修订和测试这些材料方面所做的贡献,特别是 Tulani Matenga、Joyce Apoasaan Jambeidu、Fauzia Abukari、Yunus Abdulai、Mariama Bogobire Yakubu、Mohammed Nurudeen Salifu、Selorme Azumah、 Abdul-Malik Abukari、Cholpon Abdimitalipova、Aida Shambetova、Begimai Zhumgalbekova、Damira Abdrahmanova、Nazgul Abazbekova、Aida Abdyldaeva、Dinara Boronbaeva、Cholponai Umurzakova 和 Saikalbubu Bozova。
目的:本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况,并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法:对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”(GAAIS)来评估学生的人工智能态度,并使用“医学生医学人工智能准备量表”(MAIRS-MS)来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果:几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院(95.3%)或医学院以外(85.0%)的任何人工智能教育经历,他们中的大多数人从媒体(74.8%)获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度,对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论:研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度,并提高其在更高级患者护理中的应用。
教授。 Mahire Huseynova - 阿塞拜疆国立师范大学教授Abdulhamit Sinanoghlu - Kahramanmaras Sutcu Imam 大学教授Isa Halilov - 阿塞拜疆技术大学教授。 Alekber Aliyev – 巴库国立大学教授Nizami Yusubov – 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Hakkı Chiftchi - Chukurova 大学副教授。教授。 Ayşe Erkmen- 加济安泰普大学副教授。教授。 Dinara Fardeeva - 鞑靼斯坦科学院副教授。教授。 Gonul Samedova - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。纳齐尔·阿卜杜拉扎德 - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。 Irade Kerimova - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。 Vugar Mustafayev – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Nizami Zeynalov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Nusabe Kadimli – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Almaz Aliyeva – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Esmira Jafarova – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Flora Namazova – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Emilia Huseynova – 明格切维尔州立大学副教授。教授。 Sahib Mustafayev – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Asim Mammadov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Sebuhi Kahramanov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Beyali Ahmedov – 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Iftihar Chelebi - 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Huseyn Mirzeyev – 巴库工程大学副教授。教授。 Ramil Sadigov - 阿塞拜疆国立大学