L. Lee 3,4 , Shanmei He 2 , Cheng Peng 2 , Ding Pei 1 , Yiwei Li 7 , Chenyue Hao 8 , Haoran Yan 5 , Hanbo Xiao 1 , Han Gao 1 ,
摘要 基于美德伦理,Barbro Fröding 和 Martin Peterson 最近建议,近期的人工智能应发展为“友好人工智能”。应为与人类进行社交互动的人工智能进行编程,使其模仿人类友谊的各个方面。虽然将与人类互动的人工智能系统实现为友好人工智能是一个合理的目标,但我以 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的理解为起点,确定了有关友好人工智能需要解决的四个问题。首先,我简要概括了 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的论据。然后,我重点介绍了 Fröding 和 Peterson 的方法和推理的一些问题,并确定了与友好人工智能概念相关的四个问题,这些问题都与人类道德发展的作用和需要有关。这些是:(1)应该考虑与友好人工智能互动的人类的道德倾向和偏好,(2)需要考虑与友好人工智能互动的人类是否仍在发展他们的美德和性格特征,(3)应该考虑用友好人工智能取代人类的间接影响,以考虑人类发展道德美德的可能性,以及(4)人工智能是否被视为某种形式的通用人工智能的问题不容忽视。总之,我认为这四个问题都与人类的道德发展有关,这一观察强烈强调了人类道德发展与人工智能系统加速发展之间的关系的作用和必要性。
脱发Areata(AA)是一种常见的自身免疫性疾病,在美国的患病率为2%(1)。持续的AA及其变体可导致头皮脱发显着,从而对患者的生活质量和心理健康产生不利影响(2)。目前,没有可用于永久AA治疗的药物。临床药物方案主要依赖于衰老或全身性皮质类固醇,米诺地尔和甲氨蝶呤。然而,患有中度至重度脱发的患者(盐得分≥50%),尤其是那些全球性脱发或全球性脱发的患者,需要更有效,耐受性更好和更安全的替代药物(3-5)。aa是一种影响毛囊的退化性疾病,其特征是病变卵泡周围的炎性细胞进行炎症。临床表现包括头皮上的突然,圆形的片状脱发,以及其他区域,例如眉毛,睫毛,胡须和身体毛发,以及虚弱的纤维/脚趾指甲的抑郁症(6)。一些口服JAK抑制剂(JAKI)已得到FDA的批准,用于治疗自身免疫性疾病,例如类风湿关节炎,牛皮癣和过敏性皮肤炎;但是,截至2022年6月,只有Bariticinib获得了FDA的批准(7 - 10)。p-pifer的新口服Jaki PF-06651600和Concert Pharmaceuticals的CTP-543和局部ATI-502已从FDA获得“快速轨道”,并完成了III期RCT,以生成AA中未来Jaki应用程序的效率和安全数据。需要进行其他研究来确定其有效性和安全性。为此,我们对已发表的RCT和OSS进行了系统的审查和元分析,以评估Jaki在AA治疗中的有效性和安全性。
Authors : Sen Li 1,2 ,3† , Manuel Delgado-Baquerizo 4 † , Jixian Ding 1 , Han Hu 1,2 , Weigen Huang 1,2 , Yishen 4
Yuan Fang 1,2# , Ding Wang 1,2# , Peng Li 1,2 , Hang Su 1,2 , Tian Le 1,2 , Yi Wu 1,2 , Guo-Wei Yang 1,2 ,
CRISPR/CAS9介导的基因组编辑技术引发了生物学研究的革命(Jinek等,2012)。cas9与指南RNA在精确的位置上切割DNA,并通过包括动物和植物在内的高层真核细胞中的非同源末端连接(NHEJ)途径有效地修复所得的双链断裂(DSB)。由于NHEJ的维修过程是容易出错的,因此结果结果主要是框架之外的事件。因此,CAS9主要被认为是一种高度效力的“敲除”工具,并深深地认为无法在没有重大修改的情况下形成框架基础转换。结果,框架内的基础变化必须依赖于脱氨酶介导的基础编辑器(Komor等,2016; Gaudelli等,2017),主要编辑工具(Anzalone等,2019)或通过同源指导性维修或NHEJ通过供体DNA模板的低效率融合。最近,越来越多的证据表明,NHEJ修复结果是非随机且可预测的(Shen等,2018; Allen等,2018; Chen等,2019)。的确,众所周知,即使在同一切割部位, +1/–1 bp indels也常常主导NHEJ修复结果。我们突然意识到
2 石墨烯相关材料与器件 Loh Kian Ping 新加坡国立大学 3 脂质组学:新工具与应用 Markus Wenk 新加坡国立大学 4 多功能自旋电子材料与器件 Ding Jun 新加坡国立大学 5 膜材料的分子工程 能源开发研究与技术:氢气、天然气和合成气
Yuxiao Chen , Jianbo Yuan, Yu Tian, Shijie Geng, Xinyu Li, Ding Zhou, Dimitris N. Metaxas, Hongxia Yang, “ Revisiting Multimodal Representation in Contrastive Learning: From Patch and Token Embeddings to Finite Discrete Tokens ” in IEEE Conference on Computer Vision and Pat- tern Recognition (CVPR), 2023