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人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
NURETH12 论文模板
Nam Dinh 博士 Abhinav Gupta 博士 委员会主席 _______________________________ _______________________________
NURETH12 论文模板
_______________________________ _______________________________ Nam Dinh 博士 Abhinav Gupta 博士 委员会主席 _______________________________ _______________________________ David Kropaczek 博士 Maria Avramova 博士
Konezumi，Dajin，帮助创建高质量基因组编辑的小鼠...
Kuno，A.，Ikeda，Y.，Ayabe，S.，Kato，K.，Sakamoto，K.，M.，M.，A. div>dajin使多重基因分型同时验证预期和意外的目标基因组编辑结果。 div>PLOS Biology，20（1），E3001507。 div>
![arxiv：2305.06755v3 [Math.st] 2024年2月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d5b525bdbd0617ea211321419550e201f8acda1b.webp)
arxiv：2305.06755v3 [Math.st] 2024年2月8日
在我们看来，可以根据其数据生成过程将普遍使用的深层生成模式分为两种方法。第一种方法涉及为函数g：r d 0→r d构建估计值ˆ g，通常称为发电机。然后，从已知的D 0尺寸分布（例如标准正常或均匀）中绘制样品z，ˆ g（z）被视为估计分布中的样品。因此，ˆ g（z）的分布（或deNSISTIS）是P 0（或p 0）的间接估计器。变化自动编码器（VAE）（Kingma和Welling，2014; Rezende等，2014），正常化流量（NF）（Dinh等，2015; Rezende and Mohamed，2015）和生成的对抗性网络（GAN）（GAN-LOW-LOW-LOW。 Al。，2017年）是重要的例子。
最小值使用具有一维潜在变量的浅生成模型
在我们看来，可以根据其数据生成过程将普遍使用的深层生成模式分为两种方法。第一种方法涉及为函数g：r d 0→r d构建估计值ˆ g，通常称为发电机。然后，从已知的D 0尺寸分布（例如标准正常或均匀）中绘制样品z，ˆ g（z）被视为估计分布中的样品。因此，ˆ g（z）的分布（或deNSISTIS）是P 0（或p 0）的间接估计器。变化自动编码器（VAE）（Kingma和Welling，2014; Rezende等，2014），正常化流量（NF）（Dinh等，2015; Rezende and Mohamed，2015）和生成的对抗性网络（GAN）（GAN-LOW-LOW-LOW。 Al。，2017年）是重要的例子。
第 6 卷 - 新加坡科技设计大学 (SUTD)
SUTD 研究团队与 Xjera Labs 和高级数字科学中心 (ADSC) 合作，着手开发 Estate-IQ，这是一种先进的人工智能 (AI) 系统，可以支持 HDB 和其他利益相关者实现事件管理自动化、优化维护制度和资源，以及改进数据处理。这个新项目的最终目标是使用最先进的 AI 技术为居民提供更好的 HDB 房地产服务。SUTD 团队由 ISTD 教职员工组成，包括副教授 Chen Binbin（SUTD 负责人）、Tony Quek 教授、David Yau 教授、助理教授 Dinh Tien Tuan Anh、助理教授 Lim Kwan Hui、助理教授 Soujanya Poria 以及 Foo Siang Chi 先生（OCIF）。
Pombase -UCL发现 - 伦敦大学学院
了解控制真核细胞行为的复杂机制和过程是现代生物学的基本目标。schizosaccharomyces pombe（S。pombe）是对这种追求至关重要的模型生物之一。利用S. pombe的研究在阐明细胞周期控制的基本原理（Nurse 2020），细胞分裂（Mangione and Gould 2019），染色体生物学（Sato等人（Sato等）中起着关键作用（Sato等人。2021），表观遗传遗传（Grewal 2023），端粒生物学（Kanoh 2023）和许多其他核心保存的细胞过程。最近，衰老（Ohtsuka等人2023），自噬（Alao等人2023），RNA ProseSing（Larochelle等人 2017），转录后调节（Hernández-Elvira和Sunnerhagen 2022），自噬（XU和DU 2022）和线粒体过程（Dinh and Bonnefoy 2023）已成为更多焦点的领域。 Pombase（https://www.pombase.org）是S. Pombe的权威模型有机体数据库（MOD），是一个支持裂变酵母研究人员和更广泛的科学界的全面知识基础（Lock等人（Lock等） 2020; Harris等。 2022; Toda等。 2023）。 通过详细的策展，标准化和从数千个聚焦典范中得出的信息的整合，它为基因和蛋白质水平的分子数据提供了一个存储库。 Pombase的目标是成为一个完全可访问的，可访问的，可互操作的和可重复使用的（公平） - 集合资源（Wilkinson等人。 2016）。2023），RNA ProseSing（Larochelle等人2017），转录后调节（Hernández-Elvira和Sunnerhagen 2022），自噬（XU和DU 2022）和线粒体过程（Dinh and Bonnefoy 2023）已成为更多焦点的领域。Pombase（https://www.pombase.org）是S. Pombe的权威模型有机体数据库（MOD），是一个支持裂变酵母研究人员和更广泛的科学界的全面知识基础（Lock等人（Lock等）2020; Harris等。2022; Toda等。2023）。通过详细的策展，标准化和从数千个聚焦典范中得出的信息的整合，它为基因和蛋白质水平的分子数据提供了一个存储库。Pombase的目标是成为一个完全可访问的，可访问的，可互操作的和可重复使用的（公平） - 集合资源（Wilkinson等人。2016）。除了复杂的查询工具外，Pombase还提供了跨多个分类轴的生物和域级概述，包括功能，过程，位置，表型，人类疾病基因直系同源物，策展和特征性进展。
技术方案.pdf
Akhmedova, Shakhnaz; Körber, Nils Xia, Yulong; Zhang, Jianwei Srivastava, Adit ; Ramagiri, Aravind; Gupta, Puneet; Gupta , Vivek Cao, Zongjing; Li, Yan; Shin, Byeong-Seok Yang, Chuhong; Li, Bin; Wu, Nan Chen, Shangyu; Yang, Xiaohao; Fang, Pengfei; Harandi, Mehrtash; Phung, Dinh Q; Cai, Jianfei Cheng, Zhen; Zhu, Fei; Zhang, Xu-Yao; Liu, Cheng-Lin Huang, Zhixin; He, Yujiang; Nivarthi, Chandana Priya; Sick, Bernhard; Gruhl, Christian Kim, Hye-Geun; Na, You-Kyoung; Joe, Hae-Won; Moon, Yong-Hyuk; Cho, Yeong-Jun Hasan, Kazi Reyazul; Adnan, Muhammad Abdullah Lee, Ming-Han; Zhang, Yu Chen; WU, KUN-RU; Tseng, Yu- Chee Xu, Jingwen; Wei, Xiaoge; Yuen, PongChi Muth, Markus; Sablatnig, Robert; Peer, Marco; Kleber, Florian Mathew, Minesh; Mondal, Ajoy; Jawahar, C.V. Xu, Shuo; Zhuang, Zeming; Li, Mingjun; Su, Feng Han, Zhiwang; Yadikar, Nurbiya; Xuebin, Xu; Aysa, Alimjan ; Ubul, Kurban