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学校 - 医学系 - 二聚体 - unipd
炎症是一个多方面的生物学过程，在防御和损伤的身体防御中起着至关重要的作用。然而，当失调时，炎症会导致许多慢性疾病的疾病，例如自身免疫性疾病，心血管疾病，癌症和神经变性疾病。暑期学校专注于探索炎症可以采取的许多“形状”或形式，从术语中，对慢性致病过程的有益反应。该程序涵盖了各种各样的主题，从炎症的典型生物学机制开始。参与者将探索所涉及的细胞和分子途径，即先天和适应性免疫之间的相互作用，重点是这些系统如何协作介导炎症。该程序的一个显着特征是其“卧床台式”方法，该方法强调了将BAIS研究转化为临床实践的重要性。参与者将深入了解前沿研究如何为新疗法的发展提供信息，以及临床医生如何将这些发现应用于炎症性疾病的治疗。主题，例如免疫疗法，针对特定炎症途径的生物药物以及使用生物标志物来诊断和监测燃烧性疾病的主题。除了统治学习外，该计划还纳入了动手研讨会，旨在为参与者提供研究的实践经验。这些会议使参与者可以直接应用他们在讲座中学到的知识，从而获得对他们的研究职业有价值的技术技能。讲习班可能包括实验室技术，例如流式细胞仪，RNA测序，基于CRISPR的基因编辑和蛋白质组学，所有这些都是现代炎症研究中的必要工具。该计划的这一方面对对转化医学感兴趣的参与者特别有益，因为它证明了La-Bororation发现如何影响患者护理。
prot。山雀。 iii cl。 13 fast。 ... 的创造力的分离
通过Gradenigo，6/b 35131意大利帕多瓦电话+39 049 8277600传真+39 049 8277699 info@dei@dei.unipd.it www.deii.unipd.it.unipd.it cf 80006480281 p.iva
化学系 Giacomo Ciamician 董事会于 11 月 6 日召开会议
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帕多亚大学生物学系...
使用化石燃料和塑料产品污染并损害了我们的星球，我们的土地，我们的水和一生。共同的目标是找到解决这个问题并建立更美好世界的策略。一种可能的策略是使用能够生产生物聚合物作为环保和可持续塑料的有趣来源，而无需使用化石燃料。实际上，一些蓝细菌物种可以合成PHB（多羟基丁酸）等生物塑料。此外，由于蓝细菌是光合微生物，固定大气二氧化碳以将其转化为生物质，因此它们具有减少大气中温室气体（GHG）排放的潜力。一种特定的物种，Synechocystis sp。b12，在巴西污染区域中分离出来，在高光中表现出特别优势，并产生了一定数量的PHB。So syechocystis sp。b12在不同的生长曲线，氮饥饿和磷饥饿中生长，然后将这两种应力组合在一起，某些参数（例如OD，PHB积累和糖原趋势）被监测。此外，为了操纵糖原代谢核苷酸和氨基酸序列的GLGP1和GLGP2在参考菌株PCC6803和B12之间对齐以增强差异。然后进行了一些分子生物学实验，目的是过表达参与糖原代谢的基因GLGP2，尤其是在糖原降解中，尝试了稳定重组和瞬时转化的方式。
经济分析 - 经济学系 - 罗马第三大学
第一部分。课程的第一部分涉及定义和衡量经济增长和商业周期所需的基本概念。为了得出一组短期和长期程式化事实，我们将回顾历史序列趋势周期分解、过滤程序和随机过程理论的基本概念。然后，我们将推导出新古典增长模型（索洛模型）及其微观基础版本，该模型具有完全竞争市场和完全信息（Ramsey-Cass Koopmans）。我们将看到，从长远来看，技术进步的趋势成分会导致实际变量的增长，而从短期来看，技术进步中的随机成分将触发周期。第二部分。课程的第二部分将重点介绍典型 RBC 模型的几个扩展。我们将继续向模型添加越来越多的元素，使模拟结果更接近经验证据。我们将看到的主要扩展是不可分割劳动模型、消费习惯、可变资本利用、资本和投资调整成本以及偏好冲击。第三部分。课程的第三部分将重点介绍 RBC 模型中的财政政策。特别是，通过一次性或扭曲税收和债务积累融资的公共支出增加的影响，强调理论基础和与经验证据的匹配。第四部分。最后一部分将重点介绍货币政策问题。我们将看到，在瓦尔拉斯模型中引入货币意味着与经验证据不一致的结果。然后我们将重点关注新凯恩斯主义方法，该方法与 RBC 理论具有相同的方法论。尽管如此，微观基础仍基于垄断竞争市场和粘性价格。这两个假设使货币非中性，并赋予货币政策积极作用。此外，价格粘性还影响对实际冲击的反应，这些反应在某种程度上与 RBC 模型中获得的反应不同。通过这种方式，我们将看到如何将无条件和条件证据重现为实际和名义冲击的实现。
Nero-理论和应用科学系 - IS
用于网络入侵检测的异常检测方法学会在数据驱动的基础上识别与正常行为的偏差。但是，当这些方法涉及到不同的零日攻击时，目前的方法努力推断出分布样本的异常程度。受神经算法推理范式的成功启发，以利用基于规则的行为的概括，本文提出了一种深入学习策略，用于解决零日网络攻击检测和分类。此外，关注物联网（IoT）的特定情况（IoT），隐私保存要求可能意味着任何学习算法的培训数据制度低。为此，提出的框架使用基于公制的元学习来实现很少的学习能力。提出的管道称为Nero，因为它从NE URAL算法推理蓝图中导入编码程序架构架构，以收敛ZE RO-DAY攻击检测策略在受约束训练数据中。
数学、计算机科学和地球科学系
• 我们的每个学生都可以选择参加这个项目（无需正式报名） • 这个项目的参与者必须遵守额外的规则（强制性考试、高分......） • 如果在课程结束时您满足了这些额外的规则，SISSA 将授予您额外的文凭 • PFC 项目的参与者可以通过竞争性选拔获得一些奖学金（6 个奖学金通过书面和口头录取考试分配 - 一个奖学金保留给通过特殊在线程序的非欧盟学生）
AI在公共设置中-Dipartimento del tesoro
本文的目的是概述欧洲公共部门的人工智能（AI）采用。根据此，本文分析了包括意大利在内的不同欧盟国家中AI的各种有影响力的应用，并强调了意大利在数字化和AI投资方面的支出模式。AI生成模型被视为社会福利和公民在战略上设计的资产，以更深入地理解问题，并为未来的挑战做好准备，考虑到道德和透明度的影响及其影响。为了做到这一点，并朝着以人为本的方法迈向数字政府范式，公共管理员工要求数字技能和专业知识成功地实施AI项目，以正确地使用数据并创造更多价值。考虑到上述范式，经济和金融部财政部正在使用AI和生成的AI模型和工具来开发创新项目。目标是为公民提供进一步的服务并优化内部流程。