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2023 年气候转型计划披露
任何人在向 CDP Worldwide (CDP) 致谢的情况下均可使用本报告的内容。这并不代表重新包装或转售向 CDP 或贡献作者报告并在本报告中呈现的任何数据的许可。如果您打算重新包装或转售本报告的任何内容，则需要在这样做之前获得 CDP 的明确许可。CDP 根据对 CDP 2022 信息请求的回复准备了本报告中的数据和分析。CDP 不对本报告中包含的信息和意见的准确性或完整性作出任何陈述或保证（明示或暗示）。未获得具体的专业建议，您不应根据本出版物中包含的信息采取行动。在法律允许的范围内，对于您或任何其他人依据本报告所含信息采取或不采取行动，或基于本报告所作的任何决定而产生的任何后果，CDP 不接受或承担任何责任、义务或注意义务。CDP 在此处表达的所有信息和观点均基于其在撰写本报告时的判断，并可能因经济、政治、行业和公司特定因素而发生变化，恕不另行通知。本报告中包含的嘉宾评论反映了其各自作者的观点；纳入这些评论并不代表对其的认可。CDP、其附属成员公司或公司，或其各自的股东、成员、合伙人、负责人、董事、高管和/或员工，可能持有本文所讨论公司的证券。本文件中提及的公司的证券可能在某些州或国家/地区不符合出售资格，也不适合所有类型的投资者；其价值及其产生的收入可能会波动和/或受到汇率的不利影响。“CDP Worldwide”和“CDP”指的是 CDP Worldwide，一家注册慈善机构，编号为 1122330，也是一家担保有限公司，在英格兰注册编号为 05013650。
强制性披露
研究所通过让学生和工作人员以非常民主的方式自由工作来确保民主和善政。由各个委员会指定的机制和规范形成并遵循。该研究所还发布了有关的政策文件。MIT由董事会统治，由GSM于2001年在Aurangabad建立。该研究所一直在为工程和管理教育做出贡献，专注于以全球前景和必要的企业家，管理和软件开发技能来发展毕业生，以在竞争激烈的世界中取得成功。作为一家学术机构，麻省理工学院具有在较大的工程学院和麻省理工学院的学生中通常发现的丰富性和深度，受到个人的关注和关注。MIT正在不断学习，随着每年的发展而发展，并通过提高所有必要的要求来更新公司的需求。MIT相信其所有利益相关者的整体发展。自成立以来，该研究所正在通过技术专业知识来努力卓越并传授实践知识。马哈拉施特拉邦技术学院的工程专业学生有幸在管理和专门的员工的支持下，拥有世界一流的教育和超现代实验室设施，以进行整体人格发展。MIT的管理已授权其教职员工在组织的所有层面上。已确保教学教师参与机构理事机构。整个利益相关者都参与了机构的发展。
产品披露声明
透明度查看所有投资，交易和费用在线安全，使您和您的顾问可以准确查看您拥有的东西，并跟踪投资组合中的变化。可移植性允许，将证券（以同名持有）转移到您的SMA帐户中，而不会导致资本利得税事件。将税收状况分离出来，您的税收状况不受SMA中其他投资者的决定的影响。专业的投资管理您可以放弃与管理投资组合相关的日常决策责任。多元化的SMA模型投资组合越多样化，投资者过度暴露于任何单一投资持有的绩效的风险就越小。麻烦所有权，我们照顾您的投资组合的所有管理，包括保留税收记录，收到股息，邮件，公司行动和报告。自定义能力限制某些证券或部门被包含在您的SMA帐户中的能力。SMSFS适合自托管超级基金（SMSF）的投资解决方案。收入选举选举有任何股息，分配，其他公司行动收益和从SMA转移到您的平台帐户的利息，以促进任何常规的撤回计划。有关更多详细信息，请参阅您合格的平台提供商。自动现金管理通过自动买卖SMA模型投资组合来管理平台帐户中的现金余额。有关更多详细信息，请参阅您合格的平台提供商。
桑坦德银行Polska Group的披露策略
CRR II Regulation (EU) No 219/876 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2019 amending Regulation (EU) No 575/2013 as regards the leverage ratio, the net stable funding ratio, requirements for own funds and eligible liabilities, counterparty credit risk, market risk, exposures to central counterparties, exposures to collective investment undertakings, large exposures,报告和披露要求，以及第648/2012号法规
英雄或反派：功利主义与道义学伦理学中AI算法披露的悖论
人工智能（AI）已经渗透到我们日常生活的各个方面，应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统（Kaur等，2020）不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求，同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外，AI技术在几个关键领域都非常有效，从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利（Efthymiou＆Hildebrand 2023）。首先，可以对AI进行编程，以摆脱通常影响人类判断的偏见，促进更公平，更公平的结果（Lin等，2021）。因此，AI可以有效地分配资源，最大程度地影响影响，而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见（Landers＆Behrend，2023年）。此外，AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战，例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配（Sun等，2020）。通过整合这些功能，不仅是AI
单户MBS披露指南 - 资本市场
L-023借款人信用评分在贷款发起过程中用于评估借款人的标准化信用评分。单个借款人的标准化信用评分或代表性的信用评分是i）如果从借款人的两个信用评分存储库中获得得分，则两个分数的较低，或II）如果从借款人的三个信用评分存储库中获得分数，则三分。对贷款的每个借款人进行了此评估。•将披露所有借款人的最低代表性信用评分•对于所有新交付的贷款，房利美都使用Fair Isaac Corporation开发的“经典” FICO评分，其范围为300-850。
使用数据分析和人工智能进行公开披露
数据分析技术现已成熟，公司应该考虑如何利用它来提高公司财务和可持续性披露的合规性。一、引言和范围随着计算技术以惊人的速度发展，公司正在更具创造性地思考如何利用数据科学和分析，包括在整个运营过程中使用人工智能 (AI)（统称为数据分析技术）。本警报就客户应考虑使用该技术的一个特定领域提供指导和建议：管理和降低与公司公开财务和可持续性披露相关的合规风险。我们首先介绍一下数据分析和人工智能的一些背景知识。其次，我们简要概述了大型市值公司使用数据分析技术的程度。我们还讨论了公司如何利用人工智能实现特定目标，以及监管机构如何思考和使用数据分析技术。第三，我们重点介绍与公开披露、文件和其他声明相关的具体风险，并提出一些公司如何使用数据分析技术来降低这些风险的想法。我们还讨论了公司可能因第三方使用这些技术的方式而面临的维权和诉讼风险。我们为公司提供了四项建议，供他们考虑或进一步考虑，以便他们寻求通过使用数据分析技术更好地管理披露风险。这些建议包括公司可以利用传统数据分析工具 [1]（通常需要数据科学家手动编制和审查报告）和结合机器学习和人工智能功能的工具 [2]，以便部分分析可以自动化。[3] 总的来说，这些建议主要围绕使用数据分析技术来更积极地：
年度报告和帐户和支柱3披露2024
进行回测，用于监视和评估模型的准确性以及该模型在过去应用中如何执行的统计技术。保证债务保释是指在不可证明的（但在破产之前）对银行负债（据责任债务）施加损失，这些债务在该机构仍然是一个可行的关注时，这些债务不受损失。无论是通过写入还是转换为权益，这都具有向银行注资（尽管没有提供任何新的资金）。银行征收自2011年1月1日以来向英国银行，建筑社团和英国业务申请的征税。从2021年开始，应支付的金额基于该集团的英国责任和股权的百分比，截至12月31日，在扣除了某些物品后，其中最大的是与被保险的存款余额相关的材料，与非UK集团，高质量的液体资产相关的损失资金，高质量的液体资产和符合法律强制强制可强制性净额解决方案协议。银行恢复和决议指令（'BRRD'）