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划分
20 世纪初，德国著名动物学家和解剖学家 Teodor Boveri 在显微镜下研究海胆卵时，发现了一些奇怪的现象。Boveri 被誉为现代细胞学或细胞生物学之父，他主要研究健康细胞分裂的过程。但他注意到，海胆样本中的一些细胞分裂异常，没有健康组织中观察到的那种美丽的对称性。海胆细胞有 42 条染色体，每条染色体都是一个包含单个 DNA 分子的线状结构（尽管 Boveri 当时并不知道这一点）。在细胞分裂之前，Boveri 发现每个细胞都会创建其染色体组的完整副本，使染色体组数量翻倍至 84 条。当细胞分裂时，新的 84 条染色体组将在两个子细胞之间平均分配，这样每个子细胞都会有 42 条染色体，就像母细胞一样。但偶尔，这个过程会变得混乱。父母可能会分裂成两个错位的女儿，一个可能有 41 条染色体，另一个有 43 条。这些细胞又会再次不均匀地分裂——然后一次又一次——产生异常的后代。更重要的是，这些异常细胞的染色体排列不均匀，与癌症组织非常相似。Boveri 没有科学词汇来描述他所看到的，但他凭直觉知道它的重要性。在他 1914 年出版的《关于恶性肿瘤的起源》一书中，他提出了染色体异常（科学家现在称之为
健康与经济之间的差距：
本文旨在专门讨论新冠疫情的政治问题，即与疫情相关的政策的政治化，以及由此产生的对优先考虑公共卫生和国家卫生基础设施可持续性或通过保住工作、维持工资和避免关闭来保护国家经济的措施的争议。本文提出的分析采取了一种结构性方法，基于疫情对不同经济部门的不对称影响，以及封锁政策对这些部门产生的额外影响，这取决于这些部门的重要性（个人和社会系统对它们的需要程度）和物理性（它们对个人接触和特定空间位置的依赖程度）。疫情对社会经济部门的影响各不相同，这创造了一个新的“健康-经济”维度，它与支持保持经济活动运转的利益相对立，而支持或至少是容忍经济活动运转的利益则相反。
数字鸿沟与平台经济
本研究通过该地区和选定的亚洲国家的指标，展示了亚洲存在数字鸿沟的迹象。数字鸿沟可以看作是数字平台使用的一个决定因素，因为物质获取和技能获取会影响数字平台的使用和最大化。来自亚洲一些国家的数据显示，某些人口群体更容易获得计算机和互联网（动机、物质、技能和使用）。这些人包括居住在城市或较富裕地区的人、既不太老也不太年轻而无法使用技术的人、男性、技能/教育程度更高的人以及信任度高的人。范·迪克的模型认为，这些群体也更有可能参与平台经济并从中受益。正如范·迪克的模型所指出的，数字平台将面临自己的鸿沟，这已经开始在某些平台上体现出来。住宿平台的案例表明，商业化程度更高和旅游发达的地区将受益最多。这将使商业和旅游区与其周边地区之间的差距进一步扩大。其他平台也面临信任问题和安全问题。摩根大通的研究显示，资本平台往往会加剧个人之间的收入不平等。拥有资产的人往往会从数字平台赚取更多。为了解决数字平台可能造成的不平等，政策干预不仅应解决物质获取的提供问题，还应解决其他形式的差距问题。
世界经济中的创新鸿沟
摘要。本文旨在评估中国与三国之间的创新鸿沟动态，并确定影响其演变的因素。三国包括三个传统上主导世界经济的经济体：美国、欧盟和日本。该方法涉及将经济的创新性分解为创新能力、创新地位及其之间的关系，这表明创新系统的效率。对所有这些组成部分的动态指数和 σ 收敛的分析证实，全球经济已逐渐失去明显的两极分化，发达国家是创新领导者，而发展中国家传统上是创新追随者。除了展示中国综合创新指数向三国快速提升外，本文还通过分解经济创新性因素展示了中国的进步，这是一个明显的贡献。与三国相比，中国的创新地位和创新系统效率更高，创新能力水平较低。这表明它依赖外部创新来源和国际技术转让，例如通过外国直接投资。
2007 年特立尼达和多巴哥的数字鸿沟
附录 2：开展数字鸿沟调查的详细战略和实施计划 58 附录 3：特立尼达和多巴哥数字鸿沟测量家庭调查：实地调查问卷 63 附录 4：与服务提供商和专门公共机构相关的问卷 固定电话提供商要回答的问题 ……………. 移动提供商要回答的问题 ……………….. 互联网提供商要回答的问题 ………………. 有线电视服务提供商要回答的问题 国家图书馆服务要回答的问题 社区发展部要回答的问题
弥合技术鸿沟 - Digital Commons@Becker
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而，长期以来，人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估（n = 342）和对老年人认知能力的智能手机深入研究（n = 445）的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示，年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此，大多数（86.5%）老年人选择参加智能手机研究，并表现出极高的依从性（85.7%）。此外，在参与者中，技术熟悉度、知识、感知到的难度，以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明，尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代，但通过精心的研究规划，强调参与者支持和以用户为中心的设计，他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名，他们的坚持程度就会非常高。
弥合人工智能监管的全球鸿沟
摘要 ：随着有关人工智能 (AI) 潜在社会危害的争论在立法和国际规范中达到高潮，全球在人工智能监管框架和国际治理结构方面都出现了分歧。在地方监管框架方面，欧盟 (EU)、加拿大和巴西遵循“横向”或“横向”方法，假定人工智能的同质性，寻求找出共同的危害原因，并要求统一的人为干预。相比之下，美国 (US)、英国 (UK)、以色列和瑞士（可能还有中国）则采取了“针对特定情况”或“模块化”方法，根据人工智能系统的具体用例制定法规。在国际治理结构方面，联合国正在探索一个集中的人工智能治理框架，由一个与国际原子能机构相当的高级机构进行监督。然而，英国正在率先采用去中心化治理模式，美国和其他几个国家也已认可这种模式，即每个司法管辖区的人工智能安全机构根据可互操作的标准对高性能通用模型的安全性进行评估。本文主张在去中心化治理的同时采取针对具体情况的方法，以有效应对不同关键任务领域不断演变的风险，同时避免一刀切方法带来的社会成本。然而，为了增强国际规范的系统性和互操作性并加速全球协调，本文提出了一个替代性的、针对具体情况的、连贯的和可比的 (3C) 框架。为了确保针对具体情况，该框架 (i) 将人工智能生命周期分为两个阶段：针对特定任务的学习和部署，而不是定义基础或通用模型；(ii) 根据这些任务的应用和与人类的交互将它们分为自主型、判别型（分配型、惩罚型和认知型）和生成型人工智能。为了确保一致性，每个类别都被赋予了具体的监管目标，以取代 2010 年代过时的“人工智能伦理”。为了确保可比性，该框架提倡采用国际标准来衡量和减轻风险。
弥合全球数字鸿沟 | 布鲁金斯学会
随着生活越来越围绕数字技术和创新展开，各国都在竞相实现数字化，其速度之快可能会让弱势国家和服务不足的群体落在后面。本文中的数据记录了数字鸿沟的范围。随着可持续发展目标 (SDG) 的实施，世界致力于减少贫困，促进国家和人民生活的各个方面。未能在 5G 宽带蜂窝网络道路上取得进展的国家将无法释放数字革命的好处，并会被抛在后面。捐助方认识到了这一点，并提供了解决方案，但这些解决方案都是一次性的、不连贯的。缺乏全面的伙伴关系，无法利用各自的比较优势，这些善意的努力将无法达到挑战所需的规模和速度。