J3。 D. Mehta,H。Lu,O。P. Dizon-Paradis,M。Azhagan Mallaiyan Sathiaseelan,M。T. Rahman,Y。Iskander,P。Chawla,P。L. Woodard,D。L. Woodard,M。M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M.计算系统中的技术,第1卷。 16,p。 1-25,2020年8月J3。D. Mehta,H。Lu,O。P. Dizon-Paradis,M。Azhagan Mallaiyan Sathiaseelan,M。T. Rahman,Y。Iskander,P。Chawla,P。L. Woodard,D。L. Woodard,M。M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M.计算系统中的技术,第1卷。16,p。 1-25,2020年8月
通过 PCM 管理和逐步恢复活动,头晕和视觉障碍通常会在 mTBI 后几周内消失。如果症状持续或严重受限,请首先转诊至 TBI 专科诊所(如果可用)。提供者还可以使用上述有关 mTBI 后特定症状和状况的专业转诊指导。在电子健康记录和患者与领导指南中记录处置情况,同时考虑头晕和视觉障碍对服务成员执行任务的能力的功能影响以及伤害自己或他人的风险。某些情况和药物会影响可部署性并限制值班状态。政策和程序特定于服务和命令。在处置患者时,请查阅您所在组织的职责和部署标准。编码指南:如需更多指导,请参阅 ICD-10-CM 创伤性脑损伤编码指南或听力卓越中心 MHS 前庭疾病诊断编码指南。
摘要 — 近年来,深度强化学习 (DRL) 在各种完全和不完全信息游戏中取得了重大突破。在这些游戏中,斗地主是中国流行的纸牌游戏,由于信息不完整、状态空间大、协作元素多以及每回合可能的动作数量庞大,因此非常具有挑战性。最近,一种名为 DouZero 的斗地主人工智能系统被提出。DouZero 使用传统蒙特卡洛方法、深度神经网络和自我对弈程序进行训练,无需抽象人类先验知识,其表现优于所有现有的斗地主人工智能程序。在这项工作中,我们建议通过在 DouZero 中引入对手建模来增强 DouZero。此外,我们提出了一种新颖的教练网络,以进一步提升 DouZero 的性能并加速其训练过程。通过将上述两种技术融入到斗地主AI系统中,斗地主AI系统取得了更好的性能,在包括斗地主在内的400多个AI代理中名列Botzone排行榜榜首。索引术语 — 斗地主,强化学习,蒙特卡洛方法,对手建模,教练网络
构建定性和定量SD模型交付方法 - PPT和类练习模块2.1-设置场景(1 - 1.5小时)模块2.2-系统动力学简介(1 HR)模块2.3-动态复杂系统的常见行为(1 - 2 HRS)模块2.4-延迟和非层次和非层次和非层次和非层次模型(1-2 HRENEARITY(1-2 HRE)模型(1 - 2 HR) process-validation-communication-why modelling (1 hr) Module 2.6 - case studies (1 – 2 hrs) Module 2.7 - Introduction to Group Model Building Module 3 – application and use of tools (1 – 2 days) : The purpose of this module is to familiarize participants to application of system dynamics approaches (supply chain management, focusing on livestock modelling using the iThink/Stella software.该模块还旨在向参与者展示如何使用和运行我们的SD值链工具。目标