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django 文档
1 Django 文档 1 1.1 获取帮助 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................................2 1.4 模型层....................................................................................................................................................................................................................2 1.5 视图层....................................................................................................................................................................................................................................2 1.5 视图层....................................................................................................................................................................................................................................................2 1.6 视图层....................................................................................................................................................................................................................................................2 . 2 1.6 模板层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................................................. 3 1.9 管理员....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.10 安全....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.10 安全....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5
dilshan -UOM CSE职业日
语言：Python，Java，C，C ++，JavaScript技术领域：深度学习，强化学习，自然语言处理，完整的堆栈开发数据库：MySQL，Sqlite，Sqlite，MongoDB，MongoDB，PostgreSQL工具和服务： django，react，node.js
简历 - Patrick Rall 的
技能 编程语言：C、Python、Javascript、Haskell、Rust、HTML、CSS、LA TEX 软件：Git、OpenGL、CUDA、Django、Apache、OpenMP 计算：Arch Linux、Ubuntu Linux、CentOS、Mac OS X、Windows 语言：英语和德语
SWE 简历 2024 - Zach Gillette
编程 Python、C/C++、Java、Javascript、OCaml、CSS、R、SQL、Golang、GIT、脚本 (BASH)、LaTex 软件和库 Django、Tensorflow、Pytorch、Keras、Scikit-learn、Pandas、OpenCV、C++ STL、Azure Synapse 经验领域 机器学习、自动化软件、算法设计、数据分析、金融工程
艾琳·丽莎·阿佐·阿克帕鲁
我是一名积极主动的软件工程师，在前端和全栈开发方面拥有丰富的经验，擅长使用 ReactJS、Django 和 React Native 创建无缝 Web 和移动应用程序。凭借在人工智能驱动系统（包括机器学习引擎）方面的经验，我提供创新、可扩展的解决方案。我对技术充满热情，曾参与过应急响应系统和电子学习平台等项目，始终致力于将功能性与以用户为中心的设计相结合。
使用CNN
和技术（A），Rajahmundry，AP，印度。摘要 - 本文集中于开发基于软件的识别模块，该模块与车辆的板载摄像头系统集成在一起。使用OPENCV，系统通过调整，颜色归一化和边缘检测来预处理图像。经过Tensorflow，Keras和Image Data Generator训练的卷积神经网络（CNN），通过增强和预处理流量符号数据集来增强分类精度。一旦确定了流量标志，就可以使用文本到语音转换提供实时语音反馈，从而使驾驶员可以在不分散注意力的情况下接收警报。使用Django构建的后端管理整个管道，确保无缝处理，模型执行和用户交互。结果表明，即使在不同的照明和天气条件下，系统也可以准确识别流量标志，并且可以正确识别并实时宣布交通标志。通过将基于CNN的图像识别与语音反馈相结合，该系统大大改善了驾驶员的帮助，从而使驾驶更安全。索引术语 - 流量标志识别，卷积神经网络（CNN），图像数据生成器，OPENCV，深度学习，实时检测，语音帮助，计算机视觉，机器学习，Django，Tensorflow，Tensorflow，Keras，Keras，驾驶员帮助，道路安全，道路安全。
Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
mlnova：机器学习的交互式学习平台
mlnova是按照结构化的，以用户为中心的设计方法开发的，从用户研究开始，以查明Kaggle和Udemy等现有平台中的差距。平台开发中的关键标准包括可访问性，实时反馈和易用性，这导致选择了Django以进行后端稳定性和React.js。该平台使用MongoDB和Firebase进行有效的数据处理，从而确保学习者操纵数据集的交互式模块中的实时更新。使用Scikit-Learn实施了机器学习模型，以实现简单性，而Plotly和D3.js促进了高质量的数据可视化。这种技术组合为用户提供了引人入胜的互动体验。
软件定义无线电中基于人工智能的频谱分析
在本节中，我们将详细介绍我们全面的方法和方法。我们的项目旨在创建一个直观的前端界面，用于分析复杂的数据集，并由能够进行复杂计算和机器学习推理的强大后端提供支持。在前端，我们选择了 React 作为框架，并对 IQEngine 进行了初步的数据流分析。我们集成了 IQEngine，增强了用户界面，同时确保高效地将数据传输到后端。在后端，我们选择了 Django，因为它与 Qoherent 的 Python 模块兼容。我们分析了 Qoherent 的机器学习模型，强调设计中的模块化。我们还选择了数据传输协议，以实现前端和后端之间的高效通信。