07基本资格一流的四(4)年的一流研究生学位,即B.Tech/B.E。 在相关字段(I.T./C.S。) 08具有心理学/公共卫生知识和技术经验的理想候选人。 候选人可能需要根据要求进行现场访问。 在领域工作和管理多中心项目的经验将是一个额外的优势。 了解Python,PHP,Django框架,HTML,Ajax-Frontend Technologies等平台的知识。 09职责的性质总体协调和项目活动的进行,包括与研究团队一起分析和报告写作。 工作要求:需要候选人与被选定的研究所/其他中心协调,以呼吁提案并监视多中心项目的工作,并协助计划官员审查收集的数据以及报告的报告以及计划官员分配的任何其他工作。 职责地点:ICMR HQRS。 新德里。 注意:B.Tech/B.E。在相关字段(I.T./C.S。)08具有心理学/公共卫生知识和技术经验的理想候选人。候选人可能需要根据要求进行现场访问。在领域工作和管理多中心项目的经验将是一个额外的优势。了解Python,PHP,Django框架,HTML,Ajax-Frontend Technologies等平台的知识。09职责的性质总体协调和项目活动的进行,包括与研究团队一起分析和报告写作。工作要求:需要候选人与被选定的研究所/其他中心协调,以呼吁提案并监视多中心项目的工作,并协助计划官员审查收集的数据以及报告的报告以及计划官员分配的任何其他工作。职责地点:ICMR HQRS。新德里。注意:
摘要——本文开发了一个基于 FPT.AI 的文本转语音 (TTS) 应用程序,可将越南语文本转换为口语。该应用程序支持 Django for Python 开发,形式为一个交互式网站,通过其应用程序编程接口 (API) 连接到 FPT.AI 服务器。该应用程序支持将文本转换为七种不同的越南语。七种声音中有四种通常用于在单组操作中转换多达 500 个字符,而其他几种则支持 400 个字符。根据获得的结果,第一次转换时间需要 10 秒才能将 400 个字符的文本转换为语音,而接下来几次,给定相同的文本,转换时间不到 1.8 秒。这适用于所有声音。
使用React Native,Flutter或Xamarin等框架,使用用户友好的界面,GPS跟踪和紧急SOS功能开发移动应用程序的实现涉及开发一个移动应用程序。后端API是使用node.js,django或Ruby在Rails上构建的,其数据库模式旨在存储用户信息,车辆数据和服务提供商详细信息。该应用程序与诸如Google Maps或Mapbox之类的映射服务以及Stripe,PayPal或Braintree等付款网关集成。服务提供商通过API开发集成,使他们能够接收请求,更新可用性和提供服务。该应用程序在App Store和Google Play商店部署前进行单元测试,集成测试和用户接受测试,并进行连续的监视和维护,以确保最佳性能。
摘要:自然语言处理(NLP)的一种重要应用是对情绪的认识。该项目的主要目的是开发一个可以根据用户当前的情感状况进行对话的机器人。此机器人可以通过获取面部表达并根据先前训练的模型使用数据集来检测用户的情绪。通常,聊天机器人或任何其他机器人都不会以任何方式考虑用户情感。如果他们想考虑机器人只会询问用户情绪的情绪,则用户应该指定情感,这可能会操纵用户的原始情感。在此项目中,情感是从用户的面部表达中捕获的,用户可以用任何语言(在项目中提到)与系统通信,并且用户可以期望在不同的语中以相同的语言响应。关键字:CNN,NLP,NLTK,Django,语音识别,语音合成。
教育南达科他州立大学,布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业:2026年5月:数据结构,数据库管理系统,面向对象的编程,软件工程,软件工程,软件项目管理计算机架构,操作系统,操作系统,离散数学技能编程和抄写: Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025教育南达科他州立大学,布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业:2026年5月:数据结构,数据库管理系统,面向对象的编程,软件工程,软件工程,软件项目管理计算机架构,操作系统,操作系统,离散数学技能编程和抄写: Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025
- 研究了 ML 和计算机视觉技术,以从细胞图像中诊断遗传疾病。项目(Web Dev 和 C++)多伦多健身俱乐部 - 全栈健身俱乐部网站 2022 年秋季 - 使用 Django 和 ReactJS 为一个虚构的健身俱乐部构建了一个全栈网站。 - 作为多伦多大学 Web 编程课程的一部分,在一个 2 人团队中工作。3D 渲染引擎 - 用 C++ 从头开始构建的光栅化引擎 2022 年冬季 - 用 C++ 从头开始构建图形渲染引擎(光栅化器),不使用 OpenGL 或 DirectX 等图形库:https://github.com/render-farm/psr-3d-rendering-engine - 构建了一个自定义实体组件系统来管理游戏内对象并优化了核心渲染算法。 AutoDirect – 帮助用户找到具有定制、预批准贷款的汽车的网站 2021 年秋季 - 使用 Java Spring 和 PostgreSQL 架构和构建整个后端:https://github.com/TLI-Group-1/Backend - 使用 GitHub 操作为后端代码库实施回归测试基础架构。 - 在一个由 3 人组成的团队中工作,并与一家位于多伦多的初创公司合作,提供贷款预批准 API。 奖项和成就
摘要:对个性化医疗保健解决方案的需求不断增长,导致了有助于医疗决策的智能系统的发展。该项目致力于创建一个使用机器学习技术的药物推荐系统,以根据用户输入(例如症状或医疗状况)推荐合适的药物。该系统利用结构良好的医疗数据集来训练能够准确预测医学建议的机器学习模型。通过分析用户提供的症状,该系统可以识别潜在的诊断并建议相关药物,从而确保改善医疗保健的可及性和支持。该系统的前端旨在使用HTML,CSS和JQuery具有互动性和用户友好型,而后端则集成了一个强大的基于Python的框架(例如烧瓶或Django)来处理用户输入并与机器学习模型进行交互。此外,该系统还包括一种反馈机制,以持续改进,并警告用户有关潜在的医学相互作用以确保安全性。该项目有可能通过提供实时,数据驱动的医学建议来彻底改变患者护理,从而授权用户做出明智的医疗保健决策。未来的发展可能包括基于患者历史记录和自然语言处理的高级个性化,以更有效地了解用户输入。关键词:医学建议系统,机器学习,个性化医学,疾病分类,症状分析
NASA Johnson Space Center – Safe High Power Batteries Intern 06 – 08/2018 Design of safe, energy-dense, high-power batteries for terrestrial and space applications • Modified and tested battery designs to accommodate high heat generation during quick discharge • Developed extensive plans for evaluating battery tolerance to thermal runaway propagation NASA Marshall Space Flight Center – Propellant Development Intern 08 – 12/2018 Particle production & ingredient prep lead for惰性推进剂的发展•与团队一起开发了惰性推进剂,作为欧罗巴降落器de-Orbit de-Orbit阶段辐射研究的化学反应性推进剂的安全且具有成本效益的替代品,用于05 - 08/2017 PIS的软件实习生PI和数据科学的集成•使用PI Web API的编码C#用于MATAL或MATAL INTUFE•MITAIL p. plature cornimal protin•MITAIL p.使用Python/Django后端Biosym Lab in Texas A&M - 学生助理(生物传感器研究)06/2016 - 05/2018连续可植入式尿素传感器研究•展示了尿素传感器(出版物3)领导力tau beta beta beta beta beta beta beta beta beta beta beta )|公司主席(05/2016 - 05/2017)•有监督和预定的活动•成立的高中外展计划
基本的本地对准搜索工具(BLAST)是生物信息学中一种多功能且常用的序列分析工具。BLAST允许跨核苷酸和氨基酸序列进行快速,灵活的序列相似性搜索,从而导致了不同的应用,例如蛋白结构域的识别,矫形器搜索和系统发育注释。大多数BLAST实现都是命令行工具,它们作为逗号分隔的值文件产生输出。但是,我们的工具箱仍然缺少一种类似爆炸的算法的便携式,模块化和可嵌入的实现。在这里,我们提出了nsearch,一种命令行工具和C ++ 11库,该库提供了类似BLAST的功能,可以轻松地嵌入任何应用程序中。作为此便携性的一个示例,我们提供了Blaster,该爆炸器利用NSearch为R编程语言提供类似本机爆炸的功能,以及为Python提供类似功能的NPY搜索。这些软件包允许将类似BLAST的功能嵌入到较大的框架中,例如闪亮或Django应用。基准表明,NSearch,NPysearch和Blaster在速度和准确性上与其他常用的现代爆炸实现(例如VSearch and Blast+)相当。我们设想了针对数据科学中常用的其他语言(例如朱莉娅)的类似实现,以促进序列相似性比较。nsearch,Blaster和NPysearch可在BSD 3.0许可下免费使用,并在Github Conda,Cran(Blaster)和PYPI(NPysearch)上使用。
技能和经验全栈开发:Typescript/ htmx/ node/ go/ svelte/ svelte/ flutter/ remix/ nextjs/ django ai开发:python/ tensorflow平台(Cloudflare/ aws/ aws/ firebase/ supabase):dashboard Management and Clis。Amazon AWS - S3,EC2,RDS,Lambda,MapReduce,Memcached,Ses,Cloudfront等功能 / FRP:精通功能和功能反应性编程,以声明的方式解决算法问题。敏捷:由苏格兰精益敏捷的创始人培训,并通过培训和指导帮助大型企业实施敏捷原则。Testing: Cypress, React-Testing, Mocha, Chai, Jasmine, Ava, Sinon, Cucumber, PhantomJS, CircleCI, Jenkins Programming languages: TYPESCRIPT / JAVASCRIPT / CLOJURE / HTML5 / CSS3 / TAILWIND SQL RDBMS (POSTGRES / MYSQL) PYTHON / PERL / BASH / PHP JAVA / C / C++ / QT Programming Software: VSCode / Zed / VIM Operating Systems: Mac OSX / Linux (Ubuntu / Debian) / Microsoft Windows Algorithmic skills: Physics engines, Numerical methods Particle solvers, fluid solvers, rigid body dynamics DSP (FFT, DCT, JPEG, 3D JPEG) Compression (JPEG, 3D JPEG, Fractals, 3D Fractals)密码学(RSA,Elgamal,Diffie-Hellman,Eternity/Shuffle(自己的发明))项目管理:经营自己的公司(Continuata),为30个世界领先的音乐样本图书馆制造商提供数字产品分销。沟通技巧:与客户在与非技术经理进行技术发展的销售和技术支持方面进行处理。公开演讲和讲课。创造力: