共享经济也许是我们所经历的快速技术变革最普遍的表现形式。通过智能手机和互联网,共享经济平台正在促进市场创建和未充分利用资产的更好利用。据估计,私家车在其使用寿命的 95% 时间内通常处于闲置状态,这象征着社会上有大量未充分利用的资源等待共享(Knack,2005 年)。通过降低搜索和交易成本,共享经济通过更便宜、更方便的消费者选择释放了这些资源。业余和专业厨师现在可以在自己的厨房里提供零星的晚餐体验;非专业司机可以随时补充收入。通过这样做,共享经济公司通过在发达国家和发展中国家提供交通、住房、医疗保健、农业和许多其他服务,为陌生人之间的大规模协调问题创造了便捷的解决方案。尽管共享经济目前被大肆宣传,但它并不是一个全新的概念。它的某些特征,例如点对点交换和组织层级的扁平化,可以追溯到互联网开始兴起的 20 世纪 90 年代。当前共享经济的不同之处和更重要的一点是,它能够实现大规模供需实时匹配,从而实现陌生人之间资产、服务和知识的共享。在公共话语中,共享经济这个术语经常与平台经济、零工经济、协作经济和按需经济等许多其他术语互换使用。事实上,它们每个都强调了新一轮经济组织变革的不同方面。在本期《前沿技术季刊》中,我们认为共享经济的特点是消费者或企业彼此授予对其未充分利用的实物资产的临时使用权(见图 1a)。这个定义摘自 Frenken 和 Schor (2017),可以分解为三个部分:(1) 点对点交换;(2) 通过借用或租赁获得临时访问权; (3)更好地利用未充分利用的实物资产。认识到共享经济的必要组成部分有助于将其与其他类型的经济模式区分开来(见图 1b)。例如,客户从公司而不是同行那里租赁汽车是产品服务经济中的一项活动。1 将自由职业者与消费者匹配的数字平台——前者为后者提供
第一波早期人工智能技术被称为“符号人工智能”或专家系统。在这里,人类专家创建精确的基于规则的程序(称为“算法”),计算机可以逐步遵循这些程序来决定如何对给定情况做出智能反应。模糊逻辑是该方法的一种变体,它允许对情况有不同程度的置信度,这对于获取直觉知识非常有用,这样算法就可以在面对相互影响的广泛且不确定的变量时做出正确的决策。符号人工智能在受约束的环境中表现最佳,这些环境不会随时间发生太大变化,规则严格,变量明确且可量化。虽然这些方法可能看起来过时了,但它们仍然非常相关,并且仍然成功应用于多个领域,赢得了“老式人工智能”这个可爱的绰号。
“您是否至少使用Nowait条款来最大程度地减少障碍的使用?” “哦。您从未听说过障碍。可能值得阅读。” “所有线程是否大致执行相同数量的工作?”
战略思想家——来自桑迪亚各地的团队在过去三年中共同制定并实施了由七项优先事项组成的战略方向,以指导实验室未来 20 年的发展。核心团队成员从左至右依次为 Amber Harwell、Tracy Wilbur、Karla Weaver、Kathryn Hanselmann、Scott Holswade、Donna Robertson、John Foley、Rita Gonzales、Elizabeth Roll、Anita Romero O'Brian、Caren Wenner 和 Danielle Rodriguez。图中未出现的核心成员包括 Bill Miller、Chrisma Jackson、Amy Shrouf、Gil Herrera 和 Pam McKeever。照片由 Lonnie Anderson 拍摄
许多职业通常使用缩写和首字母缩略词。对于工程师、律师和摄影师来说,NASA(美国国家航空航天局)、ADR(替代性争议解决)和 FF(全画幅)等缩写无需解释。然而,对于不熟悉这些领域的人来说,这些首字母缩略词如果不解释是毫无意义的。与其他职业一样,经济学也充满了这样的缩写和首字母缩略词。经济学中常用的缩写词之一是 GDP,代表国内生产总值。这个词被广泛用于媒体、商界和政府出版物,用于衡量经济健康状况。简单来说,GDP 是衡量一个国家在一定时期内生产的所有最终商品和服务的货币净值的指标。它衡量一个国家在特定时期(通常是一个季度或一年)创造的新经济价值。 GDP 的编制通常从三个不同的角度进行:将商品和服务的产出减去中间消耗(生产法)、将收入归因于生产要素(收入法)以及跟踪家庭、政府和为家庭服务的非营利机构的最终支出、投资和净出口(出口-进口)。使用各种方法编制的估计值需要相互比较以确定差异,从而确定估计值的准确性。