doL pH旨在调查含有长链脂肪酸的微量营养素补充剂是否改善了神经发育障碍的神经发育的神经发育方法。方法•62新生儿•62新生儿•59名新生儿•59个新生儿(Hie and Explentes•Hie anderments•Hie Neonentes•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement•53 Neonement; 24个完整的随访•分配了30个安慰剂; 21完整的随访。结果•较高的平均认知量表得分BSID-III•较高的平均语言量表得分BSID-III•平均运动量表中组之间没有差异•神经发育结果的父母报告显示了相似的结果
摘要。在本文中,我们引入了一个新的生成模型,即无自动编码器(DolfIN)的扩散布局变压器,该变压器在现有方法上可显着提高建模能力和透明度。Dolfin采用基于变压器的扩散过程来建模布局生成。除了有效的双向(非因果关节)序列表示外,我们还设计了一种自回归扩散模型(Dolfin-ar),该模型尤其擅长捕获邻居对象的丰富局部语义相关性,例如对齐,大小和重叠。在对标准的无条件布局生成基准进行评估时,Dolfin尤其优于各种指标的先前方法,例如FID,对齐,重叠,Maxiou和DocSim分数。此外,Dolfin的应用程序不仅仅是布局生成,因此它适用于对其他类型的几何结构(例如线段)进行建模。我们的实验既提出了定性和定量结果,以证明Dolfin的优势。
3 2018 年 Mathematica 关于 EL 教育教师潜力项目的报告强调了高质量的 OER 与一致的专业支持如何能够改善教师实践和学生成绩。Choi, J.、Richman, S. 和 Dolfin, S. (2018),《维持有效的教师实践:EL 教育语言艺术课程和专业发展对教师教学的影响》。摘自:https://www.mathematica.org/our-publications-and-findings/publications/sustaining-effective-teacher-practice-the-impact-of-the-el-education-language-arts-curriculum
